-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114611020B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210495974.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书提供的行程推荐的方法和系统，以行程中不同环节对应的推荐对象的组合点击率最大为优化目标，并以不同环节对应的推荐对象之间的关系为约束条件（比如距离约束、折返约束，等等），来构建行程推荐模型，以获取每个环节对应的推荐对象，从而生成推荐行程，使得在复杂的场景下，获取更优的推荐行程，避免因距离太远或频繁折返带来的麻烦，以提升用户体验。同时，本说明书提供的行程推荐的方法和系统，在对行程推荐模型求解时，可以使用线性化处理方式来处理约束条件，还可以使用松弛算法来求解整数规划问题，从而加快求解速度，进行实时的行程推荐计算，在节省计算量的同时，提升计算速度和提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN114580212A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210459413.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种资源的优化配置方法、装置以及设备。通过获取第一子目标函数；根据所述局部约束条件对第一子目标函数进行求解，生成各节点所对应的主变量的局部解；获取第二子目标函数；根据松弛后的所述全局约束条件对所述第二子目标函数进行求解，生成各节点所对应的对于所述主变量的局部校正值；采用所述局部校正值对所述局部解进行校正，生成各节点所对应的主变量的规划值；根据所述主变量的规划值对所述资源进行优化配置。从而实现基于具体问题的类型可以使用通用或定制求解器，并基于具体问题的解进行校正优化，解决线性、非线性以及混合整数优化问题。
-
公开(公告)号：CN114579261B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210466377.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本说明书实施例提供了一种多语言混合流处理的方法和装置。具体技术方案包括：依据多语言混合流生成JobGraph（工作图），所述JobGraph中的至少一个工作节点具有语言类型属性标签；依据所述JobGraph生成Execution Graph（执行图），所述Execution Graph中包含不同语言类型的任务节点；针对不同语言类型的任务节点分别创建独立的任务进程以执行各任务节点对应的处理任务。
-
公开(公告)号：CN114611020A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210495974.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书提供的行程推荐的方法和系统，以行程中不同环节对应的推荐对象的组合点击率最大为优化目标，并以不同环节对应的推荐对象之间的关系为约束条件（比如距离约束、折返约束，等等），来构建行程推荐模型，以获取每个环节对应的推荐对象，从而生成推荐行程，使得在复杂的场景下，获取更优的推荐行程，避免因距离太远或频繁折返带来的麻烦，以提升用户体验。同时，本说明书提供的行程推荐的方法和系统，在对行程推荐模型求解时，可以使用线性化处理方式来处理约束条件，还可以使用松弛算法来求解整数规划问题，从而加快求解速度，进行实时的行程推荐计算，在节省计算量的同时，提升计算速度和提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN114579261A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210466377.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本说明书实施例提供了一种多语言混合流处理的方法和装置。具体技术方案包括：依据多语言混合流生成JobGraph（工作图），所述JobGraph中的至少一个工作节点具有语言类型属性标签；依据所述JobGraph生成Execution Graph（执行图），所述Execution Graph中包含不同语言类型的任务节点；针对不同语言类型的任务节点分别创建独立的任务进程以执行各任务节点对应的处理任务。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.031 seconds)
