公开(公告)号：CN115481720A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211200520.8

申请日：2022-09-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 汪杰君 ,  梁高云 ,  叶松 ,  王新强 ,  王方原 ,  张紫杨 ,  李树 ,  陈妮艳

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于BR‑NARX神经网络的混凝剂加药量的预测方法。建立NARX神经网络模型预测混凝剂加药量，然后使用BR算法优化NARX神经网络权重，提高NARX神经网络模型的预测能力，将混凝剂投加量的影响因素输入NARX神经网络预测模型，预测混凝剂加药量。本发明为污水处理过程的混凝剂投加系统的优化控制提供了一种药剂投加量的预测方法，解决了其他预测模型只考虑了输入值的当前影响，没有考虑输入变量对预测目标变量可能具有滞后性影响，对预测混凝剂投加量，具有重要意义。