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公开(公告)号：CN101877034A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910272814.X
申请日：2009-11-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种土地利用自动分区方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的自动分区方法先提取土地利用分区的基础数据并进行整合，然后基于粒子群优化算法构建土地利用自动分区模型，以上述的数据为模型输入数据，以土地利用图斑为数据处理单元，建立待求问题与粒子群之间的映射关系，最终求解土地利用优化布局结果，再与通过临近相同土地类型的图斑合并处理，提取合并后图斑界线即得到土地利用分区界线，并最终生成土地利用分区图。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用分区的合理性和适用性，从而解决当前土地利用分区效率低下、难以模拟人的智能行为导致分区合理性差的不足。
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公开(公告)号：CN101763600A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN201010028960.0
申请日：2010-01-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 针对传统的土地利用供需预测仅利用单一模型进行单指标预测，难以满足区域土地利用优化决策对土地利用系统综合预测的需求，本发明提出一种基于模型簇的土地利用供需预测方法，综合利用不同模型对不同类型指标预测的适用性，根据预测指标性质和特点实现合适模型的自动选择，同时选取多模型对同一指标进行预测，并综合获取预测结果，实现预测模型的集成，以解决土地利用系统预测需求。该方法为单一指标预测建立了适宜的模型簇，实现单一指标的多模型预测及其预测结果的相互验证与协调；集成区域土地利用供需预测各指标预测模型簇，建立了预测模型库，实现合适模型的自动选取和多指标预测流程化，提高预测结果的精度和预测的效率。
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公开(公告)号：CN116342356A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310179115.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/30 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种居民通勤行为与用地失衡交互模式的识别方法，包括：收集并处理研究区数据集；将研究区划分为若干交通分析小区TAZ；基于重力模型计算任意两个TAZ对之间的有向通勤吸引力，并将TAZ作为二分网络的节点，以有向通勤吸引力的值作为二分网络节点间的加权边，构建加权二分网络；将实际通勤OD流数据映射至加权二分网络，得到加权二分网络中每个节点的就业岗位数量和居民数量，进而确定任意两个TAZ间的通勤流容量；以最大化网络的全局边权重为优化目标进行最优流量分配；对比网络中实际和最优通勤流量，识别其中显著过载及显著欠载两种异常通勤模式；输出异常通勤模式识别结果。
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公开(公告)号：CN108090624B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201711492325.6
申请日：2017-12-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机的城市生态安全模拟与预测的方法，首先提取区域基础数据，运用生态压力‑状态‑响应模型框架进行生态安全评价，再将每一个元胞的生态安全评价因子作为自变量，生态安全评价结果作为因变量，通过融入GWR概念的CA模型进行模拟规则的提取，最终进行其他年份城市景观生态安全的动态模拟和预测。本发明的方法将GWR概念融入到传统的元胞自动机模型中，能够反映一个变量在空间上不同位置的影响力，该方法解决了当前生态安全模拟中的研究尺度不够精细，无法精确反映内部异质性的问题。
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公开(公告)号：CN107977711B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201711397596.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种面向“三线”协同优化的多智能体遗传方法，包括：收集并处理研究区数据集A、B、C；采用数据集A对研究区“三线”空间进行叠加诊断分析，获取“三线”冲突空间分布图；对步骤2中获取的“三线”冲突空间分布图进行栅格转换；设置多智能体遗传算法的优化目标及相应权重，构建适应度函数；结合数据集A、B、C设置多智能体遗传算法的约束条件；设置多智能体遗传算法的转换规则、算法参数，包括染色体种群规模，交叉率，变异率，最大迭代次数；构建多智能体遗传算法模型；优化结果输出。本方面解决了当前“多规合一”中的“三线”空间冲突难以协调、空间配置效率低下以及难以模拟多主体的智能行为导致配置结果合理性差等问题。
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公开(公告)号：CN104361255B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410717353.3
申请日：2014-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机城市扩张模拟方法，首先构建指标体系对城镇化发展水平以及土地利用潜力进行评价，得到一幅土地发展潜力图。基于发展潜力图，对非城市像元的潜力分值进行从大到小排序，并用数组记录下排序后的分值以及对应的像元位置。然后遍历数组的每一项，直到找到满足邻域影响的最大分值像元并将该像元转换为城市用地类型，与此同时城市元胞数量增加1，然后更新该元胞所有邻域的影响，从数组中删除该项并跳出循环，判断元胞增长数量是否满足要求，满足则得到模拟结果，不满足则重复上述循环，直到城市用地增长数量满足为止。本发明解决了传统元胞自动机因转换阈值的不确定性而导致模拟结果不确定的难题。
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公开(公告)号：CN106227965A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610613155.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及时空分布非平稳特征的土壤有机碳空间抽样网络设计方法，首先提取土壤有机碳空间抽样网络设计的基础数据并进行整合，然后应用时空回归方法建立土壤有机碳时空变化与多时间序列属性之间的回归关系，将土壤有机碳时空变化过程映射为一个由土壤有机碳多因素时空回归趋势和回归残差构成的时空随机过程，最后构建土壤有机碳空间抽样网络设计模型，以上述数据为模型输入数据，评价适应度函数，建立抽样方案设计问题与粒子群算法之间的映射关系，求解得出土壤有机碳空间抽样网络优化方案。该方法大幅度提高调查精度，同时充分发挥粒子群算法快速收敛和超强寻优能力，提升土壤有机碳空间抽样网络的合理性、适用性和设计效率。
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公开(公告)号：CN104821013A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510235733.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供基于大地坐标系数字高程模型的地表面积提取方法及系统，原始DEM采用大地坐标系进行存储，创建栅格文件，对原始DEM的栅格像元依次遍历，取相邻的4个点构建规则三角形并计算新的栅格像元区域的表面面积，得到的栅格文件定义为数字地表面积模型SAM；给定任意矢量多边形，将矢量多边形与SAM进行空间叠置，汇总SAM中落在矢量多边形内栅格像元的像元值，得到该矢量多边形的地表面积。本发明总体上具有实现简单、效率高等特点，相对于现有技术，本发明的精度也有较大提高。
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公开(公告)号：CN104240260A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410532916.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法，本发明针对高分辨率影像（空间分辨率在6米以上），能够在道路追踪过程中识别出叉路口，并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续追踪，使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道路在高分辨率影像中的几何与纹理特征，以及道路叉路口的模式特征，通过识别叉路口来辅助指导道路的提取；本发明不仅弥补了当前已有方法的不足，显著减少了人工操作，有效地实现了连通道路网的一次性自动提取，且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性，提取结果具有较高的准确度。
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