一种针对脑卒中的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN112541086A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011464083.1

    申请日:2020-12-14

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于医疗知识图谱的技术领域,尤其涉及脑卒中这一特定领域的知识图谱的构建方法,包括获取,医疗数据;抽取医学实体、医学实体属性以及医学实体关系;设计本体模型,完成知识图谱本体构建;基于所抽取的医学实体、实体属性及实体关系信息结合本体模型进行实体映射,构建脑卒中知识图谱等步骤。本发明通过构建脑卒中领域的知识图谱,对脑卒中的医学知识进行整合,解决了信息不完整的问题,在脑卒中疾病诊断中提供有效的帮助,弥补部分医生医学知识不足的问题,提高标准化诊疗水平。

    一种类全息远程呈现实现方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107272882A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710305013.3

    申请日:2017-05-03

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: G06F3/011 G06F2203/012 G06T15/00

    Abstract: 本发明公开了一种类全息远程呈现实现方法,包括如下步骤:步骤一,在某一时刻使用Kinect对现实中的真人进行动作捕捉,获得关键骨骼点的三维骨骼坐标;步骤二,将获得的坐标组织处理成坐标集合,从本地发送给接收端;步骤三:接收端获取数据包;步骤四:将数据包进行拆包,还原成坐标集合;步骤五:将坐标集合绑定、映射到用户自定义的虚拟人像骨骼模型之上;步骤六:对虚拟人像骨骼模型进行渲染,形成虚拟人像投影图形;步骤七:输出立体的虚拟人像;步骤八:重复步骤一至步骤七,达到连续地远程传输虚拟人像的效果。本发明简单易用、成本低廉、适合于普通用户对于虚拟现实社交的需求。

    一种直方图相似性度量方法

    公开(公告)号:CN104268905A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410519175.3

    申请日:2014-09-30

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: G06T7/44

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于分级匹配的直方图相似性度量方法,包括:直方图归一化;直方图分级;分级相似性判断和直方图相似性度量四步骤。本发明较好地克服了现有直方图匹配中存在的偏移敏感、鲁棒性弱,准确度不高等不足,实现了一种鲁棒性较好,准确度较高的直方图相似性度量,为基于直方图匹配的进一步操作奠定了扎实的基础。

    一种基于BiGRU和DHMM的心肺音分离方法

    公开(公告)号:CN114190968A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111610492.2

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 江苏大学

    Inventor: 潘雨青 张旭楠

    Abstract: 本发明涉及心肺音分离技术领域,特别是涉及一种基于BiGRU和DHMM的心肺音分离方法的心肺音分离方法。本发明包括获取心音信号、肺音信号并预处理。构建BiGRU神经网络,用预处理后的心音信号、肺音信号训练BiGRU神经网络。构建DHMM模型,用预处理后的心肺音混合信号训练DHMM模型。利用BiGRU神经网络和DHMM模型分离预处理后的心肺音混合信号,分离后进行心音分割,再对心肺音混合信号的子状态进行分离,循环迭代,得到纯净的心音信号和肺音信号等步骤。对比传统的基于LSTM、GRU、BiGRU的心肺音分离方法,本发明体现了分割和分离的优势,能进一步提高心肺音分离的信噪比。

    一种基于可验证随机函数的分片共识方法

    公开(公告)号:CN113422805A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110573395.4

    申请日:2021-05-25

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体涉及一种基于可验证随机函数的分片共识方法。该方法首先在节点进网注册构建网络阶段由服务群组分配权值WEIGHT;然后所有节点选举目录委员会成员,依据WEIGHT判断节点等级并相互通信得到节点身份关系映射表,完成网络分片;不同分片同时进行普通委员会成员选举,并进行普通委员会内部共识;最后如果共识未结束,进入下一时期,进行委员会重配置。通过多委员会分片设计来并行执行交易,提高交易速度及交易吞吐量。委员会选举和重配置过程中,通过可验证随机函数VRF保证节点竞选委员会成员的公平性;由WEIGHT作为VRF的动态输入,采用基于VRF的PoS共识算法解决敌手对重配置过程的偏置问题,降低敌手操纵节点形成恶意攻击的可能性。

    基于智能手机平台的智慧导游系统

    公开(公告)号:CN103442329B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201310221783.1

    申请日:2013-06-05

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明属无线导游技术领域,特别提出一种基于智能手机平台的智慧导游系统,包括智能手机、智能手机控制软件、外接ZigBee模块和景点信息无线发射器;智能手机控制软件包括外接ZigBee驱动模块、卫星定位控制模块、语音控制模块和网络基本操作模块;外接ZigBee模块用于网内数据收发及自动网络的组建和维护;景点信息无线发射器使用射频卡定期发送景点位置信息。本发明较好地兼容团体游览和自助游览等多种导游模式,并充分利用人们随身携带智能手机的计算能力,有效减小系统集成程度,降低开发部署成本,提高系统易用性。

    基于智能手机平台的智慧导游系统

    公开(公告)号:CN103442329A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310221783.1

    申请日:2013-06-05

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明属无线导游技术领域,特别提出一种基于智能手机平台的智慧导游系统,包括智能手机、智能手机控制软件、外接ZigBee模块和景点信息无线发射器;智能手机控制软件包括外接ZigBee驱动模块、卫星定位控制模块、语音控制模块和网络基本操作模块;外接ZigBee模块用于网内数据收发及自动网络的组建和维护;景点信息无线发射器使用射频卡定期发送景点位置信息。本发明较好地兼容团体游览和自助游览等多种导游模式,并充分利用人们随身携带智能手机的计算能力,有效减小系统集成程度,降低开发部署成本,提高系统易用性。

    基于迁移学习的寄生虫虫卵识别方法

    公开(公告)号:CN112613410B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011557317.7

    申请日:2020-12-24

    Applicant: 江苏大学

    Inventor: 李峰 李搏 潘雨青

    Abstract: 本发明属于图像处理领域、图像识别领域和迁移学习领域,具体涉及的是一种基于迁移学习的寄生虫虫卵识别方法。本发明引入了基于迁移学习的相关模型和共享特征参数,增强了整个寄生虫虫卵模型的基本特征,减少了深度模型训练消耗大的巨大资源和时间;引入Sobel算子,通过边缘信息,快速处理图片,使得图片的维度降低,加快训练速度;引入边缘分布和条件分布的联合分布,使得源域和目标域之间的距离最短,提高了识别精度;引入softmax分类器,有效的解决多分类问题。

    一种基于DPoS高容错分层共识方法

    公开(公告)号:CN111010278B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911112959.3

    申请日:2019-11-14

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体涉及一种基于DPoS高容错分层共识方法。通过分层逐层对故障节点进行筛选,第一层通过对网络所有节点进行分组,选出提名节点,对筛选出的恶意节点进行处罚,第二层是对选出所有组内决议节点进一步分组而构成议长组,选出提名节点,对筛选出的恶意节点进行处罚,完成共识,奖励除出块节点各个参与共识的节点。提高了当前共识的容错率,采用动态积分权重提名方法,按积分权重提名保证了节点按参与共识付出算力当选超级节点的可能性,在新一轮共识中,通过对上一轮出块节点积分重置使整个网络不会因积分出现两级分化而破坏系统的公平性。

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