公开(公告)号：CN119152568A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411172824.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 江苏大学

Inventor： 潘雨青 ,  许峰 ,  李峰 ,  张琬琳 ,  王瑞琦 ,  范佳屹

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于RTMDet的泳池溺水检测方法，通过构建异构特征提取主干网络和CFP‑FPN模块，通过任务对齐学习，借助锚框辅助训练结合基于锚框和无锚框的特点，在不显著增加模型复杂度的同时提高了模型的有效感受野，提高了在复杂场景下对不同尺度游泳者的检测精度。本发明提出的CFP‑FPN模块可以对层间和层内的特征进行充分的融合，提高模型对不同尺度目标的检测准确性，提出的TAL‑AAT检测头充分结合了分类分数与最精确边界框以及基于锚框和无锚框的优点来提高模型分类和定位的准确性。