公开(公告)号：CN118196608A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410226687.4

申请日：2024-02-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李树 ,  周子涵 ,  储小雪 ,  叶松 ,  王新强 ,  王方原 ,  甘永莹

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06V10/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合多维度信息的深度学习水下偏振图像目标检测算法，包括：构建一个基于深度学习的水下偏振成像的算法模型，结合光强信息、三通道光谱信息、偏振度、偏振角等多维信息构建数据集，基于YoLov3目标检测算法模型，引入多尺度检测和通道注意力机制构建水下偏振图像训练模型，利用评估数据集验证水下偏振图像目标检测模型的精确度。本发明可用于水下偏振图像的目标识别，为水下偏振成像的应用与发展提供帮助。