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公开(公告)号：CN113411106B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110602991.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供安全空间调制系统中基于深度学习的功率分配方法，包括下列步骤：建立深度卷积神经网络模型；通过期望用户的期望信道矩阵以及窃听用户的窃听信道矩阵，获得多维度实数矩阵；构建包括多个期望用户及窃听用户的训练集，并结合所述多维度实数矩阵、期望用户和窃听用户的噪声对所述深度卷积神经网络模型进行训练，本发明结合空间调制本身的特性，通过机器学习参数训练，可方便快捷的得到最合适的功率分配因子。
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公开(公告)号：CN115021785A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210596434.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种面向智能反射镜辅助中继网络的相位对齐波束成形方法，所述方法将智能反射镜划分为M个元件子集，选择第m个子集反射信号，并调整第m个子集内所有元件的相位，使第m个子集的反射信号和来自发射端的直达信号在第m根中继天线处进行相位对齐。相比较于仅含有中继或智能反射镜的网络，本发明所提供的基于智能反射镜元件子阵选择的最大化接收功率+最大比合并方法可以帮助智能反射镜辅助中继网络获得显著的速率性能增益。
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公开(公告)号：CN114966524A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210501415.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO的双层混合模拟数字结构的DOA估计方法，具体为：将基于MIMO的混合模拟数字接收机结构，划分为混合模拟数字天线阵列结构、全数字天线阵列结构和组合器三个部分，初始化接收机结构的基本参数，接收远场的窄带信号；混合模拟数字天线阵列结构部分，通过使用测向算法生成一组候选解集合；全数字天线阵列结构部分，采用测向算法生成唯一真解；组合器部分，利用候选解到唯一真解的最小化欧式距离准则消除候选解集合中的伪解，获得混合模拟数字天线阵列结构部分的近似真解；运用最大比合并器，将唯一真解与近似真解合成。本发明在保证电路成本低、计算复杂度低的前提下，能够快速消除相位模糊，提高DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN114966523A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210501397.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO测向中基于幂迭代算法的DOA估计方法，该方法如下：定义远场发射器发射信号模型，并求出相应的接收信号y(t)；初始化相关参数，计算接收信号的协方差矩阵Ry，利用幂迭代方法求出主特征值λ1及主特征值所对应的主特征向量v1；利用所求出来的主特征向量v1作为信号子空间，并相应地求出噪声子空间，用求根多信号分类Root‑MUSIC算法和基于旋转不变技术的信号参数估计ESPRIT算法进行DOA估计。本发明基于幂迭代算法的估计方法，以幂迭代代替矩阵的特征值分解，且进一步分析了不同初始向量及相对误差的选择可减少不必要的迭代次数，在有效降低复杂度的同时达到了较高的测向准确度。
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公开(公告)号：CN113890806A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111165326.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04L27/12 , H04L27/36 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种智能可重构表面辅助的安全空间调制发射功率设计方法，为了进一步提高空间调制系统的安全性能，基于新的近似安全速率(NASR)表达式和传统近似安全速率(TASR)表达式分别提出了两种发射功率设计方法，本发明首先使用二次变换方法将目标函数从分式转换为积分。然后，通过使用Lagrangian函数方法和Karush‑Kuhn‑Tucker(KKT)条件，得到具有低复杂度的优化问题的一个闭形式的解。为方便比较，本发明同时提出了基于TASR表达式的Max‑TASR‑TPD方法。由于表达式比较复杂，考虑采用梯度上升法进行求解。本发明所提出的方法获得了更显著的安全速率(SR)性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119996120A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510010126.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN网络的有源IRS辅助上行IoT系统信道估计方法及装置，具体为：构建有源IRS辅助上行IoT网络的系统模型；构造资源受限的IoT设备和基站BS之间的功率分配因子与信道估计均方误差MSE最小化的优化问题，利用卡丹公式求解出最优的IoT设备和BS之间的功率分配因子；基于求解出的最优功率分配因子、已知的导频信号和有源IRS相移矩阵，随机生成接收信号数据集，设计基于深度学习的信道估计神经网络，使用数据集对信道估计神经网络进行训练；重新随机生成接收信号数据集，测试已经训练好的深度学习信道估计神经网络。本发明具有稳定性高、计算速度快、资源消耗低、信道估计准确率高、泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN119986523A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510020765.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种全数字子阵与异构混合结构相结合的双重MIMO接收机，包括全数字FD子阵列结构和异构混合H2AD结构，其中FD子阵列结构具有M根天线；在H2AD结构中，阵列被分为H个子阵列群，每个子阵列群有Kh个子阵列，其中每个子阵列均含有Mh根天线，h＝1,2,…,H，M1≠M2≠…≠MH且M1,M2,…,MH的值互质。本发明整合了异构混合结构和全数字MIMO接收机结构的优点设计H2AD‑FD结构，可实现快速消除相位模糊问题，并具备同样高能效、低成本及低复杂度的优点；用全数字MIMO接收机预先估计的辐射源方向粗略角度作候选解集合中真解类初始聚类中心，可显著加速正假解类的快速聚类，并去除候选解集集合中的伪解，能够降低H2AD结构的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119966452A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510020761.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法及系统，具体为：在有源智能反射面辅助大规模多输入多输出系统的基础上建立优化问题模型，配备可移动天线的基站发射的机密信息经过两条主路径到达合法用户和窃听者；在功率约束、最大反射系数约束和可移动天线位置约束下，通过设计合法用户和窃听者的符号最大化安全速率；在发射端权重矢量优化阶段，利用压缩感知方法将可移动天线位置约束转化为l2范数，通过固定窃听者可实现的传输速率并利用奇异值分解获得发射端权重矢量，在相移矩阵优化阶段，固定合法用户可实现的传输速率并通过奇异值分解获得智能反射面相移矩阵。本发明在可实现的安全速率方面得到较大的提升。
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公开(公告)号：CN119316946A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411298581.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 海南大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种多无人机基站辅助地面通信的信道分配方法，利用马尔可夫博弈框架对无人机辅助通信系统的轨迹优化和信道分配决策进行建模，提出基于事件驱动Transformer的多智能强化学习模型，其事件驱动监听策略优化机制旨在学习基于当前信道状态的最佳事件驱动收听策略，有效地减少了多个无人机基站不必要的信息收听和处理，Transformer网络从大量的观测信息中提取有用的信息和模式，使无人机基站的评价网络能够更准确地评价状态信息，从而实现了多个无人机基站动态智能的信道分配。本发明所提出的方法表现出了良好的策略收敛性能。
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公开(公告)号：CN118884913A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410917200.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 海南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种定制化生产车间的智能系统建模与牵制协同控制方法，涉及自动化控制方法领域，方法包括，建立定制化生产车间的正多智能体系统状态空间模型，构建生产车间的正多智能体系统跟踪目标的多个节点，设计定制化生产车间的正多智能体领导跟随一致的条件，设计定制化生产车间的正多智能体系统观测器，建立定制化生产车间的正多智能体系统基于观测器的控制协议，设计定制化生产车间的正多智能体系统事件触发条件，设计定制化生产车间的正多智能体系统平稳运行的条件，对定制化生产车间的正多智能体系统的正性验证，对定制化生产车间的正多智能体系统的一致性的验证确保了系统在各种工况下的稳定性和性能。
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