-
公开(公告)号：CN113702923B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110998384.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38 , G01S7/40 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种雷达杂波模拟方法及电子设备，其包括采集原始杂波数据，进行预处理，并获取和拆分预处理后的杂波数据的距离单元；构建包含生成器、判别器和Q网络的info‑WaveGAN训练模型；将拆分后的每个距离单元作为一个训练样本输入info‑WaveGAN训练模型，依次经过生成器、判别器和Q网络进行模型训练；创建损失函数，通过循环执行最小化损失函数操作对训练模型的参数进行优化处理，得到优化后的杂波数据。本发明提高了模型拟合能力，以生成更加逼真的杂波，且忽略了输入雷达杂波的分布类型，能够将其应用于任意分布类型的雷达杂波生成，增加了本方法的通用性。
-
公开(公告)号：CN114696922B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210160521.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/318 , H04B1/713 , H04B1/3822
Abstract: 本发提供一种适用于无人机通信的跳频信号检测方法，包括以下步骤：1)功率谱估计步骤，包括功率谱遍历与带宽检测；2)信号帧视频定位步骤：3)跳频信号帧筛选步骤。通过带宽状态检测手段，更新各个检测频点，根据起止频点、噪声门限等参数，达到信号帧检测的目的。使用本发明方法检测出的信号帧，通过对比信号帧时长、带宽参数对其进行筛选，进而能在有多种干扰的信号中筛选出无人机信号帧，解决了当信道中包含多种干扰信号时而无法有效检测出无人机通信链路的问题。
-
公开(公告)号：CN115856824B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310034729.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种低资源消耗多相并行的距离维CFAR实现方法，属于信号处理技术。本发明高效的利用BRAM资源，对使用DDR进行数据重排后的多个并行MTD输出数据进行缓存拼接得到大的数据位宽，提高数据输出的并行度，然后进行多相并行CFAR计算。具有的效果包括：相较于在FPGA进行CFAR处理的常规方法，由先缓存再串行滑窗CFAR变为高效缓存结构的多相并行CFAR，充分利用了BRAM特性。在数据速度维长度长和DDR带宽与输入数据带宽比例较大时的场合，能在FPGA上节约了80%以上的BRAM资源和50%左右的其他资源。
-
公开(公告)号：CN115951217A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310034065.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步伺服电机的三相接线顺序正误检测装置，采用解码模块驱动寻转变压器并通过旋转变压器输出的旋变信号得到角位置数据。通过构建驱动与控制模块对永磁同步伺服电机进行驱动与控制，根据按下接通升档或降档以及相应的位置数据，控制LED指示灯显示红色或绿色，同时，根据采用挡位显示数码管记录挡位。通过LED指示灯找到永磁同步伺服电机松弛位置，并根据LED指示灯的显示颜色变化以及挡位显示数码管显示挡位是否合乎要求，如果合乎，则三相接线顺序正确，否则三相接线顺序存在接错的情况，应改变线序并重新测试。本发明只需要记录或观察LED指示灯颜色变化以及挡位显示数码管显示挡位是否合乎要求即可判断三相接线顺序正误，测量成本低，检测速度和结果准确度都大幅度提高。
-
公开(公告)号：CN113793263B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110967124.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度空洞卷积的并行残差网络高分辨率图像重建方法，先通过大小为9*9、通道数为64的卷积层进行浅层特征提取，然后利用空洞卷积在参数量不变的情况下提高感受野的特性来构造多尺度空洞卷积块，接着将多尺度空洞卷积块与普通3*3卷积层和BN层接在一起构成残差块，将16个残差块串联在一起构成残差网络，采用多路并行结构对特征进行非线性映射，得到高层次的特征，最后通过亚像素卷积层对特征图进行重列，最终得到高分辨率图像SR。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631352A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211174426.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度对比的目标检测方法及其装置，涉及图片处理技术领域，包括：基于目标图片样本，生成候选框；基于候选框，进行目标特征提取，构建待选特征数据库；基于已有的图片样本，进行目标特征提取，构建标准特征数据库；从待选特征数据库中，获取置信度最高的候选框，将该候选框与标准特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的标准特征数据库图片，并记录其类别信息；将分数最高的标准特征数据库图片与待选特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的待选特征数据库图片，并记录其位置信息；将类别信息和位置信息映射到目标图片样本，得到待检测目标的检测结果。本申请能够提高目标定位的准确率，提高目标检测的效果。
-
公开(公告)号：CN115563580A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211249523.0
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/70
Abstract: 本发明提供一种基于跨模态记忆对比指称表达理解的多模态目标检测方法，其采用具有较强表达力的Transformer网络去融合视觉与语言特征，利用多模态特征编码来捕获长范围的句子以及图像中目标信息。同时，建立整个数据集中目标关系记忆存储机制，通过建模多模态记忆增强与更新过程，利用整个数据集中图像间目标相关的记忆特征去增强当前数据集的多模态特征，从而实现本发明提出的跨模态记忆对比的Transformer指称表达理解。基于跨模态记忆对比的Transformer指称表达理解所提取的特征在拉大与其他干扰特征的距离的同时，有效地拉近了当前图像与句子的目标特征与整个数据集的同类别目标特征之间的距离，提升特征的判别性与鲁棒性，进而提高指示表达理解的目标检测精度。
-
公开(公告)号：CN114696942A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210305406.5
申请日：2022-03-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04K3/00 , H04B1/7156
Abstract: 本发明提供一种适用于无人机通信链路的干扰方法，包括信号帧同步步骤：从信号检测系统中获取信号帧结束时刻算同步时刻；以同步时刻为基准采集信号，求得采集信号对应的功率谱从而得到同步时刻前功率谱变化值、同步时刻处功率谱变化值以及同步时刻后功率谱变化值；通过这三个变化值来判断当前是否同步成功以及计算同步时刻的调整量，对于同步成功的则进入中心频率估计步骤：计算出导频频率作为发射干扰的中心频率；发送干扰信号步骤：在中心频率处发送时长小于信号帧时长的干扰信号。本发明计算复杂度低，能够快速响应跳频信号；干扰系统中参数可调，适用于不同型号的无人机。
-
公开(公告)号：CN113177558B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110395018.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法，属于数据处理技术领域，将基于不同时频分析方法下提取到的个体信号时频特征作为特征融合来源，将这些特征进行基于单域预训练准确率和随机高斯测量矩阵的融合预处理，并将融合预处理后的特征在不同通道上完成特征拼接，从而输入神经网络，完成辐射源个体的识别任务。
-
公开(公告)号：CN114596352A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210193162.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及牲畜养殖管理技术领域，且公开了基于深度相机和YOLO的奶山羊身高体长测量方法，包括以下步骤：S1、制作奶山羊图像数据集；S2、训练检测网络；S3、对待测图片的检验；S4、奶山羊身高体长计算；本发明采用了自制的数据集，填补了目前牲畜目标检测领域专用数据集方面的空白，兼具创新性和实用性，并且采用了计算机视觉领域较为先进的YOLOv4网络对奶山羊躯干位置进行检测，在大幅提升检测精度的同时相较于前代YOLO网络极大程度的降低了检测用时。在实际使用中，面对规模化养殖也可快速精确的测量大批量的牲畜数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
377
records
(took 0.037 seconds)
