公开(公告)号：CN119939312A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510025804.5

申请日：2025-01-08

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王新强 ,  秦亚文 ,  叶松 ,  张紫杨

IPC: G06F18/24 ,  G01N21/65 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出了一种基于茯苓拉曼光谱主成分分析的茯苓产地识别方法。首先，利用拉曼光谱仪采集不同产地茯苓的拉曼光谱，对原始光谱进行取平均、去基线、特征筛选等预处理，构建不同产地茯苓的光谱数据集和测试集；然后，对不同产地茯苓光谱数据集分别进行主成分分析，保留光谱累计贡献率大于90％的主成分用于构建特征向量矩阵；最后，将一条测试光谱在构建的特征向量矩阵上分别进行投影重建，得到其在不同产地的恢复光谱，比较不同产地恢复光谱与该测试光谱之间的欧氏距离，可认为该测试光谱属于与之欧式距离最小的恢复光谱所对应的产地。本发明快速简便，准确率高，不需大量的样本进行训练，在茯苓产地识别方面具有极大的应用潜力。