一种基于稀疏拓扑时空注意力机制的缺失数据补全方法

    公开(公告)号:CN118760677B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411255515.6

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请涉及一种基于稀疏拓扑时空注意力机制的缺失数据补全方法,包括:对时序数据进行随机缺失处理,并标记时序数据中的缺失值;对处理后的时序数据进行归一化处理,构建含有缺失值的数据集;构建稀疏拓扑时空注意力模型,稀疏拓扑时空注意力模型包括时间注意力模块、稀疏拓扑注意力模块;将数据集输入至稀疏拓扑时空注意力模型,计算损失函数,基于损失函数训练稀疏拓扑时空注意力模型,得到基于稀疏拓扑时空注意力机制的数据补全模型;将缺失数据输入至数据补全模型,得到完整数据。该方法能够捕获不同时间点和不同空间位置数据之间的复杂依赖关系,通过融合拓扑结构信息,能够精确地补全缺失数据,提高了补全结果的准确性。

    基于Path+ORAM的多路径缓存写回方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117094037B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311333876.3

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于Path+ORAM的多路径缓存写回方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:对所有数据块进行叶标识分配,并确定访问路径,根据访问路径,构建访问路径集合;基于访问路径集合,从云服务器的ORAM树上选定和下载待访问节点;基于每个待访问节点对应的哈希值,对初始哈希表进行完整性验证,得到验证结果;当验证结果是完整性验证通过时,则将数据块存储到初始链表数组中,得到目标链表数组;对目标链表数组中的节点进行哈希值计算,得到哈希值;将目标链表数组写回云服务器,并将更新所有哈希节点且将对应的哈希值写回云服务器的哈希验证树中,采用本发明降低Path+ORAM的访问开销。

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