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公开(公告)号：CN115296253B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210792923.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开的一种自恢复式过欠压保护电路包括整流采样电路、信号比较电路、自恢复控制电路、反时限控制电路、延时电路和电源电路；整流采样电路的输入端与低压配电线路连接，整流采样电路的输出端与信号比较电路的输入端、反时限控制电路的输入端连接；信号比较电路的输出端与自恢复控制电路、反时限控制电路和延时电路连接；自恢复控制电路和反时限控制电路输出端与延时电路的输入端连接；延时电路的输出端与用于驱动执行机构动作的驱动电路连接；电源电路的输入端与外部电源连接，输出端与信号比较电路、自恢复控制电路、反时限控制电路和延时电路连接。本发明可实现反时限延时控制功能和供电状态自恢复功能。
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公开(公告)号：CN117934477B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410335529.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法（MS‑NF）。对该方法的模型训练无需进行专业标注，完全在正常的数据集上进行。通过融合主干网络提取的多尺度特征图，捕捉异常在不同尺度下的物体信息细节。使用归一化流，将图像特征转化到潜在空间，由于训练完全在正常数据集上进行，测试时异常数据的确切似然将低于正常数据，从而获得具备判别性的阈值完成检测。还融合了通道和空间卷积注意力机制，通过共享网络使得模型关注于异常区域，进而提高检测性能。本发明借助异常检测思想对数据进行了良好建模，通过归一化流计算出样本数据的确切似然，通过在脑肿瘤数据集上的系列对比和消融实验证明了方案的可行性和有效性，提高脑肿瘤智能检测的精度。
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公开(公告)号：CN118070246A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410465348.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，涉及智能工厂制造技术领域。该一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，采用随机森林模型和极端梯度增强模型进行初始预测，然后利用线性回归模型对初始预测结果进行进一步处理，得到最终预测结果。为保证物联网设备的正确维护，采用Shapley加性解释方法，增强模型在进行预测性维护时的可解释性。提高对物联网设备进行维护的预测精度，同时利用SHAP方法，可以解释整个生产过程中单个边缘设备对正常操作的影响程度，有助于工厂维护人员分析边缘设备的重要性，从而实现准确的工厂管理和维护。
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公开(公告)号：CN117934477A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410335529.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法（MS‑NF）。对该方法的模型训练无需进行专业标注，完全在正常的数据集上进行。通过融合主干网络提取的多尺度特征图，捕捉异常在不同尺度下的物体信息细节。使用归一化流，将图像特征转化到潜在空间，由于训练完全在正常数据集上进行，测试时异常数据的确切似然将低于正常数据，从而获得具备判别性的阈值完成检测。还融合了通道和空间卷积注意力机制，通过共享网络使得模型关注于异常区域，进而提高检测性能。本发明借助异常检测思想对数据进行了良好建模，通过归一化流计算出样本数据的确切似然，通过在脑肿瘤数据集上的系列对比和消融实验证明了方案的可行性和有效性，提高脑肿瘤智能检测的精度。
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公开(公告)号：CN115102134A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210792915.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H02H3/027 , H02H3/26 , H03K17/284
Abstract: 本发明公开的一种反时限延时控制电路包括信号采样检测电路、运算放大器、第一比较器、PMOS管P1、NMOS管N1、NMOS管N2以及多条镜像电流支路；信号采样检测电路用于将采集的电压信号经分压后与不同参考电压比较以产生多路控制信号；运算放大器的正输入端与参考电压VREF1连接，负输入端与NMOS管N1、电阻R3连接，输出端与NMOS管N1的栅极连接；NMOS管N1的漏极分别与PMOS管P1的漏极和栅极、以及镜像电流支路中PMOS管的栅极连接；镜像电流支路中NMOS管的源极均与NMOS管N2的漏极、电容C1、第一比较器的正输入端连接，第一比较器的负输入端接参考电压VREF2；镜像电流支路中NMOS管的栅极、NMOS管N2的栅极信号采样检测电路的不同输出端连接。本发明能够实现反时限延时控制功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115113094B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210792924.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种供电系统及其漏电检测装置，所述装置包括过欠压检测电路和漏电检测电路；过欠压检测电路包括依次连接的采样电路、信号比较电路和可调反时限控制电路；漏电检测电路包括依次连接的滤波电路、放大处理电路、信号检测电路和延时电路；采样电路的输入端与供电系统的供电端连接；可调反时限控制电路的输出端与延时电路连接；滤波电路的输入端与电流互感器连接，电流互感器套设于供电系统的供电端；延时电路的输出端接报警模块和/或驱动执行模块。本发明能够实时监测漏电流大小或者过电压/欠电压状态，同时具有自适应反时限延时控制功能。
