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公开(公告)号：CN112686441B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011582995.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于交通均衡的电动汽车充电导航及路径选择方法，具体步骤为：将交通路网中的交叉路口和路段抽象成图论中的点和线，建立交通路网的数学模型；将交通路网中所有路段阻抗积分的和作为交通均衡数学模型的目标函数，将交通道路网中与路段流量和路径流量相关的因素作为约束条件，建立交通均衡的数学模型；将车辆的最小出行路阻作为路径选择的目标函数，将电动汽车的荷电量约束和充电量约束作为路径选择的约束条件，建立路径选择的数学模型；应用迪克斯特拉算法求解最优路径，通过分支定价算法构建可用路径集，交通均衡问题和路径选择问题相互迭代求解出最优路径。本发明在保证个体路径选择最优的同时，提高了整个系统中车辆的出行效率。
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公开(公告)号：CN112564151A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011429607.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种计及隐私意识的多微网云储能优化调度方法及系统。该方法包括：在云储能模式下建立多微电网用户充放电行为策略模型；在用户运行策略的基础上建立云储能运营商运行基础行为模型；根据用户充放电行为策略模型和云储能运营商运行基础行为模型，建立完整需求信息集云储能运营商日前调度优化调度目标函数；引入盲数理论模型表征用户对于竞争和隐私意识做出具有不确定性的需求信息集传递，对云储能运营商日前调度目标函数优化处理；根据模糊化处理后的云储能运营商日前调度优化调度目标函数，确定云储能运营商的充放电优化调度方案。本发明通过考虑微网之间的能量交互与耦合的方式，提高多源电场的经济性能。
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公开(公告)号：CN112529405A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011434514.X
申请日：2020-12-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种计及动态价格奖惩因子的电热气综合能源调度方法和系统。该电热气综合能源调度方法和系统，首先基于碳市场机制获取综合能源系统的结构参数和实际碳排放量后，根据结构参数建立综合能源系统的无偿碳排放配额模型和动态奖惩碳排放成本模型，再根据碳市场的运营方式、综合能源系统的购能方式以及动态奖惩碳排放成本模型，建立优化调度模型，然后，基于确定的第一约束条件和第二约束条件，采用细菌群体趋药性算法根据优化调度模型确定每个设备的机组模型的最小输出功率，最后，基于最小输出功率完成综合能源系统的电热气综合能源的调度工作，以改变碳成本奖惩机制固定价格涨幅、固定区间问题，提高调度经济性和适应性。
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公开(公告)号：CN112329979A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011007198.8
申请日：2020-09-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明属于新能源风力发电功率预测技术领域，涉及一种基于自适应深度残差网络的超短期风电功率预测方法，包括步骤如下：S1采集风电场历史数据；S2采用Pearson相关系数法筛选数据，并箱型图分析法处理异常数据；S3对变量数据归一化处理；S4建立深度残差网络风电功率预测模型；S5采用自适应AdaDelta优化算法优化预测模型，得最佳参数；S6将数据输入预测模型中进行训练；S7输出变量为待预测时刻风电功率预测值；S8将预测值进行反归一化处理得到最终的风电功率预测结果；S9建立评估指标体系，评估风电功率预测结果精确度。本发明解决传统深度神经网络模型训练过程中网络加深产生网络退化的问题，提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN109727158A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910072922.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进弱鲁棒优化的电热综合能源系统调度方法。本发明类比对电力需求响应(DR)的模型描述，将其拓展至电热综合需求响应(IDR)，对价格型和激励型综合需求响应进行建模；在低碳背景下，建立含热电联产机组、抽水蓄能、蓄热式电锅炉和储热装置的电热综合能源低碳调度模型，以综合能源运行成本最小和碳排放交易模型收益最大为目标函数，确定电力约束条件和热力约束条件；考虑风电和综合需求响应的不确定性，利用改进弱鲁棒优化处理源荷侧的不确定性，得到电热综合能源系统改进弱鲁棒低碳调度模型；最后，采用改进的细菌群体趋药性算法(BCC)进行求解，通过算例验证所提模型及算法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110033142B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910326134.