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公开(公告)号：CN115749734A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211571111.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B47/002 , G06N3/08 , G06N3/0464 , E21B47/12
Abstract: 本发明公开了一种随钻超声成像测井仪在线学习地质构造的方法，先训练轻量化卷积神经网络LCNN，然后在可扩展处理平台的PL端部署LCNN和测井图像压缩编码器；当随钻超声成像测井仪置于井口后，先上电初始化再下发LCNN给随钻超声成像测井仪，然后通过地面工作站下发测井指令，随钻超声成像测井仪开始测井作业，测井任务完毕后，输出不同井段的地质构造分类判别结果。
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公开(公告)号：CN115749734B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211571111.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B47/002 , G06N3/08 , G06N3/0464 , E21B47/12
Abstract: 本发明公开了一种随钻超声成像测井仪在线学习地质构造的方法，先训练轻量化卷积神经网络LCNN，然后在可扩展处理平台的PL端部署LCNN和测井图像压缩编码器；当随钻超声成像测井仪置于井口后，先上电初始化再下发LCNN给随钻超声成像测井仪，然后通过地面工作站下发测井指令，随钻超声成像测井仪开始测井作业，测井任务完毕后，输出不同井段的地质构造分类判别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113793263B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110967124.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度空洞卷积的并行残差网络高分辨率图像重建方法，先通过大小为9*9、通道数为64的卷积层进行浅层特征提取，然后利用空洞卷积在参数量不变的情况下提高感受野的特性来构造多尺度空洞卷积块，接着将多尺度空洞卷积块与普通3*3卷积层和BN层接在一起构成残差块，将16个残差块串联在一起构成残差网络，采用多路并行结构对特征进行非线性映射，得到高层次的特征，最后通过亚像素卷积层对特征图进行重列，最终得到高分辨率图像SR。
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公开(公告)号：CN115934589A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211509317.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F12/1009 , G06F12/02 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种随钻全方位波列声波测井仪的存储芯片磨损均衡方法，上电时对存储芯片进行初始化，然后构造存储地址映射表、块信息表和块擦除计数表，并且将其备份到存储芯片中定义出来的一个备份块中；测井过程中写入数据前对未写入数据的空闲块进行擦除次数的排序，选出擦除次数最小的空闲块作为下一写入块，写入成功后更新备份存储地址映射表、块信息表和块擦除计数表；测井流程结束并且上传数据后对存储了数据的存储块进行擦除，根据擦除结果更新备份存储地址映射表、块信息表和块擦除计数表。
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公开(公告)号：CN113793263A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110967124.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度空洞卷积的并行残差网络高分辨率图像重建方法，先通过大小为9*9、通道数为64的卷积层进行浅层特征提取，然后利用空洞卷积在参数量不变的情况下提高感受野的特性来构造多尺度空洞卷积块，接着将多尺度空洞卷积块与普通3*3卷积层和BN层接在一起构成残差块，将16个残差块串联在一起构成残差网络，采用多路并行结构对特征进行非线性映射，得到高层次的特征，最后通过亚像素卷积层对特征图进行重列，最终得到高分辨率图像SR。
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公开(公告)号：CN102522999B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110408530.6
申请日：2011-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三维声波测井数据的实时压缩方法，通过对原始声波数据进行拆分为高n1位保留数据和低n2位待压缩数据，对待压缩数据进行分割长度为m的待压缩数据；然后按组进行对待压缩数据进行DCT变换，得到映射数据，对映射数据进行量化，即数值较大的数据保留较多的位数，而数值较小的数据则保留较少的位数，实现数据的实时压缩，对量化后的数据进行编码；最后将保留数据数组中的高n1位保留数据与编码后的数据进行合并，得到压缩数据，从而减少数据存储量和传输量，提高测井效率。
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公开(公告)号：CN102522999A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110408530.6
申请日：2011-12-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种三维声波测井数据的实时压缩方法，通过对原始声波数据进行拆分为高n1位保留数据和低n2位待压缩数据，对待压缩数据进行分割长度为m的待压缩数据；然后按组进行对待压缩数据进行DCT变换，得到映射数据，对映射数据进行量化，即数值较大的数据保留较多的位数，而数值较小的数据则保留较少的位数，实现数据的实时压缩，对量化后的数据进行编码；最后将保留数据数组中的高n1位保留数据与编码后的数据进行合并，得到压缩数据，从而减少数据存储量和传输量，提高测井效率。
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