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公开(公告)号：CN119203255A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411693418.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F21/64 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/06 , H04L41/142 , G16Y10/75 , G16Y40/50 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据共享处理技术领域，具体公开一种基于区块链的物联网数据共享方法及系统，该方法包括：物联网性能检测、物联网数据获取与处理、区块链数据共享以及数据共享预警提示，通过对物联网的性能进行检测与分析，可以及时发现并预防可能出现的性能瓶颈，并发出预警提示，确保物联网能够稳定的运行，为后续物联网数据获取以及区块链数据共享提供良好的物联网基础，通过区块链与物联网的连接，将各物联网设备可共享数据通过物联网共享至区块链中，并进行比对，确保数据在传输和存储共享过程中的一致性，提升数据共享的安全性与可信度，通过对共享过程中的物联网进行共享安全监测，能够及时发现并防范潜在的安全风险。
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公开(公告)号：CN118070246B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410465348.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，涉及智能工厂制造技术领域。该一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，采用随机森林模型和极端梯度增强模型进行初始预测，然后利用线性回归模型对初始预测结果进行进一步处理，得到最终预测结果。为保证物联网设备的正确维护，采用Shapley加性解释方法，增强模型在进行预测性维护时的可解释性。提高对物联网设备进行维护的预测精度，同时利用SHAP方法，可以解释整个生产过程中单个边缘设备对正常操作的影响程度，有助于工厂维护人员分析边缘设备的重要性，从而实现准确的工厂管理和维护。
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公开(公告)号：CN118138476B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410538594.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L41/142 , G06N5/04 , H04L41/14 , H04W24/04 , H04L41/0816 , H04L41/0894 , H04L9/40 , H04L43/08
Abstract: 本发明公开了基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，涉及6G物联网技术领域。为了缓解6G网络存在通信过程易受干扰、节点数据负载分化严重、自动成网效率低、故障排查困难的问题，该基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，采用构建意图驱动建模子系统、安全隐私子系统、监测反馈子系统，其中：意图驱动建模子系统用于基于获取到意图感知数据获取6G数字孪生网络的意图驱动指数，对当前6G数字孪生网络状态进行理解，进行网络自治调度；安全隐私子系统对6G数字孪生网络使用安全状况进行评估；监测反馈子系统实时监测6G数字孪生网络，同时结合6G数字孪生网络使用安全状况与用户体验数据对当前6G数字孪生网络进行故障预警。
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公开(公告)号：CN118174881A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410588729.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，涉及区块链车载自组织网络领域。该用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，通过计算得到车辆的临时公钥，判断认证索引表中是否存在车辆的临时公钥，获取临时公钥对应的随机数,计算车辆签名验证消息的相关值，验证车辆签名验证消息是否合法，确保车辆身份和消息的真实性和完整性，避免车辆伪造身份或篡改消息的情况发生，提高车辆自组织网络的效率和性能，通过对车辆的注册信息和车辆产生的交通信息分别由道路测试装置的操作节点和RSU进行验证，以验证共识，并将索引表链起来，在认证开销和吞吐量方面都取得了较好的效果，能够较好地满足vanet对网络安全性、时效性和稳定性的要求。
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