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公开(公告)号：CN118627129B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411107321.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F21/62 , G06F12/14 , G06F12/0806 , G06F12/0868 , G06F16/901 , H04L67/01
Abstract: 本申请提供了多用户共享存储场景下的ORAM优化策略，包括以下步骤：步骤一：各客户端查看本地缓存是否存在目标数据块；步骤二：各客户端获取目标数据块位置；步骤三：各客户端向服务器端发送读写请求；步骤四：服务器端将各客户端发送的请求按路径排列；步骤五：服务器获取路径p中数据块；步骤六：各客户端进行相应的读写操作；步骤七：客户端在每A个读写操作后执行驱逐操作；步骤八：当ORAM树中某个节点被读写访问超过S次时，将进行洗牌操作。本发明提供多用户共享存储场景下的ORAM优化策略，使多用户客户端直接与不可信服务器进行通信，避免可信代理带来的性能瓶颈；减少了客户端的存储开销，降低了通信成本，提高多个用户同时访问时的效率。
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公开(公告)号：CN117094037A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311333876.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于Path+ORAM的多路径缓存写回方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：对所有数据块进行叶标识分配，并确定访问路径，根据访问路径，构建访问路径集合；基于访问路径集合，从云服务器的ORAM树上选定和下载待访问节点；基于每个待访问节点对应的哈希值，对初始哈希表进行完整性验证，得到验证结果；当验证结果是完整性验证通过时，则将数据块存储到初始链表数组中，得到目标链表数组；对目标链表数组中的节点进行哈希值计算，得到哈希值；将目标链表数组写回云服务器，并将更新所有哈希节点且将对应的哈希值写回云服务器的哈希验证树中，采用本发明降低Path+ORAM的访问开销。
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公开(公告)号：CN116761253A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311034889.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于三角形面积的UWB加权定位方法。首先，将标签接收到的观测距离数据按照从小到大排序，选取满足定位要求的部分近距离基站；然后，对这些近距离基站进行随机分组，并对每个分组计算其所有两两圆相交过程中单个交点与两圆心形成的三角形面积之和；再然后，以三角形面积最小值与最大值的平均值作为阈值，将小于阈值的基站组合筛选出来；再然后，将前述符合条件的基站组合中各个基站的个数作为权重值；最后，采用加权最小二乘算法获得高精度定位解。本发明原理简单，实现容易，且对于通过削弱NLOS误差来提高无线传感器系统定位精度具有重要借鉴作用和经济价值。
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公开(公告)号：CN118627129A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411107321.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F21/62 , G06F12/14 , G06F12/0806 , G06F12/0868 , G06F16/901 , H04L67/01
Abstract: 本申请提供了多用户共享存储场景下的ORAM优化策略，包括以下步骤：步骤一：各客户端查看本地缓存是否存在目标数据块；步骤二：各客户端获取目标数据块位置；步骤三：各客户端向服务器端发送读写请求；步骤四：服务器端将各客户端发送的请求按路径排列；步骤五：服务器获取路径p中数据块；步骤六：各客户端进行相应的读写操作；步骤七：客户端在每A个读写操作后执行驱逐操作；步骤八：当ORAM树中某个节点被读写访问超过S次时，将进行洗牌操作。本发明提供多用户共享存储场景下的ORAM优化策略，使多用户客户端直接与不可信服务器进行通信，避免可信代理带来的性能瓶颈；减少了客户端的存储开销，降低了通信成本，提高多个用户同时访问时的效率。
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公开(公告)号：CN117201691B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311445589.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 湘江实验室
IPC: H04N1/387 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全景扫描关联成像方法，其特征在于，包括以下步骤:构建基于深度学习的预训练模型得到最优光照模式；将得到的最优光照模式作为调制光源，通过投影仪投射出调制光场，并照射在反射镜上，通过步进电机带动反射镜转动，使光场能够扫描照射到目标物体的全部位置；将桶探测器每次采集到的信息作为图像重建部分中神经网络的输入数据，神经网络输出每个位置的高质量图像，再将每个位置输出的高质量图像进行合并处理，最终得到平滑的高质量全景图像。本发明用于解决现有全景关联成像技术成像质量差，重构图像时(56)对比文件南苏琴.主动照明关联成像的测量参数影响研究.中国优秀博士学位论文全文数据库（电子期刊）.2020,全文.付芹 等.Principle of subtractionghost imaging in scatteringmedium.Chinese Physics B.2023,全文.