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公开(公告)号：CN116310472A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211407806.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本说明书实施例公开了一种屏幕检测方法、屏幕检测模型训练方法、装置和计算机设备。所述屏幕检测方法包括：获取设备的屏幕图像；对屏幕图像进行分割，得到多个图像块；提取图像块的第一特征数据；对多个图像块的第一特征数据进行融合，得到第一特征数据序列；根据第一特征数据序列，对设备的屏幕进行异常检测，得到检测结果。本说明书实施例的技术方案可以提高屏幕检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116246127A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310146035.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像模型训练方法、图像处理方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：将样本图像划分为多个图像分块，确定各个图像分块对应的分块向量，多个图像分块对应的分块向量形成分块向量序列；将分块向量序列与类标识向量序列进行连接处理，生成连接向量序列；将连接向量序列输入到图像特征提取模型，获取与N个输入类标识向量对应的N个输出类标识向量；基于输出类标识向量以及样本图像的标签，确定图像特征提取模型的模型损失，模型损失包括类标识约束损失，类标识约束损失用于通过约束输出类标识向量来学习样本图像的多类图像特征；基于模型损失调整输入类标识向量的参数以及图像特征提取模型的参数。
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公开(公告)号：CN116030374A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211073036.3
申请日：2022-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于确定序列数据之间的数据相似度的方法和装置。在该用于确定序列数据之间的数据相似度的方法中，基于所获取的待查询序列数据的各个数据元素的数据特征向量以及参考序列数据库中的各个参考序列数据的数据元素的数据特征向量，从各个参考序列数据中选择第一数目个目标参考序列数据；对该待查询序列数据的各个数据元素的数据特征向量和各个目标参考序列数据的各个数据元素的数据特征向量进行特征增强，以使特征增强后的各个数据元素的数据特征向量融合有局部邻域信息；根据各个数据元素的经过特征增强后的数据特征向量，确定该待查询序列数据和各个目标参考序列数据之间的相似度。
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公开(公告)号：CN115457639A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211215104.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种基于多任务学习模型的目标检测方法及装置。所述方法包括：将图像输入所述多任务学习模型的特征提取网络，以提取所述图像的多层特征图，所述图像包括目标物，所述多层特征图包括第一层特征图和第二层特征图，所述第一层特征图的特征深度大于所述第二层特征图的特征深度；将所述第一层特征图输入所述多任务学习模型中的第一子任务网络，以获取所述目标物的第一边界框的检测数据；将所述第二层特征图输入所述多任务学习模型中的第二子任务网络，以获取所述目标物的第一关键点的检测数据。
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公开(公告)号：CN115359575A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875441.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种身份识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据目标生物对象的多种第一图像，获取多种第一生物特征数据；将多种第一生物特征数据与多种第二生物特征数据进行比较，得到多个第一比较结果，所述多种第二生物特征数据对应同一生物对象；将多个第一比较结果进行融合，得到融合后的比较结果；根据融合后的比较结果，确定目标生物对象的身份识别结果。本说明书实施例可以通过多种生物特征数据确定目标生物对象的身份识别结果，从而可以提高身份识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359385A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875443.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例公开了一种视频数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；根据视频帧提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。本说明书实施例可以提高身份核验时的准确程度。
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公开(公告)号：CN113011505B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110307949.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V40/10
Abstract: 本说明书实施例提供热力图转换模型训练方法以及装置，其中所述热力图转换模型训练方法包括：对目标对象的特征图像进行特征点标注，并生成所述特征图像对应的至少一个特征点坐标，根据所述至少一个特征点坐标确定至少一个第一特征点热力图，将所述特征图像作为样本图像，并将所述至少一个第一特征点热力图作为样本标签输入待训练热力图转换模型进行训练，生成热力图转换模型，所述热力图转换模型使得所述样本标签与所述特征图像相关联。
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公开(公告)号：CN113536003A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110638262.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06K9/46 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种特征提取模型训练方法、图像检索方法、装置和设备，所述方法可以将包含多种类别的样本图像的批量样本图像输入目标特征提取模型，得到该批样本图像的原始特征；并对该批样本图像的原始特征进行选择性掩码，以掩去该批样本图像的原始特征中具有区分性的特征元素，得到该批样本图像的掩码特征；然后基于该批样本图像的掩码特征计算损失；最后基于该损失最小的策略优化所述目标特征提取模型的参数。
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公开(公告)号：CN110738576B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910975009.7
申请日：2019-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种为受损车辆生成定损文件的方法和装置，根据一个实施方式，首先获取基于受损车辆的现场视频确定的受损部件标注结果和损伤程度标注结果，其中，受损部件标注结果指示出受损部件和损伤区域，受损程度标注结果是基于受损部件标注结果，对各个受损部件的损伤程度的识别结果，接着，至少将受损部件标注结果和受损程度标注结果输入预先训练的定损模型，其中，定损模型基于多个定损人员的历史定损数据和/或多个维修人员的历史维修数据而训练，用于生成损伤维修方案，然后，基于定损模型的输出结果，为受损车辆生成定损文件。如此，可以提高车辆定损的有效性。
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公开(公告)号：CN113038018A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110313504.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N5/232
Abstract: 本说明书实施例提供了辅助用户拍摄车辆视频的方法和装置，一方面，对于所拍摄的视频中的单个帧，可以实时检测其作为图像的有效性。如果单个帧是有效帧，则进一步对于该当前帧作为验车视频中的帧，是否符合验车视频拍摄规则。在当前帧无效，或者不符合验车视频拍摄规则的情况下，可以及时向用户提供拍摄引导策略。如此，可以使得普通用户能够正确拍摄有效的验车视频，提高用户体验，以及验车效率。
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