一种基于视野分析的无约束注视估计方法

    公开(公告)号:CN116343317A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310184342.2

    申请日:2023-03-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视野分析的无约束注视估计方法,属于图像处理与模式识别领域。本发明使用混合Transformer结构提取特征,其中MHCA结构用于提取局部特征,E‑MHSA结构用于提取全局特征,混合模块以特定的方式融合MHCA和E‑MHSA来提高模型的整体建模能力,同时在融合MHCA和E‑MHSA时使用点卷积降低通道数量,以此降低计算成本。本发明首次将视野分析与视线检测相结合,二者相辅相成,视野分支的加入有效提升了视线检测的精度。本发明模型结构简单,不依赖于红外光源等特殊设备,只使用人脸图像作为输入,检测精度高,具有较大的应用前景。

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