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公开(公告)号：CN114841214A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210547995.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于半监督判别投影的脉搏数据分类方法及装置。具体分类方法包括：1、采集压力脉搏数据。2、对步骤1中采集到的数据进行预处理及特征提取。3、建立半监督判别投影模型，利用投影矩阵寻找最优子空间，并在该空间中进行聚类，标注无标记样本，并加入下一轮训练，实现对脉搏数据的半监督学习。4、对投影矩阵进行分析，通过求取投影矩阵的“行归一化二范数”，获取各个特征对当前任务的贡献程度。所述脉搏数据分类装置用于实现上述分类步骤。本发明通过判别投影方法，提供了一种高精度脉搏数据分类任务的工具，量化了特征重要性，取得了良好实验效果。
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公开(公告)号：CN114511182A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111667256.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高维可变抽样数的产品质量监测方法，步骤S1:确定产品的质量特征：步骤S2：定义面向高维可变抽样数的产品质量监测方法的参数：S3：确定监测过程可控状态下的误报率：S4：构建面向高维可变抽样数的过程监测统计量：S5：确定一种基于错误发现率的过程停止规则：针对于生产制造过程的质量管理环节，检验产品的特征数越来越高，检验批次大小(即抽样数)可因样品或数据缺失等问题而不同，本发明通过一种面向高维可变抽样数产品质量监测方法对产品质量进行实时监控，以提升产品质量的监测效率。
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公开(公告)号：CN119416831A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510015230.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了基于统计控制的联邦学习恶意参与方检测方法及系统，方法如下：S1、服务器向参与方发送训练任务及初始化模型参数；S2、参与方下载当前全局模型，进行本地训练，得到局部模型并上传；S3、服务器接收局部模型并进行聚合，得到新全局模型；S4、当联邦学习轮次小于Tg时，服务器计算上传模型的参数向量到全局模型的欧式距离平方，并对所有距离值进行建模，选择诚实参与方进行模型聚合；S5、当轮次等于Tg时，服务器构建控制限；S6、当轮次大于Tg时，服务器计算参与方上传模型与全局模型的距离，通过控制限，区分恶意与诚实参与方；S7、服务器聚合诚实参与方的模型得到新全局模型，发给所有参与方；S8、返回S2，直至达到预设目标。
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公开(公告)号：CN118569107B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411048501.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q30/0645 , G06F111/08 , G06F111/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统，方法如下：S1，根据设备的历史传感器数据，构建用户群体的使用率分布函数；S2，使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为；S3，使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征；S4，确立预防性维护和纠正性维护的实施方法以及它们对设备退化过程的作用机制；S5，建立个性化状态检测方案；S6，依据更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型，通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型，获得视情维护策略优化方案。本发明实现了设备维护策略的个性化定制，能够根据不同设备的实际使用情况动态调整维护时机和方式，提高了维护活动与设备实际状态的匹配度。
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公开(公告)号：CN114298428B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111658698.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种基于价值密度计算的旅游路线规划优化方法，步骤S1：在规划起始时刻之前采集所有游客的信息；步骤S2：确定模型计算所需的参数；步骤S3：以所有游客的总满意度最大为目标函数，建立混合整数线性规划模型；步骤S4：对该优化模型，利用变邻域搜索算法进行求解，最终得到游客总满意度最大的旅游路线规划方案。本发明从对代理定向问题的角度来考虑我国的旅游路线规划问题，解决了传统旅游中可能出现的局部拥堵问题，有助于提高旅游服务系统效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597663B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011621387.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0203 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于蒙特卡洛仿真和网格搜索法的汽车二维质保策略的优化方法，包括以下步骤，(1)搜集汽车现场数据，确定汽车基准使用率，建立二维质保期内汽车期望故障模型；(2)对目标用户群体开展市场调研，构建用户群体的使用率分布函数，根据市场调研，构建产品需求量关于二维质保中时间限制W和累计使用量限制U的预测模型；(3)根据二维质保期内汽车期望故障模型、使用率分布函数和预测模型，建立基于制造商利润的二维质保设计策略优化模型；(4)确定最优二维质保策略设计方案。
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公开(公告)号：CN116894419A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310876181.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/392 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的三维固定轮廓集成电路布图规划方法及系统，方法包括如下步骤：S1，获取模块及网表信息，计算模块面积；S2，根据模块面积及网表信息，对电路进行划分，并对划分结果进行优化，将模块分配到不同层并确定每一层的TSV数量；S3，采用序列对作为布图规划的表示方法，将模块三维布图规划的局部搜索过程通过MDP表示，构建基于强化学习的模块布图规划模型，输出模块的布图解；S4，在模块布图的基础上进行TSV布图，输出最终布图解。本发明能有效地完成三维集成电路布图规划，并获得线长更优的方案。
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公开(公告)号：CN115392507A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211062486.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了多部件产品二维质保期内预防性维护策略优化方法及系统，方法包括以下步骤：(1)根据多部件产品的现场数据，建立二维质保期内设定使用率下部件首次故障模型；(2)根据质保历史数据，构建用户群体的使用率分布函数；(3)根据二维质保期内部件首次故障模型、使用率分布函数并结合预防性维护相关参数，建立考虑用户损失约束的预防性维护策略优化模型；(4)确定最优预防性维护方案。通过本发明优化技术方案对质保期内的预防性维护策略进行优化，在满足用户损失成本约束的同时，降低了制造商的总期望成本。
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公开(公告)号：CN114330775A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111652154.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于设备系统视情维修技术领域，具体涉及基于蒙特卡洛仿真的加速退化设备视情维修策略优化方法。S1，基于Gamma随机过程和随机单调递增的几何过程，确定设备加速退化的特征并说明设备退化状态的检测方案；S2，确定设备进行更换后恢复如新的策略；S3，确定不完美的预防性维护对设备退化过程的影响机制；S4，确定设备的退化状态对于产品质量的影响；S5，依据基本更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型，并通过蒙特卡洛仿真进行求解，获得视情维修策略优化方案。本发明具有能对加速退化设备的视情维修策略进行优化，在满足设备维修需求的条件下能确保设备生命周期平均费用率最低的特点。
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公开(公告)号：CN114298428A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111658698.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于价值密度计算的旅游路线规划优化方法，步骤S1：在规划起始时刻之前采集所有游客的信息；步骤S2：确定模型计算所需的参数；步骤S3：以所有游客的总满意度最大为目标函数，建立混合整数线性规划模型；步骤S4：对该优化模型，利用变邻域搜索算法进行求解，最终得到游客总满意度最大的旅游路线规划方案。本发明从对代理定向问题的角度来考虑我国的旅游路线规划问题，解决了传统旅游中可能出现的局部拥堵问题，有助于提高旅游服务系统效率。
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