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公开(公告)号：CN117201691B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311445589.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 湘江实验室
IPC: H04N1/387 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全景扫描关联成像方法，其特征在于，包括以下步骤:构建基于深度学习的预训练模型得到最优光照模式；将得到的最优光照模式作为调制光源，通过投影仪投射出调制光场，并照射在反射镜上，通过步进电机带动反射镜转动，使光场能够扫描照射到目标物体的全部位置；将桶探测器每次采集到的信息作为图像重建部分中神经网络的输入数据，神经网络输出每个位置的高质量图像，再将每个位置输出的高质量图像进行合并处理，最终得到平滑的高质量全景图像。本发明用于解决现有全景关联成像技术成像质量差，重构图像时(56)对比文件南苏琴.主动照明关联成像的测量参数影响研究.中国优秀博士学位论文全文数据库（电子期刊）.2020,全文.付芹 等.Principle of subtractionghost imaging in scatteringmedium.Chinese Physics B.2023,全文.李恒星 等.Reflective ghost imagingfree from vibrating detectors.ChinesePhysics B.2017,全文.谭威.复杂环境下含噪信号光对关联成像的影响研究《.红外与激光工程》.2021,全文.宋立军;周成;赵希炜;王雪.关联成像技术中调制光场优化研究进展.导航与控制.2020,(第01期),全文.李明飞;莫小范;张安宁.量子成像关键技术及研究进展.导航与控制.2016,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN117201691A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311445589.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全景扫描关联成像方法，其特征在于，包括以下步骤:构建基于深度学习的预训练模型得到最优光照模式；将得到的最优光照模式作为调制光源，通过投影仪投射出调制光场，并照射在反射镜上，通过步进电机带动反射镜转动，使光场能够扫描照射到目标物体的全部位置；将桶探测器每次采集到的信息作为图像重建部分中神经网络的输入数据，神经网络输出每个位置的高质量图像，再将每个位置输出的高质量图像进行合并处理，最终得到平滑的高质量全景图像。本发明用于解决现有全景关联成像技术成像质量差，重构图像时间长，以及对宽视域场景成像难等技术问题。
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公开(公告)号：CN117094037B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311333876.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于Path+ORAM的多路径缓存写回方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：对所有数据块进行叶标识分配，并确定访问路径，根据访问路径，构建访问路径集合；基于访问路径集合，从云服务器的ORAM树上选定和下载待访问节点；基于每个待访问节点对应的哈希值，对初始哈希表进行完整性验证，得到验证结果；当验证结果是完整性验证通过时，则将数据块存储到初始链表数组中，得到目标链表数组；对目标链表数组中的节点进行哈希值计算，得到哈希值；将目标链表数组写回云服务器，并将更新所有哈希节点且将对应的哈希值写回云服务器的哈希验证树中，采用本发明降低Path+ORAM的访问开销。
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公开(公告)号：CN117094037A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311333876.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于Path+ORAM的多路径缓存写回方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：对所有数据块进行叶标识分配，并确定访问路径，根据访问路径，构建访问路径集合；基于访问路径集合，从云服务器的ORAM树上选定和下载待访问节点；基于每个待访问节点对应的哈希值，对初始哈希表进行完整性验证，得到验证结果；当验证结果是完整性验证通过时，则将数据块存储到初始链表数组中，得到目标链表数组；对目标链表数组中的节点进行哈希值计算，得到哈希值；将目标链表数组写回云服务器，并将更新所有哈希节点且将对应的哈希值写回云服务器的哈希验证树中，采用本发明降低Path+ORAM的访问开销。
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