李恒星 等.Reflective ghost imagingfree from vibrating detectors.ChinesePhysics B.2017,全文.谭威.复杂环境下含噪信号光对关联成像的影响研究《.红外与激光工程》.2021,全文.宋立军;周成;赵希炜;王雪.关联成像技术中调制光场优化研究进展.导航与控制.2020,(第01期),全文.李明飞;莫小范;张安宁.量子成像关键技术及研究进展.导航与控制.2016,(第05期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117201691A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311445589.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全景扫描关联成像方法，其特征在于，包括以下步骤:构建基于深度学习的预训练模型得到最优光照模式；将得到的最优光照模式作为调制光源，通过投影仪投射出调制光场，并照射在反射镜上，通过步进电机带动反射镜转动，使光场能够扫描照射到目标物体的全部位置；将桶探测器每次采集到的信息作为图像重建部分中神经网络的输入数据，神经网络输出每个位置的高质量图像，再将每个位置输出的高质量图像进行合并处理，最终得到平滑的高质量全景图像。本发明用于解决现有全景关联成像技术成像质量差，重构图像时间长，以及对宽视域场景成像难等技术问题。
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公开(公告)号：CN119135555B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411636104.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 湘江实验室
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/149 , H04L9/40
Abstract: 本发明实施例中提供了一种算力网络的网络质量评价方法，属于通信技术领域，具体包括：步骤1，获取算力网络不同类型的指标数据；步骤2，将指标数据分为分类任务和时序预测任务，利用分类模型对分类任务进行预测，得到分类任务中每个指标数据的指标结果，以及，利用时序预测模型对时序预测任务进行预测，得到时序预测任务中每个指标数据的指标结果；步骤3，利用基于KAN网络的校准网络对全部指标结果进行校准和筛选；步骤4，将校准网络最后的输出进行聚合，得到质量评分。通过本发明的方案，提高了评估效率、精准度和稳定性。
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公开(公告)号：CN117094037B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311333876.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于Path+ORAM的多路径缓存写回方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：对所有数据块进行叶标识分配，并确定访问路径，根据访问路径，构建访问路径集合；基于访问路径集合，从云服务器的ORAM树上选定和下载待访问节点；基于每个待访问节点对应的哈希值，对初始哈希表进行完整性验证，得到验证结果；当验证结果是完整性验证通过时，则将数据块存储到初始链表数组中，得到目标链表数组；对目标链表数组中的节点进行哈希值计算，得到哈希值；将目标链表数组写回云服务器，并将更新所有哈希节点且将对应的哈希值写回云服务器的哈希验证树中，采用本发明降低Path+ORAM的访问开销。
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公开(公告)号：CN116761253B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311034889.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于三角形面积的UWB加权定位方法。首先，将标签接收到的观测距离数据按照从小到大排序，选取满足定位要求的部分近距离基站；然后，对这些近距离基站进行随机分组，并对每个分组计算其所有两两圆相交过程中单个交点与两圆心形成的三角形面积之和；再然后，以三角形面积最小值与最大值的平均值作为阈值，将小于阈值的基站组合筛选出来；再然后，将前述符合条件的基站组合中各个基站的个数作为权重值；最后，采用加权最小二乘算法获得高精度定位解。本发明原理简单，实现容易，且对于通过削弱NLOS误差来提高无线传感器系统定位精度具有重要借鉴作用和经济价值。
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公开(公告)号：CN119135555A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411636104.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 湘江实验室
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/149 , H04L9/40
Abstract: 本发明实施例中提供了一种算力网络的网络质量评价方法，属于通信技术领域，具体包括：步骤1，获取算力网络不同类型的指标数据；步骤2，将指标数据分为分类任务和时序预测任务，利用分类模型对分类任务进行预测，得到分类任务中每个指标数据的指标结果，以及，利用时序预测模型对时序预测任务进行预测，得到时序预测任务中每个指标数据的指标结果；步骤3，利用基于KAN网络的校准网络对全部指标结果进行校准和筛选；步骤4，将校准网络最后的输出进行聚合，得到质量评分。通过本发明的方案，提高了评估效率、精准度和稳定性。
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