公开(公告)号：CN118965244A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411445123.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 潘卓夫 ,  郭亚迪 ,  侯海良 ,  蒋伟进 ,  陈洁 ,  胡志敏

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本申请涉及一种故障数据扩充的故障方向与幅值估计方法，该方法包括：收集三水箱系统的正常数据样本，基于正常数据样本生成虚拟故障数据样本；构建故障估计模型，将虚拟故障数据样本输入至故障估计模型；故障估计模型包括全连接网络模型和注意力网络模型；重复生成虚拟故障数据样本，并将其输入至故障估计模型进行迭代训练；将待测的故障数据输入至训练好的故障估计模型，输出故障诊断结果。该方法将故障方向和故障幅值作为预测标签，得到了一种多输入多输出的动态故障估计方法，弥补了难以采集到所有的故障情况的缺陷。

公开(公告)号：CN118760677A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411255515.6

申请日：2024-09-09

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈洁 ,  杜梦瑶 ,  李小龙 ,  侯海良 ,  蒋伟进 ,  吴奇

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/29 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请涉及一种基于稀疏拓扑时空注意力机制的缺失数据补全方法，包括：对时序数据进行随机缺失处理，并标记时序数据中的缺失值；对处理后的时序数据进行归一化处理，构建含有缺失值的数据集；构建稀疏拓扑时空注意力模型，稀疏拓扑时空注意力模型包括时间注意力模块、稀疏拓扑注意力模块；将数据集输入至稀疏拓扑时空注意力模型，计算损失函数，基于损失函数训练稀疏拓扑时空注意力模型，得到基于稀疏拓扑时空注意力机制的数据补全模型；将缺失数据输入至数据补全模型，得到完整数据。该方法能够捕获不同时间点和不同空间位置数据之间的复杂依赖关系，通过融合拓扑结构信息，能够精确地补全缺失数据，提高了补全结果的准确性。

公开(公告)号：CN118965244B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411445123.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 潘卓夫 ,  郭亚迪 ,  侯海良 ,  蒋伟进 ,  陈洁 ,  胡志敏

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本申请涉及一种故障数据扩充的故障方向与幅值估计方法，该方法包括：收集三水箱系统的正常数据样本，基于正常数据样本生成虚拟故障数据样本；构建故障估计模型，将虚拟故障数据样本输入至故障估计模型；故障估计模型包括全连接网络模型和注意力网络模型；重复生成虚拟故障数据样本，并将其输入至故障估计模型进行迭代训练；将待测的故障数据输入至训练好的故障估计模型，输出故障诊断结果。该方法将故障方向和故障幅值作为预测标签，得到了一种多输入多输出的动态故障估计方法，弥补了难以采集到所有的故障情况的缺陷。

公开(公告)号：CN118760677B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411255515.6

申请日：2024-09-09

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈洁 ,  杜梦瑶 ,  李小龙 ,  侯海良 ,  蒋伟进 ,  吴奇

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/29 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请涉及一种基于稀疏拓扑时空注意力机制的缺失数据补全方法，包括：对时序数据进行随机缺失处理，并标记时序数据中的缺失值；对处理后的时序数据进行归一化处理，构建含有缺失值的数据集；构建稀疏拓扑时空注意力模型，稀疏拓扑时空注意力模型包括时间注意力模块、稀疏拓扑注意力模块；将数据集输入至稀疏拓扑时空注意力模型，计算损失函数，基于损失函数训练稀疏拓扑时空注意力模型，得到基于稀疏拓扑时空注意力机制的数据补全模型；将缺失数据输入至数据补全模型，得到完整数据。该方法能够捕获不同时间点和不同空间位置数据之间的复杂依赖关系，通过融合拓扑结构信息，能够精确地补全缺失数据，提高了补全结果的准确性。