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了考虑负荷不确定性的充换电站优化调度策略，属于电动汽车充换电站负荷优化调度领域。本发明提出‘负荷裕度域’指标，主要处理两类负荷的不确定性，一是电动汽车用户侧的用电负荷，二是并网运行的风力发电出力，电网运营商可以通过此指标更合理的调度电网负荷；其次，以推导出的负荷裕度域作为约束，并结合分时电价建立了社会福利最大化的模型；最后，针对两个不确定性问题，本发明采用了可信性理论，将不确定变量利用梯形模糊变量表示，建立模糊机会约束，并通过对模糊机会约束进行清晰化等价处理，最后采用带收缩因子的粒子群优化算法对本模型求解，通过算例分析所提及模型及方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112510690A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011333953.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风火储联合和需求响应奖惩的优化调度方法及系统，涉及大电网调度技术领域，包括：获取当前调度周期内的用户需求响应负荷量和用户响应负荷量；根据电网系统调度模型以及当前调度周期内的用户需求响应负荷量和用户响应负荷量，采用优化算法确定各个机组最优出力值，以对下一调度周期的电网系统进行调度；电网系统调度模型的目标函数为在用户需求响应机制下以最低电网系统运行成本为目标的函数；电网系统运行成本包括在源侧确定的火电机组运行成本、储能系统运行成本、风电机组运行成本以及在荷侧确定的用户需求响应调度成本。本发明提高了电网系统的灵活性和风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN119693025A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411746162.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种农村电力定价交易策略，涉及电力定价技术领域，根据农业用户的生产特性，以及光伏和生物质能的发电特性，设立避峰响应系数和农业生产激励系数，在制定售电套餐的基础上以峰谷电价激励吸引电力用户积极转移用电负荷；针对不同用户的用电量和用电时间分析，设计的用电套餐包括分时电价套餐、阶梯电价套餐和固定折扣套餐，所述用电套餐的针对对象为3类用户，分别为农业用户、混合农业用户、非农业用户，该农村电力定价交易策略，充分考虑农业用户的生产特性，提出避峰响应系数和农业生产激励系数，在制定售电套餐的基础上以峰谷电价激励吸引电力用户积极转移用电负荷，既保障了电力用户的利益，又照顾了电力公司的利益。
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公开(公告)号：CN116404670A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310370024.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于演化博弈的多主体联合投资云储能容量规划方法，包括如下步骤：步骤1，综合历史负荷、辐照、温度的数据，建立云储能系统日内调度模型；步骤2，以云储能运营商和电网为主体，待规划储能容量为决策变量，从目标函数、约束条件出发，以双方支付最小为目的，建立多主体联合投资云储能容量规划模型；步骤3，利用多策略集演化博弈模型对算例求解，得到系统的演化稳定策略；步骤4，基于多策略集演化博弈进行仿真分析。本发明旨在通过多主体联合投资云储能建设，降低云储能投资门槛，引导云储能储能模式的有序开展，进而提高新能源消纳能力，改善弃风弃光现象，提高电力系统稳定性。
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公开(公告)号：CN112510690B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011333953.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风火储联合和需求响应奖惩的优化调度方法及系统，涉及大电网调度技术领域，包括：获取当前调度周期内的用户需求响应负荷量和用户响应负荷量；根据电网系统调度模型以及当前调度周期内的用户需求响应负荷量和用户响应负荷量，采用优化算法确定各个机组最优出力值，以对下一调度周期的电网系统进行调度；电网系统调度模型的目标函数为在用户需求响应机制下以最低电网系统运行成本为目标的函数；电网系统运行成本包括在源侧确定的火电机组运行成本、储能系统运行成本、风电机组运行成本以及在荷侧确定的用户需求响应调度成本。本发明提高了电网系统的灵活性和风电消纳能力。
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