确定SAR图差异区域的方法和装置

    公开(公告)号:CN110246091A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910339330.6

    申请日:2019-04-25

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本申请提供一种确定SAR图差异区域的方法和装置,方法包括:采用第一伽马变换指数对第一SAR图进行伽马变换,得到第一变换图;采用第二伽马变换指数对第二SAR图进行伽马变换,得到第二变换图;第一伽马变换指数和第二伽马变换指数均小于1;根据第一变换图和第二变换图获得均值比差异图;对均值比差异图进行聚类处理,获得初始检测图;根据第一SAR图和第二SAR图获得对数比差异图;根据对数比差异图获得显著值图S;对显著值图S进行二值化处理,获得显著区域图;比较初始检测图和显著区域图,获得差异区域。采用以上方法可以减少噪声对变化检测精度的影响,提高变化检测效果。

    确定SAR图差异区域的方法和装置

    公开(公告)号:CN110246091B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN201910339330.6

    申请日:2019-04-25

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本申请提供一种确定SAR图差异区域的方法和装置,方法包括:采用第一伽马变换指数对第一SAR图进行伽马变换,得到第一变换图;采用第二伽马变换指数对第二SAR图进行伽马变换,得到第二变换图;第一伽马变换指数和第二伽马变换指数均小于1;根据第一变换图和第二变换图获得均值比差异图;对均值比差异图进行聚类处理,获得初始检测图;根据第一SAR图和第二SAR图获得对数比差异图;根据对数比差异图获得显著值图S;对显著值图S进行二值化处理,获得显著区域图;比较初始检测图和显著区域图,获得差异区域。采用以上方法可以减少噪声对变化检测精度的影响,提高变化检测效果。

    检测图像变化的方法及装置

    公开(公告)号:CN109886959A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910209439.8

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置,涉及图像处理技术领域,其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括:获取第一遥感图像及第二遥感图像,第一遥感图像中包含云雾;将第一遥感图像分解为高频部分和低频部分,并分别对高频部分中的每个第一像素点和低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理,以获得第三遥感图像;根据第一遥感图像和第三遥感图像生成第一遥感图像对应的去云遥感图像;生成去云遥感图像和第二遥感图像对应的最优特征差异图像,并根据预设聚类算法对最优特征差异图像进行二值聚类分析,以获得变化检测结果。本发明适用于对包含云雾的遥感图像进行变化检测的过程中。

    去除遥感图像中薄云的方法及装置

    公开(公告)号:CN110047045B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910282629.2

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 杨晓倩

    Abstract: 本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置,所述方法包括:将待处理的遥感图像分解成高频子带和低频子带,所述高频子带用于指示所述遥感图像中的地表物体,所述低频子带用于指示所述遥感图像中的薄云;削弱所述低频子带中的系数;根据削弱后的低频子带中的系数和所述高频子带中的系数,重构所述遥感图像;从重构后的遥感图像中获取反射图像,并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。能够避免亮度信息对去除薄云后的遥感图像的干扰,提高去除薄云后的遥感图像的质量,进而提高去除薄云后的遥感图像的可读性,便于人们对去除薄云后的遥感图像中的地表物体信息进行判读。

    检测图像变化的方法及装置

    公开(公告)号:CN109886959B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910209439.8

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置,涉及图像处理技术领域,其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括:获取第一遥感图像及第二遥感图像,第一遥感图像中包含云雾;将第一遥感图像分解为高频部分和低频部分,并分别对高频部分中的每个第一像素点和低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理,以获得第三遥感图像;根据第一遥感图像和第三遥感图像生成第一遥感图像对应的去云遥感图像;生成去云遥感图像和第二遥感图像对应的最优特征差异图像,并根据预设聚类算法对最优特征差异图像进行二值聚类分析,以获得变化检测结果。本发明适用于对包含云雾的遥感图像进行变化检测的过程中。

    去除遥感图像中薄云的方法及装置

    公开(公告)号:CN110047045A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910282629.2

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 杨晓倩

    Abstract: 本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置,所述方法包括:将待处理的遥感图像分解成高频子带和低频子带,所述高频子带用于指示所述遥感图像中的地表物体,所述低频子带用于指示所述遥感图像中的薄云;削弱所述低频子带中的系数;根据削弱后的低频子带中的系数和所述高频子带中的系数,重构所述遥感图像;从重构后的遥感图像中获取反射图像,并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。能够避免亮度信息对去除薄云后的遥感图像的干扰,提高去除薄云后的遥感图像的质量,进而提高去除薄云后的遥感图像的可读性,便于人们对去除薄云后的遥感图像中的地表物体信息进行判读。

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