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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118499815A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410655418.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种利用氨作为燃料的燃烧控制系统。所述系统包括：中央控制单元、温度传感器、PID温度控制器、氨燃烧中间产物浓度检测装置、交叉限幅控制器、空燃比调节控制器；中央控制单元接收实时温度，并计算实时温度与目标温度的温度偏差值，由PID温度控制器实现温度调节；氨燃烧过程中，中央控制单元接收实时浓度，并将实时浓度发送至空燃比调节控制器；空燃比调节控制器用于调节燃烧室内的空燃比；交叉限幅控制器用于根据浓度偏差值在燃烧过程中进行交叉限幅处理。能够准确控制氨作为燃料时的燃烧条件，实时调节空燃比，监测和控制燃烧中间产物的浓度，以及通过高级控制策略确保燃烧过程的稳定性和效率，同时降低有害物质的排放。
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公开(公告)号：CN113411106B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110602991.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供安全空间调制系统中基于深度学习的功率分配方法，包括下列步骤：建立深度卷积神经网络模型；通过期望用户的期望信道矩阵以及窃听用户的窃听信道矩阵，获得多维度实数矩阵；构建包括多个期望用户及窃听用户的训练集，并结合所述多维度实数矩阵、期望用户和窃听用户的噪声对所述深度卷积神经网络模型进行训练，本发明结合空间调制本身的特性，通过机器学习参数训练，可方便快捷的得到最合适的功率分配因子。
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公开(公告)号：CN113541862A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110522651.7
申请日：2021-05-13
Applicant: 海南大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种低复杂度的ML检测方法，包括下列步骤：S1、初始化发射天线索引j、发射信号xl、符号序列号l以及接收信号y与发射信号xl之间经过信道增益hj之间的欧式距离di；S2、在已知信号状态信息hj的条件下，计算夹杂噪声n的星座点符号gj；S3、计算星座点符号gj与星座样本空间S中所有星座点样本之间的欧氏距离d，并选取其中最小的欧式距离dmin，得到估计检测的星座点符号xm；S4、计算接收信号y与所述星座点符号xm之间进过信道增益hj之间的欧式距离dj，比较欧式距离dj与dmin，根据比较结果，判断发射信号xl、符号序列号l的估计检测是否正确，本发明在检测性能近似不变的前提下，降低了ML检测的复杂度，减少了冗余计算。
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公开(公告)号：CN113411106A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110602991.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供安全空间调制系统中基于深度学习的功率分配方法，包括下列步骤：建立深度卷积神经网络模型；通过期望用户的期望信道矩阵以及窃听用户的窃听信道矩阵，获得多维度实数矩阵；构建包括多个期望用户及窃听用户的训练集，并结合所述多维度实数矩阵、期望用户和窃听用户的噪声对所述深度卷积神经网络模型进行训练，本发明结合空间调制本身的特性，通过机器学习参数训练，可方便快捷的得到最合适的功率分配因子。
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公开(公告)号：CN118499815B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410655418.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种利用氨作为燃料的燃烧控制系统。所述系统包括：中央控制单元、温度传感器、PID温度控制器、氨燃烧中间产物浓度检测装置、交叉限幅控制器、空燃比调节控制器；中央控制单元接收实时温度，并计算实时温度与目标温度的温度偏差值，由PID温度控制器实现温度调节；氨燃烧过程中，中央控制单元接收实时浓度，并将实时浓度发送至空燃比调节控制器；空燃比调节控制器用于调节燃烧室内的空燃比；交叉限幅控制器用于根据浓度偏差值在燃烧过程中进行交叉限幅处理。能够准确控制氨作为燃料时的燃烧条件，实时调节空燃比，监测和控制燃烧中间产物的浓度，以及通过高级控制策略确保燃烧过程的稳定性和效率，同时降低有害物质的排放。
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