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公开(公告)号：CN108387317A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810184071.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种棱镜型空间外差光谱仪，包括入射光阑、准直透镜、分束器、第一色散棱镜、第二色散棱镜、第一全反射镜、第二全反射镜、成像单元和探测器，其特征是，所述入射光阑后侧依次为准直透镜和分束器，所述分束器的上侧依次设有第一色散棱镜、第一全反射镜、分束器的后侧依次设有第二色散棱镜和第二全反射镜、分束器的下侧依次设有成像单元和探测器。这种光谱仪具有超光谱分辨、高通量、无运动部件的优点，同时还能避免光栅型空间外差光谱仪中由于光栅多级衍射引起的能量损失、干涉度下降的问题。
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公开(公告)号：CN106325317A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610986449.9
申请日：2016-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D11/13
CPC classification number: G05D11/139
Abstract: 本发明公开了一种OH自由基气体生成及浓度控制系统，包括OH自由基气体生成单元和浓度控制单元，所述OH自由基气体生成单元包括混合气体发生器和OH自由基气体反应腔；所述浓度控制单元包括浓度监测单元和PC处理及控制终端，混合气体发生器通过气路管道连通浓度监测单元，PC处理及控制终端的作用是计算、显示OH自由基气体反应腔中OH自由基浓度，并通过调节控制气体反应腔中的水气浓度、氧气浓度比例以及紫外照射光源强度来实现OH自由基的浓度调节控制。这种系统可用于大气OH自由基的浓度模拟，开展大气环境测量试验，这种系统可以实现OH自由基气体的生成、浓度监测及控制，实用性强。
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公开(公告)号：CN119939312A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510025804.5
申请日：2025-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G01N21/65 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种基于茯苓拉曼光谱主成分分析的茯苓产地识别方法。首先，利用拉曼光谱仪采集不同产地茯苓的拉曼光谱，对原始光谱进行取平均、去基线、特征筛选等预处理，构建不同产地茯苓的光谱数据集和测试集；然后，对不同产地茯苓光谱数据集分别进行主成分分析，保留光谱累计贡献率大于90％的主成分用于构建特征向量矩阵；最后，将一条测试光谱在构建的特征向量矩阵上分别进行投影重建，得到其在不同产地的恢复光谱，比较不同产地恢复光谱与该测试光谱之间的欧氏距离，可认为该测试光谱属于与之欧式距离最小的恢复光谱所对应的产地。本发明快速简便，准确率高，不需大量的样本进行训练，在茯苓产地识别方面具有极大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN119557634A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411155760.X
申请日：2024-08-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2135 , G01N21/25 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于主成分分析的空间外差成像光谱特征信息提取方法。该方法包括以下步骤：获取空间外差干涉光谱成像仪采集的原始光谱数据；对原始光谱数据进行预处理，包括去噪、归一化等步骤；应用主成分分析（PCA）方法对预处理后的光谱数据进行降维处理，提取出主成分特征；根据提取出的主成分特征，构建光谱特征信息提取模型；利用构建的光谱特征信息提取模型，对新的光谱数据进行特征提取和分类识别。该方法利用PCA对光谱数据进行预处理和特征提取，构建高效的光谱反演模型。通过该方法，可以显著提高光谱反演的精度和效率，降低数据处理的复杂性和噪声干扰，为空间外差成像光谱技术的进一步应用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118196608A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410226687.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合多维度信息的深度学习水下偏振图像目标检测算法，包括：构建一个基于深度学习的水下偏振成像的算法模型，结合光强信息、三通道光谱信息、偏振度、偏振角等多维信息构建数据集，基于YoLov3目标检测算法模型，引入多尺度检测和通道注意力机制构建水下偏振图像训练模型，利用评估数据集验证水下偏振图像目标检测模型的精确度。本发明可用于水下偏振图像的目标识别，为水下偏振成像的应用与发展提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117191341A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311271453.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种可调的单次多波段光源系统。其特征是：它由宽范围光源组A，单色仪组B和多孔积分球C组成，其中宽范围光源组A能提供较宽范围波长的光；单色仪组B能提供波长和带宽都可调的单色光；多孔积分球C能将多束光混合输出均匀准直光。本发明可提供波长可调、带宽可调的单次多波段光源，可广泛用于精密检测、光学仪器定标及成像效果检测等领域。
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公开(公告)号：CN111953423B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010823051.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/532 , H04B10/548
Abstract: 本发明提供的是一种基于空间调制偏振成像的极限带宽的确定方法。其过程包括：A1，由成像参数双折射晶体横向剪切量Δ，像元尺寸D，相机行列数N，成像焦距f，和入射光中心波长λ1通过公式a＝ΔDN/(λf)计算出在频域中被调制的位置a1；A2，对a1进行向上取整为a2和向下取整为a3；A3，由成像参数双折射晶体横向剪切量Δ，像元尺寸D，相机行列数N，成像焦距f，和确定的频域位置a2和a3通过公式λ2＝ΔDN/(a2×f)和λ3＝ΔDN/(a3×f)分别计算出a2和a3代表的波长为λ2和λ3；A4，得到中心波长λ1所处的使解调信号不混叠的波段λ2～λ3；A5，在波段λ2～λ3中选择相应的带宽或重新确定中心波长。本发明可用于宽波段空间调制偏振成像中解调结果不混叠的入射光带宽的确定，可广泛用于宽波段偏振遥感成像等领域。
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公开(公告)号：CN116010822A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310194886.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种polder、modis和仿真数据结合的随机森林云检测方法。其特征是利用矢量辐射传输模型获取大气顶辐射仿真数据，构建偏振遥感云检测训练数据集；基于随机森林搭建云检测方法模型并把训练数据集带入模型训练；把polder和modis相结合得到实测数据集并带入随机森林模型验证方法有效性。该方法不需要大量实测数据作为训练数据集，降低获取训练数据的成本和误差，同时把两种卫星实测数据结合起来得到更严谨、准确的实测数据，能有效解决单一实测数据造成的云检测精度不高问题。
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公开(公告)号：CN115655471A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211302527.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于掩膜的空间外差干涉成像方法，其中，基于掩膜的空间外差干涉成像方法包括：成像平台带动成像系统相对景物进行水平移动，成像系统包括一次设置的前置镜，准直镜，分束器，光栅，成像镜，掩膜及探测器，成像系统与成像平台固定，成像系统的光轴垂直于景物；经准直镜后进入光栅，再经光栅后，干涉图谱数据进入掩膜模板进行调制，干涉数据沿掩膜逐行调制，经成像镜在探测器上得到叠加干涉数据，干涉成像平台内部无运动部件，形成推扫式干涉成像系统，不仅保留了掩膜的高通量，高信噪比的特性，更提高了空间外差干涉成像仪的稳定性和可靠性。为遥感领域成像带来高效，高质量的成像方式。
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公开(公告)号：CN115481720A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211200520.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BR‑NARX神经网络的混凝剂加药量的预测方法。建立NARX神经网络模型预测混凝剂加药量，然后使用BR算法优化NARX神经网络权重，提高NARX神经网络模型的预测能力，将混凝剂投加量的影响因素输入NARX神经网络预测模型，预测混凝剂加药量。本发明为污水处理过程的混凝剂投加系统的优化控制提供了一种药剂投加量的预测方法，解决了其他预测模型只考虑了输入值的当前影响，没有考虑输入变量对预测目标变量可能具有滞后性影响，对预测混凝剂投加量，具有重要意义。
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