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公开(公告)号:CN119420384A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411539491.7
申请日:2024-10-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的双智能反射面动态反射系数调节方法。目前环境的复杂性和动态变化是影响智能反射面相位调控的重要因素,在动态且复杂的环境中,长期的相位调控是一件困难的事。本发明的方法基于深度强化学习(DRL),通过环境信息的反馈不断调整,达到一个最优的策略,来进行双智能反射面单元相位和幅度的调节。本发明的方法可以为双智能反射面无线通信系统提供一种灵活、高效、自动的方法来实现反射系数优化控制,特别是在面对不断变化的环境和复杂的系统动态时。通过这种方式,可以提高无线网络的能效比、扩展覆盖范围并提升用户体验。另外,针对本发明的方法进行分布式训练提升了收敛速率。仿真结果表明本发明的方法的有效性和可行性,且本发明的方法具有较快的收敛速度。
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公开(公告)号:CN119232132A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411322782.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H03K19/0175 , H03K19/003 , H03K19/20
Abstract: 本发明涉及模拟电路技术领域,且公开了基于改进等电势法的阵列电阻耦合串扰抑制电路,包括阵列电阻、行多路选择开关、列多路选择开关、驱动运算放大器、偏置运算放大器、读出运算放大器、反馈电阻RF、反馈电容CF、驱动电压V_DRIVE、偏置电压V_REF,所述行多路选择开关为每一行都为三个开关的开关组合,所述列多路选择开关为每一列都为三个开关的开关组合,本发明通过改进现有等电势电路中的电路连接方式以及信号读取方案显著地消除了由于行列选通开关的导通电阻、集成运放的输入失调电压和有限开环增益造成的耦合串扰,提升了系统的准确性。
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公开(公告)号:CN119135218A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411256031.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助的SWIPT系统能效优化方法,该方法是一种在可同时反射透射的智能超表面(STAR‑RIS)辅助的无线协能传输(SWIPT)系统下,考虑了速率分割多址接入(RSMA)方案的能量效率优化方法。本发明的方法构建了以最大化系统能量效率为优化目标的优化问题,首先采用一种适用于RSMA场景下的预编码方案简化优化问题,并将该简化后的优化问题分解为三个子问题:求解STAR‑RIS侧幅度系数的子问题1、求解STAR‑RIS侧相位系数的子问题2以及求解基站侧速率分割比例和用户侧能量回收比例的子问题3,通过交替迭代求解这三个子问题直至优化问题收敛来解决该优化问题。
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公开(公告)号:CN116132226B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310061143.2
申请日:2023-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态反射系数下环境反向散射系统的信道估计及传输方法。本发明通过设计动态反射系数下的传输模型,解决了动态反射系数下的信道估计问题和平均可达率最大化的问题。同时本发明考虑了能量的问题本发明考虑了标签的能量消耗问题,可减少不必要的能量损失。而且本发明通过设置动态反向散射系数可以确保收集的功率能够满足每个标签的功率要求。
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公开(公告)号:CN117410976A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311375592.0
申请日:2023-10-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种基于天空图像的太阳能光伏发电短期预测方法。本发明首先提出了一种全局滑动窗口数据预处理方法,然后使用Seq‑Swin‑Transformer网络提取天空图像序列数据的特征,并使用LSTM‑SA网络提取光伏历史发电序列数据的特征,将提取到的两种特征映射到同一维度后,利用多模态融合模块进行特征融合,输出未来某一时刻的光伏发电预测值,完成太阳能光伏发电短期预测的回归任务。本发明网络结构简单,不依赖于环境等其他因素,因此能够应对复杂的环境因素,有效提升光伏发电短期预测精度和模型的泛化能力。同时,本发明结合天空图像序列数据和光伏历史发电序列数据的时序性,利用滑动窗口来读取数据,加快数据处理速度,避免数据的冗余,节省存储空间。
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公开(公告)号:CN116631577A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310570418.5
申请日:2023-05-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H20/30 , G01S13/86 , G01S7/41 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/09 , A61B5/11 , A61B5/107 , A61B5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于射频‑传感器信息融合的手部康复动作评估系统。该系统包括信号检测模块、数据预处理模块、手势识别模块、数据分析模块。本发明可通过毫米波雷达和压力传感器同步获取雷达回波信号和压电信号,再通过基于压电信号的动作片段提取和基于雷达回波信号的手势识别,将基于压电信号和雷达回波信号各自获得的手掌各关节处每个时刻的弯曲角度进行融合,获得用户做手部康复动作过程中的手掌各关节处弯曲角度时序序列,再与标准康复动作对应的序列通过动态时间规整算法进行相似度计算,以计算得到的相似度来评估手部康复动作的完成度。本发明利用射频‑传感器耦合信息达实现手势识别,受遮挡、光照等影响小,提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116343317A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310184342.2
申请日:2023-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视野分析的无约束注视估计方法,属于图像处理与模式识别领域。本发明使用混合Transformer结构提取特征,其中MHCA结构用于提取局部特征,E‑MHSA结构用于提取全局特征,混合模块以特定的方式融合MHCA和E‑MHSA来提高模型的整体建模能力,同时在融合MHCA和E‑MHSA时使用点卷积降低通道数量,以此降低计算成本。本发明首次将视野分析与视线检测相结合,二者相辅相成,视野分支的加入有效提升了视线检测的精度。本发明模型结构简单,不依赖于红外光源等特殊设备,只使用人脸图像作为输入,检测精度高,具有较大的应用前景。
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