基于图卷积神经网络的有源配电网短路电流计算方法

    公开(公告)号:CN118690132A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410710590.0

    申请日:2024-06-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的有源配电网短路电流计算方法。本发明通过分析多种网络结构下短路电流特征情况,以及配电网电气量使用图数据形式表示的可行性,实现有源配电网网络结构拓扑与电气特征的图数据表征探索。在此基础上提出采用图卷积神经网络(GCN)单一模型有源配电网短路电流计算方法,探究了GCN模型的网络搭建情况,解决基于数据驱动的短路电流计算方法难以适应网络结构变化的问题。在保证短路电流计算的准确性与快速性前提下,有效计算不同网络结构、不同IIDG渗透率、不同故障条件下的全网短路电流,能适应于网络结构发生改变的有源配电网中。

    一种基于阵列雷达的单点自适应控制方法

    公开(公告)号:CN106920403B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710143813.X

    申请日:2017-03-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于阵列雷达的单点自适应信号控制方法,主要涉及交叉口交通信号自适应控制领域。本发明通过新型阵列雷达检测器能检测进口道内车辆位置、速度的特点,实现单个路口交通状态的动态预测和信号优化,方案包括:确定信号基础方案;根据阵列雷达检测交叉口初始排队长度,计算初始绿灯时间;采集各个进口道车辆信息,预测达到停车线的时间,判定车辆通过停车线的状态;计算各个车辆延误和停车次数;确定相位切换决策。本发明采用阵列雷达技术,可以对单个路口各个进口道的实时交通状态进行准确检测,进行自适应控制,提升交叉口道路交通的运行效率和服务水平。

    一种基于宏观基本图的区域瓶颈控制的方法

    公开(公告)号:CN106960582A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710143797.4

    申请日:2017-03-12

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G08G1/08 G08G1/0145

    Abstract: 本发明提供了一种基于宏观基本图的区域瓶颈控制的方法。本发明包括根据城市土地利用确定控制区域和边界控制点;利用路段断面数据构建宏观基本图;基于宏观基本图判别区域拥挤情况,若状态指标超过预先设定的阈值,则触发区域瓶颈控制;根据区域状态和宏观基本图中最优状态进行反馈控制,调整进入区域的交通量,进而确定控制相位的绿信比。本发明在于缓解城市区域的交通拥堵问题,通过减少区域需求来提高城市重点区域或敏感区域的交通通行效率。

    用于导航电文比特同步的方法及其装置

    公开(公告)号:CN101038336A

    公开(公告)日:2007-09-19

    申请号:CN200610155594.9

    申请日:2006-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于导航电文比特同步的方法及其装置。本发明通过相关器对接收到的导航信号进行混频、解扩和相关积分;通过相位差分检测器对相邻相关积分结果的相位差进行检测;通过差分信息累加器对相位差分信息进行加强;通过频率偏差估计器对信号的频率偏差进行估计;根据估计得到的频率偏差,通过频率偏差修正器对相位差分信息进行频率偏差补偿;通过比特边界判决器,对相位差分信息进行边界判决,实现导航电文的比特同步。本发明由于采用信号的相位差分进行比特边界的检测,并且能够结合精确的频偏估计对相位差分进行修正补偿,所以在具有大频偏的情况下还能够进行准确的比特同步,并且能够同时得到信号频率偏差的精确估计。

    一种智能全自动连续单颗粒采样装置

    公开(公告)号:CN112985929A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110255569.2

    申请日:2021-03-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 一种智能全自动连续单颗粒采样装置,包括圆柱形的采样箱,采样箱内中心横向设置有圆形的转盘,转盘边缘沿径向方向均匀延伸有若干支撑杆,每个支撑杆末端均设置有样品台,转盘中心下方设置有可带动转盘旋转的电机,采样箱顶部开有一个当转盘旋转时可与每个样品台上下正对的进风口,进风口下方设置有底部收窄的加速腔,采样箱底部设置有抽气管,抽气管连接有空气泵。本发明的有益效果是:能够连续采集20个单颗粒样品,满足飞机观测等条件恶劣且需要连续采样的需求,避免了野外频繁人力更换采样膜的不便和困难,具有投资少、灵活实用、操作智能与产业化等优点。

    一种识别交叉口进口可变导向车道设置适宜性的方法

    公开(公告)号:CN107067726B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201710394100.0

    申请日:2017-05-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明是一种基于进口道流量数据识别进口可变导向车道设置适宜性的判别方法。由于职住分离等城市土地利用关系,在城市交通中不仅在路段上有潮汐现象,在进口道也有类似的小潮汐现象,不同时段各转向的交通需求有所变化,对于这类进口导向车道,静态的渠化无法满足交通流特性的变化。本发明的基本思路是通过获取的进口导向车道各转向流量的时变性来判别进口导向车道是否有设置可变车道的必要性。本发明对进口导向车道分配时考虑时间属性,充分利用进口道资源,有助于提高交叉口通行能力。

    一种交叉口进口导向车道设置合理性判别的方法

    公开(公告)号:CN107038864B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710394101.5

    申请日:2017-05-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明是一种基于交叉口进口道流量数据进行导向车道设置合理性的判别方法。现有的城市道路交叉口进口导向道转向属性一旦确定后就很难改变。因此,根据交通流的动态波动特性判断不同方向交通需求与进口导向车道的匹配性,就显得尤为重要,是进行信号配时参数优化,导向车道设置调整的重要依据。本发明的基本思路是通过获取的交叉口进口导向道各转向流量比与导向车道数比的匹配度来判别导向车道设置的合理性。本发明可以为交叉口进口道渠划合理性评价、单点信号配时参数优化提供参考。

    一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法

    公开(公告)号:CN108777066A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810577515.6

    申请日:2018-06-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法,适用于有物理隔离的非机动车道,属于交通规划领域。非机动车道服务水平是用来度量非机动车道提供给骑行者骑行服务好坏的一个指标。该方法包括:采集路段非机动车交通流参数;拍摄路段交通流运行状态视频;将非机动车道服务水平分为N个等级,收集处理不同骑行者对视频片段的评分得到不同交通状态的对应的评分;通过显著性分析进行筛选,选择显著相关的交通流参数作为评价指标;建立混合线性模型得到不同宽度下的非机动车道服务水平评价模型。本发明考虑了不同宽度非机动车道上的交通流运行状态的差异,可以更好地反映不同状态下骑行者感受与交通流参数间的关系。

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