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公开(公告)号：CN113160084B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110417373.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅生物传感器表面量子点荧光图像的去噪方法及装置，方法包括：对量子点荧光图中的噪声类型进行分析，确定噪声类型为伽马乘性噪声；对获取的量子点荧光图做非局部均值平滑处理，滤波后的图像作为灰度压缩的参考标准图；获取含噪荧光图的多个均质区域，对每个均质区域的变异系数取均值获取估计变异系数，确定灰度压缩迭代次数；对含噪荧光图做灰度压缩预处理，以平滑后图像与原始荧光图像的比值作为压缩系数，根据迭代次数进行压缩；采用非局部的各向异性扩散方法，计算每个像素点的非局部余弦距离获得扩散系数的阈值，求解微分方程去除噪点并恢复原始灰度值。装置包括：分析模块、平滑处理模块、获取模块、压缩模块及恢复模块。
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公开(公告)号：CN112991197B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110170716.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道的细节保留的低照度视频增强方法及装置，方法包括：对细化的暗通道图按照预设标准选择亮度最高像素作为大气光值；根据大气光值归一化散射模型，根据模型两侧的最小通道得到初始透射率，并采用各向异性引导滤波器进行细化；将大气光值和细化后的透射率代入到初始大气散射模型中，得到清晰图像并反转获取初始增强图像；对初始增强图像进行细节优化，用可见度函数定义S型函数作为高频叠加的系数，将高频信息与初始增强图像相叠加得到最终增强图像；将每一帧的最终增强图像按顺序以预设的速率写入新建视频中，得到增强后的视频。装置包括：细化与选择模块、获取与滤波模块、反转模块、细节增强模块及输出模块。
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公开(公告)号：CN111383216B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010162967.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像间变化的检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于低照度情况下监测区域未发生变化时图像间变化的检测易因传感器噪声影响所干扰，影响检测结果的准确性。该方法包括：对图像集合中的目标图像执行形态学滤波操作，得到滤波图像；利用压缩对数比算子和均值比算子分别对图像集合中的目标图像进行处理，得到每个目标图像的差异图，并对多个目标图像的差异图进行等权融合操作，得到融合差异图；通过预设处理函数对融合差异图像进行压缩得到归一化融合差异图，并对归一化融合差异图进行中值滤波操作得到最终差异图；通过预设聚类算法对最终差异图进行聚类，并根据聚类结果确定图像间变化。本发明适用于检测图像间变化。
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公开(公告)号：CN112927161A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110272277.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像的增强方法、装置及存储介质，方法包括：采用加权PCA变换对多光谱图像进行降维，利用平均梯度和纹理粗糙度对各个波段的原始多光谱图像进行加权补偿，提取出各个互不相关的主成分分量；利用对数函数对模板系数进行修改，形成保持相邻像素相关性的分数阶掩模，将改进的模板系数引入到图像加权PCA变换后的第一主成分分量中，用于增强图像的纹理和边缘细节；对第一主成分分量进行分数阶微分增强后，对前预设值的主成分分量进行加权PCA反变换，并将加权PCA反变换后的多光谱图像采用亮度调整函数进行调整。装置包括：补偿与提取模块，修改与增强模块，调整模块。本发明有效的增强了图像的清晰度和对比度。
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公开(公告)号：CN111968062A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010929968.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的镜面高光图像增强方法、装置及存储介质，方法包括：选取输入图像中最模糊的像素，采用移动窗口最小滤波器对像素的每个颜色通道进行滤波，获取颜色通道的最大值并作为大气光成分的估计值；在边界约束上计算局部像素的色差来构造加权函数，根据加权函数构造细化的场景透射率的目标函数；基于改进的引导滤波优化目标函数，基于优化后的透射率、大气光成分的估计值输出最终的图像；用对比度受限的自适应直方图均衡对最终的图像进行处理，并改进局部对比度增强镜面高光图像的局部细节。本发明有效的增强了图像的清晰度和颜色特征，并解决了图像中被高光遮挡的区域纹理信息丢失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111896498A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010776987.1
申请日：2020-08-05
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器是由上下布拉格与微腔构成的一种常用的多孔硅生物传感器，在生物检测过程中，即使尺寸非常小的生物分子也只能进入到多孔硅表层1μm的深度，很难达到微腔层，导致实际多孔硅微腔的生物检测灵敏度低于理论值设计值。为解决这一问题，本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器，其上部分布拉格反射镜和下半部分是分离的，上部分布拉格由基于石英玻璃基底的布拉格器件代替，微腔及下部分布拉格由多孔硅制备，于是生物分子可直接进入到微腔层。由于生物分子可以容易的进入到孔洞较大的微腔层，能引起较大的反射谱红移或角度谱移动，因而提高了多孔硅的灵敏度。
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公开(公告)号：CN110047045A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910282629.2
申请日：2019-04-10
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置，所述方法包括：将待处理的遥感图像分解成高频子带和低频子带，所述高频子带用于指示所述遥感图像中的地表物体，所述低频子带用于指示所述遥感图像中的薄云；削弱所述低频子带中的系数；根据削弱后的低频子带中的系数和所述高频子带中的系数，重构所述遥感图像；从重构后的遥感图像中获取反射图像，并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。能够避免亮度信息对去除薄云后的遥感图像的干扰，提高去除薄云后的遥感图像的质量，进而提高去除薄云后的遥感图像的可读性，便于人们对去除薄云后的遥感图像中的地表物体信息进行判读。
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公开(公告)号：CN109916850A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910269315.9
申请日：2019-04-04
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于近红外光谱显著性分析检测样品理化性质的方法，所述方法包括：获得待测样品的原始近红外光谱数据集；对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行显著性分析，去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据，得到新近红外光谱数据集；将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测，得到所述待测样品的理化性质。可见，根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的显著性，将与待测样品不相关的波长数据去除，使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品，进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况，能够提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109242877A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811107206.9
申请日：2018-09-21
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的在于在图像分割的过程中，解决图像分割结果准确性较低的问题而发明。本发明的方法包括：利用预设算法将待处理图像转化为目标显著图；通过中智学图像算法对所述目标显著图进行处理，得到初始像素集合；根据预设函数对所述初始像素集合进行过滤，并将过滤后的初始像素集合所对应的图像进行分割，得到目标图像。本发明主要适用于对图像进行分割。
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公开(公告)号：CN104914072B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510231644.6
申请日：2015-05-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅光子晶体生物芯片的检测方法，所述测量方法包括以下步骤:S1、通过等离子体增强化学气相沉积法将Si3N4沉积在P型单晶硅上,用标准的光刻工艺制备出8*8的微阵列器件;S2、在黑暗和常温环境下对所述微阵列器件进行电化学腐蚀,所述微阵列器件中每个圆形单元为多孔硅微腔;S3、将所述多孔微腔连接至所述微阵列器件的表面光学特性的检测光路;S4、所述检测光路测量所述微阵列器件表面的反射率，然后将所述反射率的变化转变成数字图像中对应区域亮度的变化，分析所述对应区域亮度变化所对应的数字图像的灰度级，检测到高灵敏度的折射率。
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