公开(公告)号：CN119230031A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411478065.7

申请日：2024-10-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄鹏儒 ,  周晟民 ,  刘佳溪 ,  李子源 ,  荆怡帆 ,  杨慧城 ,  梁佳琦 ,  夏永鹏 ,  徐芬 ,  孙立贤

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/30

Abstract: 本发明公开了一种等摩尔比尖晶石型高熵氧化物形成能的筛选方法，包括如下步骤：1）获取基底晶体信息；2）获取基底晶体的空间坐标；3）制作全组合的POSCAR文件；4）制作对应POTCAR；5）高通量第一性原理计算；6）计算单原子平均形成能；7）单原子平均形成能数表；8）外推六元尖晶石形成能；9）聚类分析。这种方法能估计六元高熵尖晶石的形成能，而且能免计算六元大晶胞的第一性原理巨大的计算代价，能快速筛选出，哪些元素占据A位点、B位点有利于尖晶石型高熵氧化物稳定地存在；筛选出哪些元素组合可以稳定地存在。

公开(公告)号：CN118280489A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410463060.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄鹏儒 ,  杨慧城 ,  刘佳溪 ,  荆怡帆 ,  周晟民 ,  梁佳琪 ,  夏永鹏 ,  徐芬 ,  孙立贤

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的硼氢化物脱氢性能的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1数据采集；S2数据预处理；S3特征选择与增强：S4模型训练与评估；S5脱氢性能预测。这种方法采用数据预处理技术、特征选择方法，能够有效预测硼氢化物的脱氢性能，为硼氢化物的研究和应用提供新的技术途径。

公开(公告)号：CN110931271B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201911346431.2

申请日：2019-12-24

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄鹏儒 ,  刘佳溪 ,  张玺 ,  黄强 ,  邹勇进 ,  向翠丽 ,  孙立贤 ,  徐芬 ,  陈同祥

IPC: H01G11/30 ,  H01G11/36 ,  H01G11/24 ,  C01B32/05

Abstract: 本发明涉及一种疏水性席夫碱钴@β环糊精‑石墨烯多孔碳复合材料的制备及应用。该方法采用均相反应釜、醇热法合成了疏水性5‑氯水杨醛缩二氰二胺席夫碱钴金属配合物，然后与疏水性β环糊精形成包合物，并与氧化石墨烯稳定交联，最后经过过滤、洗涤、干燥以及高温煅烧等处理制得。该材料具有以下优点：5‑氯水杨醛缩二氰二胺席夫碱钴金属配合物具有疏水性结构，为内部疏水外部亲水结构的β环糊精成功包埋提供了反应基础条件；采用溶剂热法和碳化法，工艺简单，环境友好；水/醇介质体系增强了材料的分散性。作为超级电容器电极材料的应用，在0‑0.4V范围内充放电，在放电电流密度为1A/g时，比电容可以达到500‑1000F/g，且具有优异的电化学特性和化学稳定性。