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公开(公告)号：CN115469368B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202211013252.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01V3/40 , G01R33/032 , G01R33/26
Abstract: 本发明公开了一种用于地磁探测的Bell‑Bloom型Cs‑4He原子磁力仪，包括消多普勒频率稳定光路；消多普勒频率稳定光路将光束分为两束，第一束用于频率稳定，第二束通过声光调制器功率稳定光路进行功率稳定；声光调制器功率稳定光路稳定的光进入电光调制器泵浦调制光路进行泵浦调制，调制后的光进入传感器探头十字形双光束探测光路对Cs原子进行极化并使He原子发生拉莫尔进动,传感器探头十字形双光束探测光路的第二束激光垂直于第一束调制激光进入原子气室内对He原子进行探测。本发明对光路进行多重折叠设计，保证了泵浦激光稳频稳功率且能量均匀分布，保证了泵浦调制光路的稳定输出。
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公开(公告)号：CN118485292A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410769593.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0633 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置，方法包括：根据工作流生成指令和预设自然语言分析模型确定对应的任务需求和与任务需求对应的模型类型，并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结构；根据当前系统算力和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策略，根据算法模型和任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作流，并根据算力分配策略为任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算力；在实时算力占用数据超过预设算力阈值时，根据当前系统算力和任务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新算力分配策略；本申请能够有效提高工作流生成的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116111865A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310171542.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多端口输出的三相整流装置，该装置属于电力电子技术领域，所述的多端口输出的三相整流装置具体包括3个H半桥、3个升压电感以及3个滤波电容。其中，每一相对应一个输出单元，各相桥臂中点通过升压电感连接。基于此装置提出的一种控制策略包含了三相坐标变换、均压控制以及零序谐波注入调制波的PWM调制策略。该装置可以实现降低开关管损耗以及抑制共模噪声的技术效果；并且当三路输出滤波电容容值不等或负载大小不一致时，电路依旧能达到输出电压相等的控制目标。
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公开(公告)号：CN109740974B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910175629.2
申请日：2019-03-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种行驶模式下电动汽车充馈电匹配方法，该方法包括获取电动汽车的充电请求信息和馈电请求信息，确定充电电动汽车和馈电电动汽车的行驶计划，确定动态馈电位置，计算电动汽车参与馈电的动态馈电成本和馈电收益，以最大化馈电总收益为目标函数，匹配充电电动汽车和馈电电动汽车。本发明基于充电电动汽车和馈电电动汽车各自的行驶计划，动态选择馈电位置，优先匹配行驶路线相似的充馈电电动汽车，并且以最大化馈电总收益为目标函数，在电量与电价的约束下，使得电量需求量较大的电动汽车和富余电量较多的馈电电动汽车优先匹配，提升了系统总馈电电量成交量，减小了电动汽车的额外馈电时间代价和馈电电量开销。
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公开(公告)号：CN111130911A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911420925.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，包括步骤：S1.建立系统模型，得到用户任务的本地计算时延和计算卸载时延；S2.根据得到的本地计算时延和计算卸载时延计算任务的平均时延，并根据计算得到的平均时延建立计算卸载、带宽及计算资源分配的联合优化模型；S3.建立基于所述联合优化模型的原优化问题模型；S4.采用联合计算卸载、带宽及计算资源分配的优化算法来求解原优化问题模型中的原优化问题。本发明针对系统资源有限的移动边缘网络，将计算卸载、带宽以及计算资源分配进行联合优化，以最小化用户完成计算任务的平均时延，并且提出了一种JOCBA算法来解决该优化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761585B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410038974.9
申请日：2014-01-27
Applicant: 北京市交通运行监测调度中心 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机场接续运输动态匹配、运力监测预警和智能调配方法的设计，解决的技术问题是针对现有常用流量分析和预测方法的复杂度高和实际操作性不便的问题。其主要包括：信息采集入库；根据当前实时信息进行数据分析整理更新分析表；将乘客、出租车和航班实时信息表对比分析表数据，将分析表最大程度上符合实时信息的出租车和乘客信息作为预测信息；对比乘客和出租车信息判断是否出现出租车缺口；根据出租车预测缺口值判断是否发出预警，如果是则发出预警并给出调度信息：出租车缺口数量。本发明从天气类型、航班数量及日期类型的角度去统计分析原始数据，可以有效地帮助机场调度管理人员管理和协调出租车运力，避免机场管理人员凭经验预测带来的不准确性。
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公开(公告)号：CN106017488A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610116107.1
申请日：2016-03-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3476
Abstract: 本发明公开一种基于兴趣点的群体出行路径导引方法，针对群体出行行人各个成员的出行兴趣和路径规划，定义了兴趣点、兴趣点等级、兴趣点满意度的概念，并结合交通拥挤度和路段路程综合考虑路径权重，最后基于Dijkstra算法寻找出一条比较适合群体行人出行的路线；本发明所述方法能够根据群体行人的需求，并结合具体实际情况，寻找出一条较为适合群体行人出行的路径。
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公开(公告)号：CN114299560B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111617435.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种真实人体指静脉检测方法。本发明具体包括如下步骤：1、制作数据集，本次数据集划分为训练集和测试集两部分，为了增加数据集的多样性，将训练集和测试集中添加正常清晰图像、模糊图像、脏污受损图像来模拟生活中常见图像类型；2、构建基于加权差分卷积与梯度方向残差单元的真实人体指静脉检测模型。本发明利用局部邻域关系挖掘指静脉图像中对环境变化鲁棒的细节纹理特征，增加特征稳定性，提升了算法的泛化性能。同时本发明对低质量的真实和虚假人体指静脉图像的梯度方向图进行分析，针对真伪样本材质细节纹理存在差异的特点，提出了梯度方向残差单元结构，通过水平梯度和垂直梯度获取梯度方向特征，增强网络梯度方向特征表达。
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公开(公告)号：CN119598156A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411283841.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种换道意图识别方法、系统及计算机存储介质，通过对收集的辅助驾驶信息，根据预设时间序列进行数据融合、特征提取及作起始标记处理后进行识别，以执行换道控制。优点：克服了现有标记方法缺乏稳健性的问题，相较于传统的时间窗口标记法有效地减少识别时间，建立了基于多头注意力机制的换道意图识别模型而能获得更高的准确度，克服换道初始点标记方法现有技术中存在需要克服时间窗口和其他单一特征的标记法带来的弊端，这对于驾驶辅助系统预测换道风险和提供及时建议至关重要，同时也为驾驶员提供了更多的反应时间。
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公开(公告)号：CN118334663B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410760236.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06F16/51
Abstract: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置，方法包括：创建图像标注任务，确定对应的图像处理模型的结构，并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练，得到所述图像处理模型；根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口，通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型，并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出，根据模型输出确定对应的模型精度，在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件；本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。
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