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公开(公告)号：CN115099542B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211032016.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出跨城通勤出行生成和分布预测方法、电子设备及存储介质，属于交通需求预测技术领域。首先，提取现状职住数据和跨市通勤分布矩阵；其次，构建出行生成和出行分布模型并标定参数；再次，计算未来年各交通小区的产生量和吸引量；再次，计算未来年初始出行分布矩阵，利用增长率法调整出行分布矩阵；再次，判断当前循环次数，当前循环次数大于1且未来年出行生成结果满足预设的收敛条件，结束循环，输出未来年出行生成和分布预测结果，否则，更新人口可达性和岗位可达性指标，重复前述过程。本发明提高了跨城通勤出行生成和分布预测精度。
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公开(公告)号：CN116233823B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310517259.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04W8/18 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
Abstract: 一种跨城通勤圈的识别方法、电子设备及存储介质，属于出行分布预测方法技术领域。为解决精准识别出通勤圈的范围的问题。本发明采集都市圈核心城市和周边城市范围的手机信令数据、交通网络数据；对采集的手机信令数据进行数据清洗，然后进行识别手机用户出行链数据，并根据手机用户出行链数据识别手机用户的居住地、工作地数据，得到手机用户的通勤OD数据；基于步骤S2得到的手机用户的通勤OD数据，计算向心通勤指标，识别初步通勤范围；根据得到的交通网络数据，计算交通可达性，识别交通圈范围；根据得到的初步通勤范围、得到的交通圈范围及地理绵延区域，得到最终的跨城通勤圈范围。本发明具有准确度高、实施效率高的良好实践效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113423065A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978305.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，方法包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据；根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。
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公开(公告)号：CN113421428A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978718.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源GPS数据的出行阻抗模型标定及校核方法，包括：获取车辆在路网上的多源GPS数据；根据多源GPS数据，标定路网的路段的流量延误函数；获取路网的地理空间数据，并根据多源GPS数据和地理空间数据，确定车辆的出行样本数据；根据流量延误函数和出行行程，预测车辆采用出行样本数据中各出行行程所花费的第一预测行程时间；检验第一预测行程时间与实际行程时间的拟合优度；当拟合优度满足预设条件时，流量延误函数满足精度要求；当拟合优度不满足预设条件时，重复上述步骤，直至拟合优度满足预设条件。本发明通过多源GPS数据循环标定及校核出行阻抗模型，保证了最终得到的出行阻抗模型的全面性、可靠性与准确性。
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公开(公告)号：CN116233823A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310517259.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04W8/18 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
Abstract: 一种跨城通勤圈的识别方法、电子设备及存储介质，属于出行分布预测方法技术领域。为解决精准识别出通勤圈的范围的问题。本发明采集都市圈核心城市和周边城市范围的手机信令数据、交通网络数据；对采集的手机信令数据进行数据清洗，然后进行识别手机用户出行链数据，并根据手机用户出行链数据识别手机用户的居住地、工作地数据，得到手机用户的通勤OD数据；基于步骤S2得到的手机用户的通勤OD数据，计算向心通勤指标，识别初步通勤范围；根据得到的交通网络数据，计算交通可达性，识别交通圈范围；根据得到的初步通勤范围、得到的交通圈范围及地理绵延区域，得到最终的跨城通勤圈范围。本发明具有准确度高、实施效率高的良好实践效果。
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公开(公告)号：CN115099542A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211032016.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出跨城通勤出行生成和分布预测方法、电子设备及存储介质，属于交通需求预测技术领域。首先，提取现状职住数据和跨市通勤分布矩阵；其次，构建出行生成和出行分布模型并标定参数；再次，计算未来年各交通小区的产生量和吸引量；再次，计算未来年初始出行分布矩阵，利用增长率法调整出行分布矩阵；再次，判断当前循环次数，当前循环次数大于1且未来年出行生成结果满足预设的收敛条件，结束循环，输出未来年出行生成和分布预测结果，否则，更新人口可达性和岗位可达性指标，重复前述过程。本发明提高了跨城通勤出行生成和分布预测精度。
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公开(公告)号：CN113423065B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110978305.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，方法包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据；根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。
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