公开(公告)号：CN114595641A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210495655.5

申请日：2022-05-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王贵阳 ,  刘子奇 ,  沈文博 ,  周俊 ,  华致刚

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本说明书提供的组合优化问题的求解方法和系统，通过分支定界算法求解组合优化问题的实施例，并将求解实施例过程中的每个分支节点的约束和松弛解以及节点对应的强分支作为样本数据，来训练决策模型。所述求解方法和系统在对目标组合优化问题求解过程中，基于分支定界算法，在每个分支节点，将分支节点对应的约束和松弛解输入至训练好的决策模型中，并输出当前节点对应的强分支，从而基于决策模型来模拟分支定界过程中的分支过程，快速找到分支节点中的强分支，无需对每个分支进行求解，大大缩短计算时间，从而加快组合优化问题的求解速度。

公开(公告)号：CN114581224A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210485521.5

申请日：2022-05-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王贵阳 ,  沈文博 ,  华致刚 ,  刘子奇 ,  周俊

IPC: G06Q40/02 ,  G06F17/11

Abstract: 本说明书提供的对欠款进行扣款的决策方法和系统，对逾期用户的欠款进行扣款决策。在所述系统无法预知欠款的目标账户的余额的情况下，对每个目标账户的还款概率以及还款金额进行预测，并以还款总金额最大为优化目标，以扣款次数为约束条件，对每个目标账户的扣款策略进行计算，将扣款的次数倾斜到还款概率高且还款金额高的目标账户上，以在有限的扣款次数内取得最大还款金额以及更高的扣款成功率。本说明书提供的对欠款进行扣款的决策方法和系统，可以有效的对目标账户进行扣款决策，采用较低的成本可以测试出目标账户是否存在余额可以进行扣款，以取得更多的还款金额和更高的扣款成功率。

公开(公告)号：CN116671086A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202180083212.9

申请日：2021-05-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 奇峰 ,  华致刚 ,  周俊

IPC: H04L67/01

Abstract: 用于确定大规模系统中最优资源分配的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一示例方法包括：获取针对多个主计算机设备所托管资源的多个资源请求；构造用于将所述多个资源请求分配给所述多个主计算机设备的目标以及一个或多个约束。所述一个或多个约束包括多个决策变量的一个或多个不等式。该示例方法还包括：将所述一个或多个不等式转换为所述多个决策变量的一个或多个等式；将所述一个或多个等式合并到所述目标中，以获得新目标；将所述新目标分成多个子目标；生成与所述多个子目标相对应的多个并行处理任务，以获得所述多个决策变量的值。

公开(公告)号：CN111386546B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN201980004846.3

申请日：2019-12-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘赣 ,  奇峰 ,  付大鹏 ,  华致刚 ,  杨双红

IPC: G06Q20/40

Abstract: 提供了用于评估风险的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。方法之一包括：获得多个交易，每个交易包括多个数据维度，其中，所述多个交易中的一些交易被标记为风险交易，所述多个交易中的一些交易被标记为安全交易；获取多个数据维度中的至少一个数据维度作为输出空间，并且获得除所述至少一个数据维度以外的多个数据维度作为输入空间；初始化从输入空间到潜在空间的第一映射以及从潜在空间到输出空间的第二映射，其中第一映射包括根据广义线性模型的逆，将输入空间映射到潜在空间；以及优化第一映射和第二映射以生成贝塞尔曲面。

公开(公告)号：CN114611020A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210495974.6

申请日：2022-05-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 江林格 ,  刘子奇 ,  华致刚 ,  周俊 ,  甘润生 ,  刘凯

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535

Abstract: 本说明书提供的行程推荐的方法和系统，以行程中不同环节对应的推荐对象的组合点击率最大为优化目标，并以不同环节对应的推荐对象之间的关系为约束条件（比如距离约束、折返约束，等等），来构建行程推荐模型，以获取每个环节对应的推荐对象，从而生成推荐行程，使得在复杂的场景下，获取更优的推荐行程，避免因距离太远或频繁折返带来的麻烦，以提升用户体验。同时，本说明书提供的行程推荐的方法和系统，在对行程推荐模型求解时，可以使用线性化处理方式来处理约束条件，还可以使用松弛算法来求解整数规划问题，从而加快求解速度，进行实时的行程推荐计算，在节省计算量的同时，提升计算速度和提升用户体验。

公开(公告)号：CN111771222A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202080001348.6

申请日：2020-04-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 奇峰 ,  张兴文 ,  严佳 ,  华致刚 ,  杨双红 ,  王震 ,  倪晨 ,  钟寅超 ,  方彦明 ,  余泉

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本文提供了用于将多个资源分为多个群组方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，其中，所述多个资源中的每个资源关联有风险水平和收益水平，每个群组中的资源共有相同的风险水平和相同的收益水平；获得多个提供方级调整量；构建用于确定资源流方案的优化模型；根据所述多个群组‑提供方级调整量，在所述多个群组的每一个群组中识别出由第一提供方提供的、要转移到第二提供方的一个或多个资源；以及自动向所述第一提供方和所述第二提供方发送一个或多个请求，以将确定的一个或多个第一资源从所述第一提供方转移到所述第二提供方。