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公开(公告)号：CN116233823B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310517259.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04W8/18 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
Abstract: 一种跨城通勤圈的识别方法、电子设备及存储介质，属于出行分布预测方法技术领域。为解决精准识别出通勤圈的范围的问题。本发明采集都市圈核心城市和周边城市范围的手机信令数据、交通网络数据；对采集的手机信令数据进行数据清洗，然后进行识别手机用户出行链数据，并根据手机用户出行链数据识别手机用户的居住地、工作地数据，得到手机用户的通勤OD数据；基于步骤S2得到的手机用户的通勤OD数据，计算向心通勤指标，识别初步通勤范围；根据得到的交通网络数据，计算交通可达性，识别交通圈范围；根据得到的初步通勤范围、得到的交通圈范围及地理绵延区域，得到最终的跨城通勤圈范围。本发明具有准确度高、实施效率高的良好实践效果。
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公开(公告)号：CN115662144B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211663825.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种动态OD交通流推算补全方法、电子设备及存储介质，属于交通流推算补全技术领域。包括以下步骤：S1.根据车辆的路径信息计算路段的车辆通行速度和路段的车辆流量，将车辆流量作为路段下限流量；S2.根据车辆的路径信息计算OD对最短K条路径，构建多时段路径选择概率矩阵；S3.构建多时段动态分配比矩阵；S4.计算多时段路段link预估流量；S5.根据S4所述多时段路段link预估流量构建BPR约束，将BPR约束作为路段上限流量；S6.根据路段下限流量、路径选择概率矩阵、动态分配比矩阵、link预估流量和路段上限流量创建线性优化目标函数。解决现有技术中存在的推算的流量不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115424446B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211366713.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出用于交通组织评估的道路网络拓扑简化方法，属于道路网络拓扑简化技术领域。包括：S1.获取基础导航路网数据，对数据进行坐标转化、更新和补全处理；S2.将导航路网数据中双线单项路网转化为单线双向路网，并构建对应索引关系；S3.根据双向路网和简化路网的对应索引关系，将双向路网关联支路与简化路网进行空间拓扑连接；S4.简化交通小区内部道路，将交通小区边界线生成m米的缓冲区域，通过空间关联，选择全部落在缓冲区域以内的道路，进行删除，保留穿过边界的道路，作为交通小区的对外出入口；S5.大规模节点合并,形成用于道路交通组织评估的网络拓扑。解决交通组织评估时道路模型加剧路径搜索复杂性和仿真时长长问题。
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公开(公告)号：CN113423065A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978305.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，方法包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据；根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。
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公开(公告)号：CN113421428A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978718.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源GPS数据的出行阻抗模型标定及校核方法，包括：获取车辆在路网上的多源GPS数据；根据多源GPS数据，标定路网的路段的流量延误函数；获取路网的地理空间数据，并根据多源GPS数据和地理空间数据，确定车辆的出行样本数据；根据流量延误函数和出行行程，预测车辆采用出行样本数据中各出行行程所花费的第一预测行程时间；检验第一预测行程时间与实际行程时间的拟合优度；当拟合优度满足预设条件时，流量延误函数满足精度要求；当拟合优度不满足预设条件时，重复上述步骤，直至拟合优度满足预设条件。本发明通过多源GPS数据循环标定及校核出行阻抗模型，保证了最终得到的出行阻抗模型的全面性、可靠性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171938B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410584672.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种交能融合预测方法，属于交能融合预测技术领域。包括：S1.构建交通图网络和电力图网络，提取交通系统节点特征和电力系统的节点特征，获取交通图网络和电力图网络卷积特征融合后节点新特征；S2.基于交通系统节点特征和电力系统的节点特征空间关联将交通系统中的空间特征与电力系统中的空间特征进行融合；S3.利用神经网络获取多通道时序特征。解决两个系统不同节点的关系映射规则受主观倾向影响，影响提取特征质量的问题。本发明综合考虑网络结构差异，利用电力系统与交通系统的特征相似性，设计双系统图模型结合交叉注意力机制聚合异质系统特征的框架，提供端到端的特征表达，有助于解析交通消费端对电力供应端的复杂影响。
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公开(公告)号：CN118051787B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410444025.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN117454779B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311800552.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 道路交通移动源能耗预测方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决交通出行活动用能的实时预测，本发明包括基于抽样道路监测设备实时采集断面分车型交通量，利用LSTM对未来1小时内的断面交通量进行预测，利用交通仿真模型进行OD迭代反推，直至模型推演分车型路段流量与抽样预测分车型流量误差最小即为模型标定收敛，推算未来1小时内所有路段的不同车型、不同燃油类型的预测车辆交通量，估算柴油车、汽油车的实时能耗；估算电动车的电能消耗总量；基于柴油车、汽油车的实时能耗、电动车的电能消耗总量，计算道路交通的能源需求强度。本发明为解决交通出行活动用能的实时消纳提供思路。
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公开(公告)号：CN117454779A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311800552.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 道路交通移动源能耗预测方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决交通出行活动用能的实时预测，本发明包括基于抽样道路监测设备实时采集断面分车型交通量，利用LSTM对未来1小时内的断面交通量进行预测，利用交通仿真模型进行OD迭代反推，直至模型推演分车型路段流量与抽样预测分车型流量误差最小即为模型标定收敛，推算未来1小时内所有路段的不同车型、不同燃油类型的预测车辆交通量，估算柴油车、汽油车的实时能耗；估算电动车的电能消耗总量；基于柴油车、汽油车的实时能耗、电动车的电能消耗总量，计算道路交通的能源需求强度。本发明为解决交通出行活动用能的实时消纳提供思路。
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公开(公告)号：CN115099542B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211032016.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出跨城通勤出行生成和分布预测方法、电子设备及存储介质，属于交通需求预测技术领域。首先，提取现状职住数据和跨市通勤分布矩阵；其次，构建出行生成和出行分布模型并标定参数；再次，计算未来年各交通小区的产生量和吸引量；再次，计算未来年初始出行分布矩阵，利用增长率法调整出行分布矩阵；再次，判断当前循环次数，当前循环次数大于1且未来年出行生成结果满足预设的收敛条件，结束循环，输出未来年出行生成和分布预测结果，否则，更新人口可达性和岗位可达性指标，重复前述过程。本发明提高了跨城通勤出行生成和分布预测精度。
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