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公开(公告)号：CN102508966A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110346376.4
申请日：2011-11-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种交直流大电网电磁/机电暂态混合仿真的覆盖式分网方法，属于电网数字仿真技术领域。首先根据交直流大电网中的电压等级，将交直流大电网划分为第一子网、第二子网和第三子网，将第一子网放入电磁暂态侧，并对其进行电磁暂态仿真计算，将第二子网放入机电暂态侧，并对其进行机电暂态仿真计算，电网混合仿真系统的电磁暂态侧与机电暂态侧对上述第一子网和第二子网进行交互计算。本发明克服了常规混合仿真交流/交流分网方案多端口分网时交流系统间难以同步协调的缺陷，提高了混合仿真交互计算稳定性。本方法适应实际交直流大电网的电磁/机电暂态混合仿真，为实际大电网电磁/机电暂态仿真提供了新的实用的解决方案。
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公开(公告)号：CN101159556B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200710177068.7
申请日：2007-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于组密钥服务器的共享加密文件系统中的密钥管理方法属于存储安全领域，其特征在于：组密钥服务器处理系统中的各种密钥管理请求，并实施严格的用户身份认证和访问权限检查，客户端通过向组密钥管理器发送请求进行密钥操作；采用扩展访问控制列表的组织密钥信息，包括文件密钥，用户ID和访问权限，组密钥服务器使用自己的秘密密钥保护其机密性和完整性；客户端实现了密钥缓存功能，减少了与组密钥服务器的通信次数；系统采用了延迟加密技术实现密钥撤消，将重新加密文件的时机推迟到文件内容更新时，最大限度地降低了密钥撤消操作对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN101252603A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810103809.1
申请日：2008-04-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于存储区域网络SAN的分布式锁管理方法属于网络存储领域，其特征在于：集群各节点服务器构成多重主从式子集群，即Quorum，子集群中一个节点作为主服务器，其他均为从属服务器；多重子集群包括一个State Quorum和若干个Lock Quorum，分别负责系统节点生灭状态的管理和名字空间中读写访问锁的管理；State Quorum由所有节点构成，Lock Quorum可由任意数量的节点构成，其大小及构成可由用户灵活配置；不论是State Quorum，还是Lock Quorum，都遵循子集群侦测协议，通过该协议，各节点能够选举Quorum中的唯一主服务器，构建正常态的Quorum；各个Lock Quorum分管名字空间的不同分段且互不交叠，按照服务能力分别被赋予不同的权值。各Lock Quorum独立统计自己的负载情况，当一个Lock Quorum所负担的锁管理任务过于繁重时，触发负载平衡过程，将本Lock Quorum的部分任务分流给其他Lock Quorum。本发明易于灵活配置，具有良好的性能、高可扩展性以及高可靠性。
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公开(公告)号：CN100405304C
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200610088932.1
申请日：2006-07-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/46 , G06F12/08 , G06F15/173 , G06F3/06
Abstract: 本发明属于存储区域网络SAN存储技术领域，其特征在于：它将SAN中前端服务器和目标服务器节点上富余的DRAM内存资源组织起来形成高速虚拟磁盘设备TH-SSD，为用户提供与普通磁盘一致的读写访问接口。此方法采用虚拟技术将原本分散的内存资源映射到连续一致的虚拟磁盘地址空间，前端应用发出的对TH-SSD的数据访问请求均为对虚拟磁盘的请求。在实现上，采用了x86平台的内存扩展技术，扩展了可用的虚拟磁盘空间；采用了双日志双备份磁盘镜像策略保证TH-SSD中数据的完整性；实现了对FC SAN与IP SAN的无缝支持，使得TH-SSD在光纤网络和以太网络环境下都能很好地工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1645342A
公开(公告)日：2005-07-27
申请号：CN200510011231.3
