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公开(公告)号：CN117237680B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311050564.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异质模型拟合的多源图像匹配方法及系统，该方法包括下述步骤：构建多方向相位一致性模型，融合相位一致性、图像幅度和方向检测特征点，利用子区域网格和方向直方图构建具有可变大小箱体的对数极坐标描述符，通过异质模型拟合有效估计模型的参数，累加来自不同异质模型的满足预设联合位置偏移变换误差的匹配对，输出最终匹配对，完成多源图像匹配。本发明通过构建多方向相位一致性模型，降低了非线性辐射失真的影响，利用子区域网格和方向直方图构建具有可变大小箱体的对数极坐标描述符，使用异质模型拟合方法去除多源图像中的异常匹配关系，输出最终匹配关系，从而提高特征检测的准确性和鲁棒性，提高多源图像匹配性能。
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公开(公告)号：CN113627904B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110752401.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q20/06 , G06Q20/26 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/018 , G06Q30/0207 , G06Q50/34
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与概率支付的流媒体平台实现方法，包括以下步骤：S1、平台初始化及账户注册阶段，商家和用户调用智能合约进行注册，商家进行流媒体信息的提交，当用户决定消费时，提交押金以及付款；S2、链下彩票游戏协议阶段，当一次交易完成后，用户和商家在链下执行彩票游戏协议，判断用户是否需要付款，根据判断结果在链下记录双方的金额变化；S3、提交链下资金变化阶段，用户或商家想结束消费时，将最新的双方链下金额记录提交到智能合约上，智能合约根据记录进行退款。本发明方法具有更灵活的收费模式与更有效的激励用户参与机制，并且去中心化能避免中心化管理方式所带来的问题。
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公开(公告)号：CN114727259B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210290875.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多重签名的车联网紧急事件汇报系统构建方法，包括：对紧急事件汇报系统进行初始化，得到车端集合的公私钥对和预计算参数；基于所述公私钥对和预计算参数，得到紧急事件的认证信息；整合所述认证信息，得到紧急事件多重签名；基于所述紧急事件多重签名调控交通状态，完成系统构建。实现了计算资源受限的车端高效生成签名功能，减少了路侧单元的通信压力和计算压力，能够有效防止其他方案中常见的流氓密钥攻击。
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公开(公告)号：CN108063752B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201711062477.2
申请日：2017-11-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与代理重加密技术的可信基因检测及数据共享方法，应用在基于依次连接的应用管理层、区块链层以及分布式数据存储层的应用系统。该方法建立基于区块链技术的检测机构和医院的信誉度管理方案，解决第三方机构随意给出检测结果的问题。同时，基于公钥加密方案，保护个人用户的隐私数据，使得个人对自己的基因数据有完全的控制权和所有权。最后，在区块链智能合约中实现一种可撤销的代理重加密方案，保证科研机构在得到个人用户授权之后获取基因组数据。
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公开(公告)号：CN118803743B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117579272B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311873236.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种跨机构的金融隐私数据共享方法和装置、存储介质，在不公开任何机构所持客户名单和隐私数据的前提下，计算出参与机构之间的共同客户群体，并实现了隐私数据的安全共享，为解决单个机构在数据量上的匮乏提供了全新的解决方案，针对共同客户的分析也提高了计算的准确性和可信度；同时基于密文的进行隐私计算，在保护客户个人隐私数据的同时，实现了客户群体分析以及制定更精准的保险产品策略，具有较高的安全和隐私保护性。
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公开(公告)号：CN117892339A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311830711.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高可信度联合模型训练方法及系统，其中方法步骤包括：基于区块链节点，生成工人与服务提供商各自用于签名的密钥对；基于密钥对，进行联邦成员筛选协议，组建联邦；基于组建的联邦，对任务目标模型进行高可信度的联合训练；完成联合训练之后，对联合训练任务进行结算。本发明基于区块链与安全多方计算技术进行搭建，本发明设计的联合模型训练方法是公开可审计的，与现有的许多公开可审计的联合模型训练方法相比，本发明避免了区块链导致的隐私泄露、多轮调用智能合约带来的高调用费以及激励机制不可被验证的问题。
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公开(公告)号：CN116015630A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211569337.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种轻量级可去重的密文完整性审计方法及系统，方法包括：选择用户密钥和审计私钥，基于审计私钥得到审计公钥；计算去重密钥，基于去重密钥对原文件进行加密，得到密态文件数据，基于用户密钥对去重密钥进行加密，得到密态去重密钥，将密态文件数据和密态去重密钥上传至服务器；判断服务器中是否存在密态文件数据，若不存在，进行操作得到块标签、辅助变量和审计材料并上传至存储服务器，若存在，进行操作得到用户标签转化辅助材料和审计材料并上传至存储服务器；发送审计目标文件名和总数据块至存储服务器，存储服务器基于审计目标文件名、总数据块和密态文件数据生成完整性证明，基于审计公钥和审计材料对完整性证明进行检验。
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公开(公告)号：CN115964680A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211603862.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双认证阻止签名和区块链的版权保护方法，包括：获取版权买卖双方以及第三方权威机构的公私钥对；所述版权买卖双方包括版权申请者与版权持有者；基于所述公私钥对，所述版权申请者向第三方权威机构进行版权注册，获取版权注册信息；基于所述版权注册信息，所述版权申请者通过区块链与所述版权持有者进行交易，并通过提前部署的智能合约对所述版权持有者进行违法行为的约束；监督节点基于预定策略对本次版权交易进行保护。本发明将双认证阻止签名算法和区块链技术相结合，改进了传统方法中存在的与第三方权威机构沟通成本大和无法做到事前安全防御的问题，减少了与第三方权威机构的沟通成本，同时实现了事前安全防御。
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公开(公告)号：CN112865949B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110075675.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种高效抗远程服务攻击的外包数据存储与访问方法，包括数据拥有者将数据采用预设加法同态加密方案加密，并外包存储在远程服务器；数据拥有者产生访问向量，对访问向量进行加密，发送给远程服务器；远程服务器根据加密后的访问向量，对外包数据进行操作，将操作结果返回给数据拥有者；数据拥有者对操作结果进行解密，获取正确的数据。本发明可以有效地防止恶意的远程服务器获取外包数据的内容，并且隐藏数据的访问模式。与现有技术相比，本发明一是极大地减少了通讯量和数据拥有者的计算量；二是具有较高的安全和隐私保护性，可以抵抗恶意的远程服务器的攻击，并在保护数据内容的同时，保护数据拥有者访问数据时产生的访问模式。
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