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公开(公告)号：CN113688650B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111117739.7
申请日：2021-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Inventor： 黄莹 , 黄星 , 廖群伟 , 陈景东 , 王剑 , 刘家佳 , 暨凯祥 , 胡锦华 , 刘雷 , 武琳娟 , 王昊 , 章鹏 , 李莎 , 卢睿 , 杜金泉 , 冯成林 , 张谦 , 苏煜 , 林楠 , 鞠春春 , 吕炯炯 , 朱伟
Abstract: 本公开披露了一种识别图片的方法和装置。所述方法包括：接收扫码图片，所述扫码图片包含商品的营销活动对应的活动码；对所述扫码图片进行图像识别，以确定所述扫码图片是否为目标图片，所述目标图片为对所述商品的实体上的所述活动码进行扫描后得到的图片。
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公开(公告)号：CN113076433B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110454387.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/38 , G06F16/33 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种具有多模态信息的检索对象的检索方法和装置，方法包括：获取单模态的查询信息，单模态的查询信息为第一文本或第一图片；当查询信息为第一文本时，将第一文本输入生成模型，生成与第一文本包含的主体对应的图像特征；将第一文本对应的文本特征和图像特征输入图文转换器，对文本特征和图像特征进行基于自注意力的融合，输出查询信息的第一查询特征向量；根据第一查询特征向量与各检索特征向量之间的相似度，确定与查询信息相匹配的检索对象；各检索特征向量分别对应于数据库中的各检索对象，任一检索特征向量为将其对应的检索对象的多模态信息输入图文转换器得到的。能够提高检索精度。
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公开(公告)号：CN111898613B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011054144.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了半监督语义分割模型训练方法、识别方法和装置，根据实施例的半监督语义分割模型训练方法，首先通过获取人工对第一图像中的待标注对象进行标注后得到的第一监督数据，进而通过第一监督数据训练得到对待标注对象的识别率相对较高的全监督语义分割模型。利用全监督语义分割模型对未经过人工标注的第二图像中的待标注对象进行标注，得到第二监督数据。再利用经过人工标注得到的第一监督数据和经过全监督语义分割模型标注得到的第二监督数据训练半监督语义分割模型，并利用半监督语义分割模型对第一图像、第二图像和随机扰动项进行识别，得到第三监督数据。最后通过第一、第二和第三监督数据对半监督语义分割模型再次训练。
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公开(公告)号：CN112070069A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011245258.X
申请日：2020-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06N3/04
Abstract: 本说明书实施例提供了遥感图像的识别方法和装置。根据实施例的方法，首先需要得到待识别的遥感图像和文本识别参考数据，并对遥感图像和文本识别参考数据分别进行特征提取得到图像特征和文本特征。然后将图像特征和文本特征进行融合，得到融合特征，进而利用图像识别模型对融合特征进行识别得到遥感图像的识别结果。如此采用多源信息融合的方式，利用文本特征对图像特征进行筛选，能够提升遥感图像的识别精度。
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公开(公告)号：CN111931873A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011040050.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像识别方法和装置。根据实施例的方法，首先需要对待识别图像分别进行两次降尺寸处理，其中一个分支得到保留有待识别图像的全局语义及上下文关系的全局特征，另一个分支得到损失了待识别图像的全局语义但是保留有局部细节的多个第一局部特征。然后利用两个分支协同工作，在特征层面进行了特征共享，使得两个分支能够共享信息，同时关注各自擅长的部分，有效地利用待识别图像的整体和局部信息完成对待识别图像的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117351369A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311296536.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于处理遥感影像的方法。该方法包括：对遥感影像时间序列执行特征提取，以得到时空特征；对该遥感场景的第二分辨率的单张遥感影像执行特征提取，以得到多个不同尺度的特征，其中该第一尺度特征与时空特征具有相同分辨率；以及对该时空特征和该第一尺度特征执行特征融合。还公开了相应的系统、装置和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116644185A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310201791.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于生成遥感领域知识图谱的方法，包括：至少获取遥感影像数据和文本数据；对该遥感影像数据和该文本数据执行实体发现和关系发现，以标识实体以及实体间的关系；以及基于该实体和该实体间的关系来构建遥感领域知识图谱。本申请还涉及用于生成遥感领域知识图谱的系统、装置和介质。
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公开(公告)号：CN116310854A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211569379.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于识别农作物异常状态的方法和装置。在该用于识别农作物异常状态的方法中，获取目标农作物区域的第一遥感图像，其中，该第一遥感图像包括该目标农作物区域内的农作物状态信息；根据该目标农作物区域的第一遥感图像进行第一次异常区域识别，以从该第一遥感图像中识别出疑似农作物异常区域；获取各个疑似农作物异常区域的第二遥感图像，其中，该第二遥感图像包括该疑似农作物异常区域内的农作物状态信息，该第二遥感图像的分辨率高于该第一遥感图像的分辨率；以及根据所获取的第二遥感图像进行第二次异常区域识别，以从各个第二遥感图像中识别出农作物异常区域。
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公开(公告)号：CN115661514A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211265295.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q30/018
Abstract: 本说明书公开了一种篡改检测方法、装置、计算机程序产品、存储介质及设备，其中方法包括：获取商户认证图像，基于预训练的篡改检测模型提取所述商户认证图像中的篡改特征，并基于所述篡改特征生成所述商户认证图像对应的篡改检测结果，若所述篡改检测结果指示所述商户认证图像被篡改，则输出认证失败信息，可以对篡改的商户认证图像进行准确识别并拦截。
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公开(公告)号：CN114092804A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111309422.3
申请日：2021-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种遥感图像的识别方法和装置。该方法包括：获取对应于同一地块的至少两张遥感图像；该至少两张遥感图像是在至少两个不同时间上对该同一地块进行拍摄后得到的；对所述至少两张遥感图像分别进行特征提取，得到至少两张原始特征图；根据每一张原始特征图对应的遥感图像的拍摄时间，对所述至少两张原始特征图在时序上进行信息融合，得到融合特征图；利用该融合特征图，对遥感图像进行识别。本说明书能够更为准确地对遥感图像进行识别。
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