一种利用水下环境噪声特征提升图像目标识别率的信号处理方法、装置

    公开(公告)号:CN117671471A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311660831.7

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明涉及图像目标识别信号处理技术领域,公开了一种利用水下环境噪声特征提升图像目标识别率的信号处理方法、装置。本发明所提出的由水听器阵列、低失真功率放大器、计算机主控模块、声纳图像接口、水听器阵列与低失真功率放大器连线、低失真功率放大器与计算机主控系统连接线、触摸显示器组成。本发明所提出的根据不同的环境场景,采集不同的水下环境噪声信号,得到相应的水下环境噪声特征参数,即可适用于不同的水下噪声场景;本发明利用不同的水下环境噪声特征,根据算法实现对声纳图像的信号处理,能自适应优化目标图像的特征,本发明方法中算法较为简易可行,运算处理速度快,且装置部件简单,易于操作、可靠性高、水下目标图像识别率高。

    一种水声环境噪声建模方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117669214A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311670222.X

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明涉及建模方法技术领域,公开了一种水声环境噪声建模方法,包括以下步骤:S1:建立高斯混合模型;S2:运用水听器对实际水下环境噪声进行采样,形成样本数据集;S3:对收集到的实验数据进行去噪预处理,主要运用小波阈值去噪法;S4:计算每一个隐变量的后验概率分布;S5:根据S4计算得到的后验概率分布,计算新的参数值;S6:循环S4、S5直至收敛,若长时间无法收敛则返回S1重新确定初始参数;S7:将得到的新参数值带回到高斯混合模型中,依靠重复的参数更新,建立起更合乎观测环境噪声的模型。本发明可在收集噪声数据时,运用小波阈值去噪方法对数据预处理,有效减少人为噪声的干扰,提升环境噪声建模的准确性。

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