公开(公告)号：CN117410976A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311375592.0

申请日：2023-10-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张忠广 ,  王朝 ,  张启飞 ,  周渝林 ,  吴超

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出一种基于天空图像的太阳能光伏发电短期预测方法。本发明首先提出了一种全局滑动窗口数据预处理方法，然后使用Seq‑Swin‑Transformer网络提取天空图像序列数据的特征，并使用LSTM‑SA网络提取光伏历史发电序列数据的特征，将提取到的两种特征映射到同一维度后，利用多模态融合模块进行特征融合，输出未来某一时刻的光伏发电预测值，完成太阳能光伏发电短期预测的回归任务。本发明网络结构简单，不依赖于环境等其他因素，因此能够应对复杂的环境因素，有效提升光伏发电短期预测精度和模型的泛化能力。同时，本发明结合天空图像序列数据和光伏历史发电序列数据的时序性，利用滑动窗口来读取数据，加快数据处理速度，避免数据的冗余，节省存储空间。