离线求解方法和装置、在线决策方法和装置

    公开(公告)号:CN114547921B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210456276.5

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种离线求解方法及装置、在线决策方法及装置。该离线求解方法包括:更新数据表;所述数据表中包括建模需要用到的对象数据;解析动态更新后的约束表;其中,所述约束表是预先生成的,且该约束表中的每一行对应一条约束条件,每一列对应一种语法元素;每一种语法元素是:据各种类型约束条件的描述语言所抽象出的、在各种约束条件中通用的元素;根据所述数据表中的数据、所述约束表中的每一条约束条件进行建模,得到模型算法,并得到对应每一条约束条件的指标参数;输出所述模型算法及所述指标参数。本说明书实施例能够简化离线求解及在线决策的实现过程。

    行程推荐的方法和系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114611020A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210495974.6

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本说明书提供的行程推荐的方法和系统,以行程中不同环节对应的推荐对象的组合点击率最大为优化目标,并以不同环节对应的推荐对象之间的关系为约束条件(比如距离约束、折返约束,等等),来构建行程推荐模型,以获取每个环节对应的推荐对象,从而生成推荐行程,使得在复杂的场景下,获取更优的推荐行程,避免因距离太远或频繁折返带来的麻烦,以提升用户体验。同时,本说明书提供的行程推荐的方法和系统,在对行程推荐模型求解时,可以使用线性化处理方式来处理约束条件,还可以使用松弛算法来求解整数规划问题,从而加快求解速度,进行实时的行程推荐计算,在节省计算量的同时,提升计算速度和提升用户体验。

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