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公开(公告)号：CN106778594A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611135797.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LMD熵特征和LVQ神经网络的运动想象脑电信号识别方法，属于脑机接口技术领域。本发明运用改进的LMD方法对脑电信号进行分解，得到原始信号的一系列PF分量和残差，筛选出包含主要特征频率的PF分量；对选出的有效PF分量分别计算能量熵、模糊熵、多尺度熵，并将三种熵融合为特征向量；最后使用LQV神经网络对特征向量进行分类识别。本发明中的改进LMD方法，采用自延拓的方法来改善可能存在的端点效应问题。该方法克服了LMD端点效应问题，能够有效的进行脑电信号特征提取，实现了对运动想象模式的有效识别，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN105430347A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510894854.3
申请日：2015-11-30
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H04N7/181 , G06F17/5009
Abstract: 一种基于压缩感知的无线传感器图像采集传输系统，系统由终端节点、汇聚节点和PC机组成，终端节点、汇聚节点可自组织形成传感器网络，实现对检测区域的图像自动采集、压缩和发送。终端节点由图像采集模块、卡片式电脑、Zigbee无线通信模块、被动式热释电红外传感器、红外LED、SD卡和供电模块；汇聚节点在终端节点的基础上增设了WiFi模块或3G模块。终端节点或汇聚节点在获取图像信息时采用的是基于压缩感知算法的图像压缩方法，终端节点采集图像后发送到汇聚节点，汇聚节点通过协议转换将采集的图像发送到PC机或者互联网，PC机完成图像信息的重构与获取。本发明具有降低数据量、降低功耗、兼容扩展性强等优点。
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公开(公告)号：CN104768161A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510108722.3
申请日：2015-03-12
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W16/10
CPC classification number: H04W16/10
Abstract: 一种基于混沌搜索量子遗传算法的无线频谱分配方法，涉及无线通信网络领域中的频谱资源动态管理机制。本发明以实现高效的网络频谱资源分配为目标，结合量子遗传算法的特点，设计并实现了支持动态调整无线频谱资源分配的方法，采用混沌搜索初始化种群的染色体编码，在迭代过程设定变异阈值，根据阈值决定染色体是否产生变异，并将染色体映射为频谱分配矩阵，从而实现频谱优化分配。本发明具有网络控制负载小、频谱资源分配效率高、实时性高等特点，适用于无线认知网络中频谱的动态分配过程。
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公开(公告)号：CN104050480A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410215989.8
申请日：2014-05-21
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的吸烟烟雾检测方法，其中包括两个阶段：生成分类器阶段和吸烟烟雾检测阶段，生成分类器阶段包括接受样本视频信息，利用多通道背景差分提取疑似吸烟烟雾区域，提取疑似区域的运动特征，利用所提取运动特征组合成特征向量训练支持向量机；吸烟烟雾检测阶段包括，接收待检测视频信息，利用生成分类器阶段相同的方法提取疑似吸烟烟雾区域的动态特征并组合成特征向量输入分类器，判断疑似区域是否为吸烟烟雾。本发明能够实现简单场景中大范围的吸烟烟雾检测，有助于公共场所内的控烟工作。
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公开(公告)号：CN114724057B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210233830.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/40 , G06T7/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 一种基于场景几何约束和深度学习的实验小鼠特征行为分析方法，属于机器视觉技术领域，包括配置标志物，提取场景信息，构造结构化的场景空间；采集小鼠视频数据，创建数据集；以语义塑型点，构建小鼠语义姿态模型；选取深度神经网络，进行训练和学习，提取小鼠语义塑像点的动态信息；基于视图几何原理，将视频图像的小鼠语义塑型点映射到现实场景下，实现塑型点的回归定位；利用密度聚类算法分析回归定位的塑型点，锁定关键的序列帧；在不同平面空间下，以场几何约束条件，分析行为的特征和差异性。