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公开(公告)号:CN118280489A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410463060.0
申请日:2024-04-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的硼氢化物脱氢性能的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1数据采集;S2数据预处理;S3特征选择与增强:S4模型训练与评估;S5脱氢性能预测。这种方法采用数据预处理技术、特征选择方法,能够有效预测硼氢化物的脱氢性能,为硼氢化物的研究和应用提供新的技术途径。
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公开(公告)号:CN116543850A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310494073.X
申请日:2023-05-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种调控过渡金属二硼化物硼缺陷形成能的第一性原理计算方法,包括:1)选择九种3d过渡金属所对应的过渡金属二硼化物作为样本进行模型构建;2)设置模型相关的参数;3)对存在一个硼原子缺陷的过渡金属二硼化物模型进行优化的计算;4)计算9种3d过渡金属二硼化物的硼缺陷形成能;5)对硼原子进行替位掺杂;6)对存在一个硼原子缺陷的掺杂卤素原子后的过渡金属二硼化物模型优化的计算;7)计算掺杂卤素原子后的过渡金属二硼化物所对应的硼缺陷能。依据这种方法能降低硼原子脱出的反应条件,从而改善过渡金属参与的金属硼氢化物分解脱氢‑再氢化反应中的可逆性能。
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公开(公告)号:CN116386752A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310412290.X
申请日:2023-04-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种预测过渡金属对硼氢化物催化强度的方法,包括:构建的金属模型以及BH4基团的模型、设置模型相关的参数,对构建好的模型进行结构优化的计算、得出9种过渡金属表面的功函数(Wf)作为过渡金属固有性质指标、标记不同4d过渡金属对BH4的催化强度、采用数据分析法得到预测催化强度。这种方法能实现高效的预测和选择合适的硼氢化物金属催化剂,降低预测成本、实用性好,为过渡金属对硼氢化物催化性能提供了新的见解。
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