申请日：2005-01-21
Applicant: 清华大学
Abstract: SAN环境中基于网络的海量存储资源管理属于存储区域网络领域，其特征在于：它通过专用处理器节点机来维护一套存储资源配置信息，并集中管理存储网络中各种不同的存储设备资源，并通过小型计算机系统接口(即SCSI)中间层进行命令分析处理，从而对前端主机提供完全透明的虚拟化存储服务。它在节点机上维护全部存储设备的配置信息列表；同时在节点机上实现一个支持虚拟化功能的SCSI软件目标器，以把主机对虚拟盘逻辑空间的访问转化为对实际物理设备的访问。它具有不必在前端主机或设备上加载任何软件，占用信息资源少、空间分配灵活、优先使用性能最佳的物理设备的优点。
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公开(公告)号：CN114297574B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111532126.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种稀疏矩阵并行求解方法、装置及电子设备，应用于并行计算平台，并行计算平台包括处理器，处理器包括高速局部存储器和主存储器，所述方法包括：接收第一输入矩阵和第二输入矩阵，并分别逐行存储第一非零元和第二非零元；匹配第一非零元和第二非零元的下标，基于匹配结果，逐行计算第一输入矩阵和第二输入矩阵的行乘积；在高速局部存储器中建立第一哈希表，在主存储器中建立第二哈希表；基于行乘积得到乘积非零元，并将乘积非零元存储至第一哈希表和第二哈希表；遍历第一哈希表和第二哈希表，将乘积非零元写入缓冲区；并基于乘积非零元得到输出矩阵。通过本方法，实现了并行求解方法的最小化访存开销和最大化资源利用。
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公开(公告)号：CN114329327B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111532120.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F17/16 , G06F15/163
Abstract: 本发明提供一种基于上下三角分解的稀疏矩阵并行求解方法，其中，该方法应用于并行计算平台，并行计算平台包括多个处理器，包括：接收输入矩阵，并逐列存储输入矩阵的非零元；对输入矩阵进行重排序，得到重排序矩阵，其中，在重排序矩阵中，LU分解的填入小于第一数量，以及对角线位置非零元的绝对值大于第一阈值；基于重排序矩阵，构造矩阵消去树，并基于矩阵消去树，构造子树和任务队列；基于多个处理器对多个子树和多个任务队列进行并行计算，并基于计算结果得到输出矩阵，其中，输出矩阵为输入矩阵的LU分解矩阵；基于输出矩阵，得到关于输入矩阵的求解结果。通过本发明，提高了基于上下三角分解进行稀疏矩阵的并行求解过程的计算效率。
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公开(公告)号：CN115455342A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211064417.5
申请日：2022-08-31
Abstract: 本发明提供了一种非结构化三角稀疏线性方程组的并行计算方法及装置，涉及高性能数值计算领域。包括：接收求解矩阵和右端向量，对求解矩阵的非零元按列存储；对求解矩阵进行预处理，根据分析结果自适应选择求解算法，开启多核并行处理；在本核的局部存储空间中开辟空间来存储求解所需的非零元信息、依赖关系和右端向量，以实现粗粒度访存；基于x向量的求解结果，与矩阵的非零元素进行相乘，利用所得到的结果对相应的右端向量进行更新，以解决数据依赖问题，设计合理通信方案，实现正确的粗粒度数据传输；基于计算流程和通信方案，按照水平级的顺序依次对矩阵块进行求解，直至非结构化线性方程组问题被完全正确的求解。
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公开(公告)号：CN110865882B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201810988672.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。应用于异构系统，异构系统包括第一处理器和第二处理器，第一处理器将每个待计算区域划分成外围区域和中心区域；采用预设的异构任务划分方法，第一处理器确定第一处理器的第一任务和第二处理器的第二任务；第一任务为处理所述外围区域的数据，第二任务为处理所述中心区域的数据；采用预设的浅水波方法，第一处理器和所述第二处理器分别执行相应的任务。采用不同的处理器处理不同的任务，使得各处理器处理数据的速度变高，进而使得不需要较高的计算机性能就能处理浅水波方法的数据，降低了对计算机性能的要求。
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