最终，通过结构化的空间场景，建立场景几何约束条件，将复杂、高维的行为变成低维的物理量，对实验小鼠的行为实现无干扰的细粒度识别和量化分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528823B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011412806.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/66 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于关键帧检测和语义部件分割的条斑鲨运动行为分析方法及系统，该方法包括采集鱼体视频，抽取鱼体的运动子图序列；基于关键帧算法，对一个时段鱼体的运动子图序列进行检测，得到运动鱼体的关键帧子图序列；将关键帧子图序列输入到语义分割网络模型中，在模型中对鱼体部件做分割处理，输出具有语义信息的子图序列；对输出的具有语义信息的子图序列进行处理，得到鱼的体态朝向角度值，并映射到二维空间；分析体态朝向角度作为判据，判定鱼的运动方向，给变化的动作帧添加语义动作标签。本发明利用视频分析技术，监测鱼体动作变化，为进一步实现自动化水产养殖，监测鱼体异常行为，实现早期预警，避免大规模病死提供了有效途径。
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公开(公告)号：CN104867133B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510216619.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种快速的分步立体匹配方法，包括基于局部纹理特性的灰度变换，基于彩色图像分割的视差约束以及基于固定窗口的匹配代价计算三个方面。首先根据图像的局部纹理特性对图像进行灰度变换以突出图像的结构特征和灰度特征。然后，利用均值漂移算法分割图像，并以任意大小和形状的分割区域为支持窗口获得分割区域的匹配代价，形成基于图像分割的视差约束。最后，对图像对进行基于固定窗口的立体匹配代价计算，获得初始视差图。本发明方法具有提高匹配精度与匹配效率、减小计算量、缩小视差搜索范围等优点。
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公开(公告)号：CN105469105A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510776381.7
申请日：2015-11-13
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/00771
Abstract: 一种基于视频监控的香烟烟雾检测方法，所述方法分为分类器训练阶段和香烟烟雾的检测阶段。分类器训练阶段提取所有准备的正、负样本集的几何特征和Hog特征，利用支持向量机训练所提取的特征向量，生成分类器；香烟烟雾的检测阶段，首先将监控摄像头获取的视频图像，采用混合高斯模型算法获取前景运动区域，然后采用形态学滤波去除噪点和空洞，再通过香烟烟雾的特性统计X、Y方向投影直方图，得到精确的感兴趣区域，最后提取感兴趣区域的特征并组合成特征向量输入分类器，判断感兴趣区域是否存在香烟烟雾。本发明方法具有抗干扰能力强、检测灵敏度高、误报率低等优点，能够实时的识别吸烟烟雾并确认烟雾的位置，有助于室内公共场所的控烟工作。
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公开(公告)号：CN104766306A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510108685.6
申请日：2015-03-12
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种采用两共面圆模板进行摄像机标定的方法，利用两个任意不相交的共面圆作为标定物。用摄像机从三个不同角度拍摄标定物得到三幅清晰的图像，确定每幅图像中两个椭圆影像的方程，求取每个椭圆中心点坐标，求取两个椭圆的内外公切线，进而求取内外公切线与椭圆的切点，根据求得图像中坐标点与标定物对应点之间的关系，求取摄像机内外参数。本发明具有操作简单、标定速度快、标定结果稳定准确等优点，能广泛应用于非接触式工业检测和基于视觉的测量和自主导航系统中。
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公开(公告)号：CN118463845A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410535352.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了基于非视域镜像映射的高温锻件径向形貌重构系统及方法，属于锻件尺寸测量技术领域，系统包括扫描装置、镜面映射装置和数据采集装置；扫描装置包括激光扫描仪和支撑杆；镜面映射装置包括反射镜一、反射镜二、待测锻件、待测锻件径向镜面和水平工作台；数据采集装置包括电缆和计算机；方法包括：采集锻件直视域和非视域的点云数据；将多周期点云按照X轴方向排列在一个周期内；进行异常值筛选剔除；采用两步拼接的方法，实现一段直视域点云和两端非视域点云数据的拼接融合；采用最小二乘拟合算法对其进行拟合，获取锻件的尺寸信息。本发明解决了大型锻件在锻造过程中径向截面线获取和尺寸测量的难题。
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