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公开(公告)号：CN117610651A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311566981.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G06N5/022 , G06N5/02 , G06N5/025 , G06N3/0499 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化图注意力机制的知识图谱补全方法，先将知识图谱中的各实体映射到高维特征空间，然后计算相邻实体在特定关系连接情况下的注意力系数，通过注意力系数计算多头注意力机制下的实体特征向量，接着将关系特征嵌入至每个实体的特征向量，再进行实体和关系的更新，最后根据更新后的实体和关系进行知识图谱的补全操作。
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公开(公告)号：CN116361454A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310122823.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06N3/0464 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法，先收集来自待评估计算机学科课程的教学案例，整理成包含若干个教学案例的文档；并将整理好的案例数据进行标注，规范成标准数据集格式；再搭建基于预训练语言模型和卷积神经网络的分类模型，并利用预处理后的案例数据集对模型进行训练；最后将待评估课程教学案例数据集送入到训练好的基于预训练语言模型和卷积神经网络的分类模型中进行文本分类，得到待分类测试案例数据集的精确分类结果。本发明方法构建了小样本的课程教学案例数据集，搭建的评估模型增强了对汉语词语的识别切分能力，具有更好的语义表示能力及捕获上下文语义的能力，提高了对课程教学案例自动分类的性能。
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公开(公告)号：CN115856824B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310034729.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种低资源消耗多相并行的距离维CFAR实现方法，属于信号处理技术。本发明高效的利用BRAM资源，对使用DDR进行数据重排后的多个并行MTD输出数据进行缓存拼接得到大的数据位宽，提高数据输出的并行度，然后进行多相并行CFAR计算。具有的效果包括：相较于在FPGA进行CFAR处理的常规方法，由先缓存再串行滑窗CFAR变为高效缓存结构的多相并行CFAR，充分利用了BRAM特性。在数据速度维长度长和DDR带宽与输入数据带宽比例较大时的场合，能在FPGA上节约了80%以上的BRAM资源和50%左右的其他资源。
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公开(公告)号：CN110348447B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910567433.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有丰富空间信息的多模型集成目标检测方法，将单级框架、上下文建模和多尺度表示相结合，集成用于目标检测的网络模型，具体讲，我们采用了一种新的上下文建模方法，将语义分割领域中常用的空洞卷积应用到目标检测中，利用空洞卷积能够在不增加计算量的情况下扩展接收野的特性，从而构建了上下文检测模块；同时，我们还通过多尺度表示捕获细粒度的细节，以增强模型的表示能力；结合了集成学习的思想，进一步提高了检测器的性能。
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公开(公告)号：CN110348447A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910567433.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有丰富空间信息的多模型集成目标检测方法，将单级框架、上下文建模和多尺度表示相结合，集成用于目标检测的网络模型，具体讲，我们采用了一种新的上下文建模方法，将语义分割领域中常用的空洞卷积应用到目标检测中，利用空洞卷积能够在不增加计算量的情况下扩展接收野的特性，从而构建了上下文检测模块；同时，我们还通过多尺度表示捕获细粒度的细节，以增强模型的表示能力；结合了集成学习的思想，进一步提高了检测器的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105931670B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201610256532.0
申请日：2016-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G11C16/10
Abstract: 本发明公开了一种基于Nand Flash存储器阵列的存储控制装置，包括：Nand Flash存储器阵列、存储控制器、用户应用逻辑层、用户逻辑、基础设施和状态采集单元；Nand Flash存储器阵列获取操作指令；物理层获取操作时序；介质接口层获取解析后的重组数据流；存储器命令层获取分解后的Nand Flash操作数据流和命令接口时序；存储链路层获取符合命令接口时序的数据帧和解码后的命令接口时序；用户逻辑获取寄存器配置命令、时钟和复位信号、工作状态、操作指令数据流；存储器维护和配置单元获取解析后的寄存器配置命令；基础设施获取时钟、复位信号；状态采集单元获取工作状态；用户应用逻辑层获取存储器控制接口所需数据格式和操作格式；状态采集单元获取用户逻辑操作命令。
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公开(公告)号：CN107171736B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710350648.5
申请日：2017-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/67 , H04B10/556 , H04B10/532 , H04J14/02
Abstract: 本发明公开了一种全光抽样器，包括连续激光器，产生连续信号光；光调制器，通过射频信号驱动，与信号光结合来调制模拟射频信号，产生连续的模拟信号光；偏振控制器，用于控制模拟信号光的偏振状态；第一耦合器，将低功率的模拟信号光按比例分配成两路光；马赫‑曾德尔干涉仪，马赫‑曾德尔干涉仪的第一干涉臂、第二干涉臂分别接收经第一耦合器分配的两路模拟信号光；第二耦合器，用于接收马赫‑曾德尔干涉仪输出的模拟信号光，进行耦合后输出抽样信号光。本发明中利用泵浦光对模拟信号光交叉相位调制效应，改变两个干涉臂上信号的相位差，从而改变信号的透射率，使得有泵浦光时，信号透过，没有泵浦光时，信号透射率为0，实现对信号的抽样。
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公开(公告)号：CN107341462A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710506561.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的视频分类方法，通过卷积神经网络CNN提取视频的空间特征，以注意力权重组合所有的空间特征送入到长短时记忆网络LSTM提取视频的时间特征，最后采用多分类函数对视频内容进行分类。在LSTM网络中引入的注意力机制能够模拟人脑的识别功能，将不同的视频内容区别对待，有效提高视频分类的准确性。
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公开(公告)号：CN104809303B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510236268.X
申请日：2015-05-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种谣言传播模型中的极限环幅度控制方法，在SIR模型为基础上建立一个新的谣言传播模型，考虑到感染率随着传播谣言节点数量增加反而下降，引入一个分段函数来描述感染率，这样就能更准确得描述复杂网络中的谣言传播行为。其次，在该新模型的基础上，引入一个控制函数，将控制函数加入到该模型中，实现对谣言传播模型中出现的极限环幅度进行控制，从而控制传播谣言的人数的波动范围大小。
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公开(公告)号：CN104092566B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410289786.3
申请日：2014-06-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种区分服务的队列管理方法，路由器在每一个分组到达时，计算三种优先级队列的平均队列长度Leni，再根据本发明提出的平滑丢弃概率函数公式计算丢弃概率，通过设置参数n，可以改变丢弃概率的非线性程度，并且可以通过调整各个优先级的队列阈值，来实现不同优先级的权限。本发明能够通过平均队列长度的大小，更早检测到网络拥塞，从而进行拥塞控制；并通过各个队列阈值的调整可以实现不同优先级的权限，提高各个资源之间的带宽竞争的公平性；采用了非线性分段的丢弃函数，分组的丢弃更加平滑，整体上可以提高网络的稳定性和资源利用率。
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