行程推荐的方法和系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114611020B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202210495974.6

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本说明书提供的行程推荐的方法和系统,以行程中不同环节对应的推荐对象的组合点击率最大为优化目标,并以不同环节对应的推荐对象之间的关系为约束条件(比如距离约束、折返约束,等等),来构建行程推荐模型,以获取每个环节对应的推荐对象,从而生成推荐行程,使得在复杂的场景下,获取更优的推荐行程,避免因距离太远或频繁折返带来的麻烦,以提升用户体验。同时,本说明书提供的行程推荐的方法和系统,在对行程推荐模型求解时,可以使用线性化处理方式来处理约束条件,还可以使用松弛算法来求解整数规划问题,从而加快求解速度,进行实时的行程推荐计算,在节省计算量的同时,提升计算速度和提升用户体验。

    考虑预估不确定性的资源分配决策的鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN114596008A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210495780.6

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本公开的一方面涉及一种资源分配决策的鲁棒优化方法,包括确定多个资源消费者对资源的支用指标,其中所述支用指标包含不确定性;预估所述支用指标的均值与方差;设置所述资源的资源约束和对所述资源进行分配的目标参数;基于所述支用指标、所述资源约束和目标参数,使用鲁棒优化来建立优化模型;使用所述支用指标的均值与方差,对所建立的优化模型进行鲁棒对等转换以将所述优化问题转换为确定性优化模型;以及对所述确定性优化模型进行求解以决定所述资源向所述多个资源消费者的分配决策。本公开还涉及其他相关方面。

    行程推荐的方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114611020A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210495974.6

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本说明书提供的行程推荐的方法和系统,以行程中不同环节对应的推荐对象的组合点击率最大为优化目标,并以不同环节对应的推荐对象之间的关系为约束条件(比如距离约束、折返约束,等等),来构建行程推荐模型,以获取每个环节对应的推荐对象,从而生成推荐行程,使得在复杂的场景下,获取更优的推荐行程,避免因距离太远或频繁折返带来的麻烦,以提升用户体验。同时,本说明书提供的行程推荐的方法和系统,在对行程推荐模型求解时,可以使用线性化处理方式来处理约束条件,还可以使用松弛算法来求解整数规划问题,从而加快求解速度,进行实时的行程推荐计算,在节省计算量的同时,提升计算速度和提升用户体验。

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