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公开(公告)号：CN114065722A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111425771.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N20/00 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易报告的生成系统、方法、装置及电子设备，该方法包括：根据目标用户的目标交易的交易数据，提取关于所述目标用户的所述目标交易的特征集，关于所述目标用户的所述目标交易的特征集中至少包括所述目标用户的身份特征、所述目标交易的交易特征以及所述目标交易的风险领域特征；基于关于所述目标用户的所述目标交易的特征集以及交易报告生成模型，生成所述目标用户的目标交易的交易报告；其中，所述交易报告生成模型为基于多个用户操作的多个交易的特征集训练得到。
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公开(公告)号：CN112214652A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011119485.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种报文生成方法、装置及设备，该方法包括：获取用户特征信息，对用户特征信息进行编码，形成用户特征信息对应的第一特征向量；根据用户特征信息从检索库中进行匹配，得到用户特征信息对应的多个风险描述语句；对多个风险描述语句进行特征化处理，得到用户特征信息对应的第二特征向量；对第一特征向量以及第二特征向量进行融合，得到融合后的第三特征向量；将第三特征向量输入主题匹配模型中，得到第三特征向量对应的多个主题；基于多个主题与第三特征向量，生成包含主题以及所述风险描述语句的报文。
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公开(公告)号：CN111401908A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010167428.0
申请日：2020-03-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提出了一种交易行为类型确定方法、装置及设备，通过对用户在预设时间段内的交易行为进行刻画，捕获用户在不同时间维度下的行为的变化，使用通过自动编码器训练得到的隐向量生成模型，学习到表达用户行为模式的隐向量，将该隐向量输入交易行为识别模型，可根据用户在不同时间维度下的行为变化识别出用户交易行为类型。
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公开(公告)号：CN111062416A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911115032.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用户聚类及特征学习方案，结合了聚类算法和深度学习网络中的编码解码模型，可以先基于用户的交易行为数据确定用户的交易行为序列，而后基于深度学习网络的编码器，将各个用户的交易行为序列进行编码，生成深度特征；在根据所述深度特征对用户进行聚类获取聚类结果的同时，基于深度学习网络的解码器，对所述深度特征进行解码，获得还原的交易行为序列；而后根据聚类结果和解码结果确定学习目标，并根据学习目标对所述深度学习网络的编码器和解码器的参数进行迭代调整，由此在完成聚类的同时，能够优化深度学习网络，以获得更好的、用于实现聚类的深度特征。
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公开(公告)号：CN115600155A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211399727.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司(CN)
IPC: G06F18/25 , G06F16/28 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户执行目标业务时产生的目标数据，目标数据中包括结构化数据和/或非结构化数据，非结构化数据中包括文本数据、图像数据和时序数据中的一种或多种；将目标数据转换为标记序列，并根据目标数据中包含的数据内容和标记序列的对应关系，为标记序列中的每个标记信息设置相应的位置，根据目标数据中包含的数据类型的不同，为标记序列设置相应的数据分块信息；将标记序列、设置的相应位置和设置的相应数据分块信息输入到预设的编码模型中，得到标记序列中的每个标记信息对应的编码信息；基于标记序列中的每个标记信息对应的编码信息进行相应的业务处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358242A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210949828.6
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置，方法包括：将目标用户的各项特征输入第一编码器，通过第一编码器获取各项特征分别对应的各初始用户特征向量，基于自注意力机制进行编码，得到编码状态向量；将编码状态向量输入检索模型，通过检索模型从人工知识库中检索出K个语句，确定K个语句包含的各个字对应的字编码向量，根据解码器的输出反馈向量以及字编码向量确定各注意力系数，并根据各注意力系数对各字编码向量进行加权求和，得到语义表征向量；将编码状态向量、语义表征向量输入解码器，通过解码器生成目标用户的用户描述文本，解码器的隐藏状态作为输出反馈向量。能够提升得到的文本质量。
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公开(公告)号：CN113157941A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110377799.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务特征数据处理、文本生成方法、装置及电子设备，具体方案包括：接收目标用户的业务特征数据，利用所述业务特征数据运行利用专家规则构建的推导路径以得到所述业务特征数据命中的目标推导路径，对所述业务特征数据和目标推导路径进行编码以得到向量序列，利用所述向量序列运行文本生成模型以生成对所述目标用户进行文本描述的目标文本。
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公开(公告)号：CN112949315A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110189520.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置，方法包括：将目标用户的各项特征输入第一编码器，通过第一编码器获取各项特征分别对应的各初始用户特征向量，基于自注意力机制进行编码，得到编码状态向量；将编码状态向量输入检索模型，通过检索模型从人工知识库中检索出K个语句，确定K个语句包含的各个字对应的字编码向量，根据解码器的输出反馈向量以及字编码向量确定各注意力系数，并根据各注意力系数对各字编码向量进行加权求和，得到语义表征向量；将编码状态向量、语义表征向量输入解码器，通过解码器生成目标用户的用户描述文本，解码器的隐藏状态作为输出反馈向量。能够提升得到的文本质量。
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公开(公告)号：CN110942306A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911054084.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供数据处理方法、装置及电子设备。其中一个方法包括：获取目标对象的流转数据，并根据流转数据得到目标对象的流转节点；基于流转数据，并根据预设的规则生成节点序列；其中，节点序列中包含设定数量个流转节点、及目标对象的流转路径；基于预设的向量转换模型，根据节点序列得到风险管理对象的特征向量；其中，风险管理对象为节点序列所包含的流转节点和/或流转路径；根据特征向量对风险管理对象进行风险管理。在一个实施例中，该方法能够得到更为精准的风险管理对象的特征向量，进而可以针对风险管理对象执行更为准确的风险管理策略。
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公开(公告)号：CN116595969A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310162725.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种文本生成的方法、装置、存储介质以及电子设备，获取业务数据，将业务数据输入到预设的文本生成模型中，以使所述文本生成模型按照不同的统计方式对所述业务数据进行统计，得到各统计结果，并对所述各统计结果进行编码，得到每个统计结果对应的编码特征。通过文本生成模型，基于得到的基础特征以及每个统计结果对应的编码特征，确定针对业务数据的风险识别结果，并根据该风险识别结果、基础特征以及每个统计结果对应的编码特征，通过文本生成模型生成用于描述业务数据所表征出的业务风险的描述文本。
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