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公开(公告)号：CN117547283A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410042200.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 湘江实验室
IPC: A61B5/349 , A61B5/366 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种心电信号数据分类方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取心电信号数据，对心电信号数据进行显性特征提取，得到第一特征，第一特征包括R波、Q波、S波、P波、T波的波形时限和高度，基于外部注意力的方式，进行深度特征提取，得到第二特征；对第一特征和第二特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行分类，得到分类结果。实现隐式的不同样本之间的关联特征与同一类别的QRS波形特征进行融合，进而进行分类识别，提高心电信号数据分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118965444A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442499.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F21/62 , G06N3/045 , G06F18/21 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供了一种多模态数据隐私保护的虚假信息检测方法及设备，属于信息安全技术领域，具体包括：基于最优神经网络搜索的多模态傅里叶动态扰动保护算法，在本地对用户多模态数据进行编码融合并添加高斯噪声保护；基于多头时空相关性注意力机制的深度神经网络模型预训练方法，对多模态数据进行局部检测训练；基于梯度相关性增强的差分隐私保护机制，对多层网络模型梯度的相关性进行自适应保护；基于Transformer模型的多模态虚假信息检测方法，检测用户多模态数据的真实性，并标记具体虚假区域；通过本公开的方案，基于差分隐私的特性，本发明扰动的多模态数据满足差分隐私，实现了高准确度的虚假信息检测并确保了多模态数据隐私。
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公开(公告)号：CN118965444B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411442499.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F21/62 , G06N3/045 , G06F18/21 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供了一种多模态数据隐私保护的虚假信息检测方法及设备，属于信息安全技术领域，具体包括：基于最优神经网络搜索的多模态傅里叶动态扰动保护算法，在本地对用户多模态数据进行编码融合并添加高斯噪声保护；基于多头时空相关性注意力机制的深度神经网络模型预训练方法，对多模态数据进行局部检测训练；基于梯度相关性增强的差分隐私保护机制，对多层网络模型梯度的相关性进行自适应保护；基于Transformer模型的多模态虚假信息检测方法，检测用户多模态数据的真实性，并标记具体虚假区域；通过本公开的方案，基于差分隐私的特性，本发明扰动的多模态数据满足差分隐私，实现了高准确度的虚假信息检测并确保了多模态数据隐私。
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公开(公告)号：CN117454395A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311336432.5
申请日：2023-10-16
Abstract: 本发明公开了一种基于超级计算机的多源数据智能管理与计算系统及方法，所述基于超级计算机的多源数据智能管理与计算系统包括权威节点和多个数据源，所述权威节点与多个数据源进行通信和数据交换；所述基于超级计算机的多源数据智能管理与计算系统还包括副权威节点，所述副权威节点在权威节点无法唤醒或发生故障时，用于接替权威节点的身份与多个数据源进行通信和数据交换。通过建立权威节点并制定相应协议，实现对多源数据的调用、验证和管理，从而保证数据的及时性、可靠性和一致性。
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公开(公告)号：CN118590494A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410685505.X
申请日：2024-05-30
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L69/04
Abstract: 本发明公开了一种基于MPI技术的密码分析任务的多中心分解方法，所述方法包括如下步骤：（1）初始化阶段，（2）任务分解分配阶段，（3）任务执行阶段，（4）协同阶段。本发明不仅提高了密码分析任务的计算效率和资源利用率，还增强了系统的扩展性和稳定性，为高效的密码分析提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN117547283B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410042200.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 湘江实验室
IPC: A61B5/349 , A61B5/366 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种心电信号数据分类方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取心电信号数据，对心电信号数据进行显性特征提取，得到第一特征，第一特征包括R波、Q波、S波、P波、T波的波形时限和高度，基于外部注意力的方式，进行深度特征提取，得到第二特征；对第一特征和第二特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行分类，得到分类结果。实现隐式的不同样本之间的关联特征与同一类别的QRS波形特征进行融合，进而进行分类识别，提高心电信号数据分类的准确性。
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