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公开(公告)号：CN110377732A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910567013.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本缩放的文本分类的方法，通过计算数据样本到分类超平面的距离，找到离支持向量机的分类面较远的样本并予以删除，并根据这个距离来对剩余的样本赋予相应的权值，然后用这些加权后的数据样本进行支持向量机的训练。本发明所提出的分类方法首先对样本数据进行约减，然后再对数据进行相应的加权，以此来用于在支持向量机进行文本分类。不仅可以降低噪声数据对支持向量机分类的影响，提高模型的噪声抗扰度，而且还减少了支持向量的数量，获得了更好的文本分类准确率。
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公开(公告)号：CN102073872A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110022426.3
申请日：2011-01-20
Applicant: 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所 , 江苏大学
Abstract: 本发明了公开了一种基于图像的寄生虫虫卵形状识别方法。该方法包括：建立要识别的寄生虫虫卵形状归一化边缘空间分布直方图和边缘轮廓区域模板、图像的灰度归一化处理、边缘信息提取、边缘合并、边缘区域二次过滤和基于边缘空间直方图的形状判断，即依据所建立的要识别寄生虫虫卵形状边缘空间分布直方图和边缘区域信息，对每个候选的边缘区域进行边缘空间分布直方图相似性的判断，其相似度小于Th的则判定为要识别的人体寄生虫卵。本发明的基于图像的寄生虫虫卵形状识别方法，引入二次边缘区域过滤机制，提高了识别算法的计算速度和实时性；引入了边缘空间分布直方图的方法进行边缘形状的判断，能较好地克服各种干扰因素的影响，提高了识别的准确性和可靠性，使其能更好地适用于干扰因素较多的实际检测场合。
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公开(公告)号：CN119152568A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411172824.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于RTMDet的泳池溺水检测方法，通过构建异构特征提取主干网络和CFP‑FPN模块，通过任务对齐学习，借助锚框辅助训练结合基于锚框和无锚框的特点，在不显著增加模型复杂度的同时提高了模型的有效感受野，提高了在复杂场景下对不同尺度游泳者的检测精度。本发明提出的CFP‑FPN模块可以对层间和层内的特征进行充分的融合，提高模型对不同尺度目标的检测准确性，提出的TAL‑AAT检测头充分结合了分类分数与最精确边界框以及基于锚框和无锚框的优点来提高模型分类和定位的准确性。
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公开(公告)号：CN113422805B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110573395.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L67/1042 , H04L9/40 , H04L9/32 , G06Q40/04
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于可验证随机函数的分片共识方法。该方法首先在节点进网注册构建网络阶段由服务群组分配权值WEIGHT；然后所有节点选举目录委员会成员，依据WEIGHT判断节点等级并相互通信得到节点身份关系映射表，完成网络分片；不同分片同时进行普通委员会成员选举，并进行普通委员会内部共识；最后如果共识未结束，进入下一时期，进行委员会重配置。通过多委员会分片设计来并行执行交易，提高交易速度及交易吞吐量。委员会选举和重配置过程中，通过可验证随机函数VRF保证节点竞选委员会成员的公平性；由WEIGHT作为VRF的动态输入，采用基于VRF的PoS共识算法解决敌手对重配置过程的偏置问题，降低敌手操纵节点形成恶意攻击的可能性。
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公开(公告)号：CN103440748B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310252696.2
申请日：2013-06-24
Applicant: 江苏大学
IPC: G08C17/02 , H04W40/20 , H04L12/715
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/124 , Y02D70/38
Abstract: 本发明属于建筑供暖测控技术领域，具体涉及了一种面向集中供暖分户计量的基于无线方式的温度采集方法及其装置，该方法包括参数设置与系统部署；测定信号穿透力；建立主干路由；建立支路路由；支路路由节点角色设置；簇内节点分配与测试；簇内温度采集；温度数据的上报等步骤。本发明提出了结合采集节点位置信息的楼层优先分层路由组网方法，提高了低速率环境下的组网速度；提出了以簇为单位的温度采集和上传机制，同时引入将温差数据与位图标识相结合的方法，有效降低了传输数据量，进而提高了数据传输可靠性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399635A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411672472.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合Transformer的大豆叶片病害识别方法，包括以下步骤：S1：从公共数据集中获取不同类型的大豆叶片病害图像，S2：对采集的大豆叶片病害图像进行预处理操作，包括旋转、翻转、亮度调整、对比度调整；S3：构建大豆叶片病害识别模型；S4：对训练后的模型进行验证；S5：获取待识别的大豆叶片病害图像；S6：将待识别的大豆叶片图像输入构建好的大豆叶片病害识别模型中，识别并通过分类器输出病害种类；引入了金字塔池化模块和自注意力机制，并对通道注意力模块进行了优化，可以获取不同尺度之间的全局空间依赖关系，从而有效提高模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116132438A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211434359.0
申请日：2022-11-16
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及智慧农业技术领域，具体涉及一种面向智慧农业的云边协同计算卸载方法。本发明构建自适应任务量预测函数、响应时间模型、功耗模型和负载模型，将系统中的实际问题转化为基本的数学模型，将抽象问题具体化为求混合整数非线性优化问题的最优解问题，最终利用定义的自适应函数和粒子群算法找到其最优计算卸载结果。对比其他在智慧农业应用的云边协同计算卸载方法，本发明克服了传统静态建模产生的误差冲突，提高了计算卸载结果的准确度，使得终端任务计算的实时性和准确性大大提高。
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公开(公告)号：CN112613410A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011557317.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域、图像识别领域和迁移学习领域，具体涉及的是一种基于迁移学习的寄生虫虫卵识别方法。本发明引入了基于迁移学习的相关模型和共享特征参数，增强了整个寄生虫虫卵模型的基本特征，减少了深度模型训练消耗大的巨大资源和时间；引入Sobel算子，通过边缘信息，快速处理图片，使得图片的维度降低，加快训练速度；引入边缘分布和条件分布的联合分布，使得源域和目标域之间的距离最短，提高了识别精度；引入softmax分类器，有效的解决多分类问题。
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公开(公告)号：CN111010278A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911112959.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于DPoS高容错分层共识方法。通过分层逐层对故障节点进行筛选，第一层通过对网络所有节点进行分组，选出提名节点，对筛选出的恶意节点进行处罚，第二层是对选出所有组内决议节点进一步分组而构成议长组，选出提名节点，对筛选出的恶意节点进行处罚，完成共识，奖励除出块节点各个参与共识的节点。提高了当前共识的容错率，采用动态积分权重提名方法，按积分权重提名保证了节点按参与共识付出算力当选超级节点的可能性，在新一轮共识中，通过对上一轮出块节点积分重置使整个网络不会因积分出现两级分化而破坏系统的公平性。
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公开(公告)号：CN109656228A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811471693.7
申请日：2018-12-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，包括以下步骤：1)采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心；2)如果存在故障诊断模型则执行步骤3)，否则执行步骤5)；3)故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息并通过App、短信、微信推送至相关人员；4)维护人员通过诊断信息或预警信息进行相关的维护工作，转步骤6)；5)维护人员利用手册及经验处理故障；6)保存故障处理结果到数据库；7)根据条件，利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。与现有技术相比，本发明具有自动诊断、更准确的故障定位、对部分故障预警等优点，提高车载信号设备故障诊断准确率及故障处理效率。
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