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公开(公告)号：CN104240260B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410532916.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法，本发明针对高分辨率影像(空间分辨率在6米以内)，能够在道路追踪过程中识别出叉路口，并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续追踪，使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道路在高分辨率影像中的几何与纹理特征，以及道路叉路口的模式特征，通过识别叉路口来辅助指导道路的提取；本发明不仅弥补了当前已有方法的不足，显著减少了人工操作，有效地实现了连通道路网的一次性自动提取，且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性，提取结果具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN104240260A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410532916.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法，本发明针对高分辨率影像（空间分辨率在6米以上），能够在道路追踪过程中识别出叉路口，并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续追踪，使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道路在高分辨率影像中的几何与纹理特征，以及道路叉路口的模式特征，通过识别叉路口来辅助指导道路的提取；本发明不仅弥补了当前已有方法的不足，显著减少了人工操作，有效地实现了连通道路网的一次性自动提取，且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性，提取结果具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN104318319A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410531646.2
申请日：2014-10-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于征地过程博弈结果的多智能体城市扩张模拟方法，首先基于栅格化的数据定量化计算了在每个栅格范围内土地征收过程中政府和农民智能体之间相互博弈的四种策略的“收益”，并判断这个策略集合是否能求得纳什均衡解，如果存在纳什均衡解，那么所有的这些存在纳什均衡解的栅格构成城市扩张变化的可选区域，在这个可选区域内，由不同类型的居民智能体的购房选址偏好来决定可选区域内哪些栅格z最终由非城市用地转成城市用地。本发明的优点在于对土地征收过程中政府和农民的博弈过程进行了定量化的表达，精确获取城市扩张的备选区域，最终的模拟结果也表明该发明相较传统的元胞自动机模拟方法在精度有较大提高。
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