-
公开(公告)号：CN112926484B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110266877.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置，方法包括：输入两幅低照度环境下多时相监控图像，提出了一种自适应对数比算子用于生成一幅差异图；使用TVL1模型降低差异图中的噪声，使差异图更平滑；使用自动判别策略判断两幅多时相监控图像间是否存在变化，根据判别结果对获得的差异图进行自适应压缩获得压缩差异图，并对压缩差异图进行中值滤波获得最终的差异图；采用K‑means算法对最终的差异图进行聚类得到变化区域和未变化区域。装置包括：生成模块、降噪与平滑模块、判别模块、及聚类模块，本发明能够实时准确稳定的检测出低照度监控场景中的变化，在多时相监控图像间反映的场景没有发生变化时不会导致误报警。
-
公开(公告)号：CN111383216B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010162967.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像间变化的检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于低照度情况下监测区域未发生变化时图像间变化的检测易因传感器噪声影响所干扰，影响检测结果的准确性。该方法包括：对图像集合中的目标图像执行形态学滤波操作，得到滤波图像；利用压缩对数比算子和均值比算子分别对图像集合中的目标图像进行处理，得到每个目标图像的差异图，并对多个目标图像的差异图进行等权融合操作，得到融合差异图；通过预设处理函数对融合差异图像进行压缩得到归一化融合差异图，并对归一化融合差异图进行中值滤波操作得到最终差异图；通过预设聚类算法对最终差异图进行聚类，并根据聚类结果确定图像间变化。本发明适用于检测图像间变化。
-
公开(公告)号：CN112926484A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110266877.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置，方法包括：输入两幅低照度环境下多时相监控图像，提出了一种自适应对数比算子用于生成一幅差异图；使用TVL1模型降低差异图中的噪声，使差异图更平滑；使用自动判别策略判断两幅多时相监控图像间是否存在变化，根据判别结果对获得的差异图进行自适应压缩获得压缩差异图，并对压缩差异图进行中值滤波获得最终的差异图；采用K‑means算法对最终的差异图进行聚类得到变化区域和未变化区域。装置包括：生成模块、降噪与平滑模块、判别模块、及聚类模块，本发明能够实时准确稳定的检测出低照度监控场景中的变化，在多时相监控图像间反映的场景没有发生变化时不会导致误报警。
-
公开(公告)号：CN111383216A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010162967.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像间变化的检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于低照度情况下监测区域未发生变化时图像间变化的检测易因传感器噪声影响所干扰，影响检测结果的准确性。该方法包括：对图像集合中的目标图像执行形态学滤波操作，得到滤波图像；利用压缩对数比算子和均值比算子分别对图像集合中的目标图像进行处理，得到每个目标图像的差异图，并对多个目标图像的差异图进行等权融合操作，得到融合差异图；通过预设处理函数对融合差异图像进行压缩得到归一化融合差异图，并对归一化融合差异图进行中值滤波操作得到最终差异图；通过预设聚类算法对最终差异图进行聚类，并根据聚类结果确定图像间变化。本发明适用于检测图像间变化。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
