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公开(公告)号：CN111935179A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011012420.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书披露一种基于可信执行环境的模型训练方法和装置。在一个实施例中，该方法，包括：从加密训练样本集中获取若干加密目标样本；将所述若干加密目标样本输入可信执行环境，在可信执行环境中对所述加密目标样本解密并将解密后的目标样本输入特征提取模型，得到样本特征；将所述可信执行环境输出的样本特征确定为用于本次迭代的目标样本特征；利用所述目标样本特征对目标模型进行本次迭代训练。
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公开(公告)号：CN111553320A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010409389.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件。其中，特征提取方法包括：获取呈现有样本对象的多帧图像序列。以非线性转换作为加密方式，对获得的所述多帧图像序列进行特征表示，得到所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据，其中，所述多帧图像序列呈现的样本对象的特征数据属于所述样本对象的个人数据。对所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据进行集成学习，得到所述样本对象对应的目标加密特征数据，其中，目标加密特征数据可作为模型训练数据。
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公开(公告)号：CN111523103A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010384100.4
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 杨成平
IPC: G06F21/32
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户身份识别方法、装置及电子设备，其方案包括，从采集的待识别用户的图像中提取第一维度生物特征信息，利用所述第一维度生物特征信息识别所对应的用户身份信息，根据该用户身份信息判断所述待识别用户是否属于目标类用户。若是，则从所述待识别用户的图像中提取第二维度生物特征信息，判断留底库中是否包含与所述第二维度生物特征信息匹配的留底生物特征信息，以实现对所述用户身份信息的验证，根据判断结果确定所述待识别用户的真实身份信息。
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公开(公告)号：CN113888179B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111177668.X
申请日：2021-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供图片处理方法及装置，其中所述图片处理方法包括：将获取的至少一个待检测图片输入图片检测模型，获得至少一个待检测图片中至少一个初始对象的人体框和/或人脸框、以及至少一个初始对象的人体框和/或人脸框对应的初始对象标识；确定至少一个待检测图片中至少一个初始对象的人体框和/或人脸框对应的初始对象标识之间的关联关系，并基于所述关联关系在所述至少一个待检测图片中确定至少一个目标对象；对所述至少一个待检测图片中的至少一个目标对象的人体框和/或人脸框进行处理，获得至少一个目标对象的人体时序图和/或人脸时序图；将至少一个目标对象的人体时序图和/或人脸时序图输入图片预测模型，确定至少一个目标对象的目标意图。
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公开(公告)号：CN113672954B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110956320.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备，其中，上述特征提取方法中，接收模型训练集群发送的数据请求之后，FPGA TEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组，从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥，然后与密钥平台进行交互，对上述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥，使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密，最后，对解密获得的训练数据进行特征提取，获得上述训练数据对应的特征，将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练，从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989925B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111235139.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种刷脸互动方法和装置。该方法包括：实时接收摄像头发来的至少两张图像；检测出每一张图像中的目标人体影像；对所述目标人体影像进行定位；根据至少两张图像中的目标人体影像，进行行为分类；展示互动视频；在该互动视频中，根据对目标人体影像的定位，使用第一影像映射所述目标人体影像；并根据所述行为分类的结果控制所述第一影像在所述互动视频中的动作。本说明书的方案能够更为方便地开启刷脸业务，扩展刷脸业务的发展和应用。
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公开(公告)号：CN113112308B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110490305.5
申请日：2021-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06V10/764 , G06V40/00 , G06F16/35 , G06F16/29
Abstract: 本说明书提供的设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，通过物联网设备中的相关性参数对物联网设备进行标注，以获取物联网设备的行业标签、客流量标签以及定位标签等特征标签并发送给服务器。信息推送方可以根据要推送的目标推送信息，选择适合的目标标签并发送给服务器。服务器可以所述目标标签，从多个物联网设备中圈选出符合目标标签的目标设备，向目标设备发送目标推送信息进行定向信息推送。所述设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，针对不同的推送信息圈选出满足要求的目标设备，并向圈选出的目标设备进行批量定向的信息推送，有效提高推送信息的阅读率和点击率，提升广告投放的价值，提高用户的体验。
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公开(公告)号：CN114419712A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210067114.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , H04N1/44 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件。其中，特征提取方法包括：获取呈现有样本对象的多帧图像序列；以非线性转换作为加密方式，对获得的所述多帧图像序列进行特征表示，得到所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据，并在得到所述样本对象对应所述多帧图像序的初始加密特征数据后，删除获得的所述多帧图像序列，其中，所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据用于生成模型训练数据。
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公开(公告)号：CN113989925A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111235139.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种刷脸互动方法和装置。该方法包括：实时接收摄像头发来的至少两张图像；检测出每一张图像中的目标人体影像；对所述目标人体影像进行定位；根据至少两张图像中的目标人体影像，进行行为分类；展示互动视频；在该互动视频中，根据对目标人体影像的定位，使用第一影像映射所述目标人体影像；并根据所述行为分类的结果控制所述第一影像在所述互动视频中的动作。本说明书的方案能够更为方便地开启刷脸业务，扩展刷脸业务的发展和应用。
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公开(公告)号：CN113672954A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110956320.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备，其中，上述特征提取方法中，接收模型训练集群发送的数据请求之后，FPGA TEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组，从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥，然后与密钥平台进行交互，对上述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥，使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密，最后，对解密获得的训练数据进行特征提取，获得上述训练数据对应的特征，将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练，从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。
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