-
公开(公告)号：CN111444308B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010535282.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本说明书的实施例公开了一种模拟用户发言的方法和系统，所述方法包括：获取待模拟对话，基于待模拟对话确定检索项，检索项至少包括：待模拟对话任意一轮的用户意图、待模拟对话任意一轮的客服响应策略和待模拟对话的最新客服发言；将检索项和索引库中对应的索引内容分别进行匹配，获取匹配结果；索引库中包含多组索引，多组索引基于多个历史对话上文生成，多组索引中任意一组的索引内容至少包括：历史最新客服发言、历史最新用户发言、历史客服响应策略链路和历史用户意图链路；基于匹配结果，确定多组索引中所述历史最新用户发言的分数；将分数满足预设条件的历史最新用户发言，作为待模拟对话的用户的后续发言。
-
公开(公告)号：CN111160514B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010251489.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对话的方法和系统。所述对话的方法包括：获取对话上文；所述对话上文至少包括一句用户话语；基于所述对话上文确定对话当前状态；基于对话模型获取在所述对话当前状态基础上，一个或多个候选话术的收益分值；其中，所述对话模型为强化学习模型；基于收益分值从所述一个或多个候选话术中确定响应所述对话上文的目标话术。
-
公开(公告)号：CN111160514A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010251489.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对话的方法和系统。所述对话的方法包括：获取对话上文；所述对话上文至少包括一句用户话语；基于所述对话上文确定对话当前状态；基于对话模型获取在所述对话当前状态基础上，一个或多个候选话术的收益分值；其中，所述对话模型为强化学习模型；基于收益分值从所述一个或多个候选话术中确定响应所述对话上文的目标话术。
-
公开(公告)号：CN111143558A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911278041.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘佳
Abstract: 本公开涉及一种基于单个分层多任务模型的消息识别方法和系统。所述方法包括：接收来自用户的消息；使用单个分层多任务模型对所述消息进行识别以得到N个任务输出，其中所述N个任务输出之一是所述消息被分类成N-1个类别中的每一类别的概率，所述N个任务输出中的其他N-1个任务输出中的每一者分别是所述消息被分类成所述N-1个类别中的相应一者下的特定子类的概率，从而所述N个任务输出包括所述消息属于哪一类别下子类的概率；将所述消息在第M类别中的概率乘以其在该类别下的特定子类的概率，以获得所述消息属于该子类的概率，其中0
-
公开(公告)号：CN117933384A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410048559.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图谱生成方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过获取规则描述文本中的动作数据和第一实体数据，确认动作数据与第一实体数据的关联关系，基于关联关系、动作数据和第一实体数据构建三元组数据，基于三元组数据生成规则描述文本对应的知识图谱。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557940A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311553021.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种视频文本特征提取模型的训练方法、文本视频匹配方法和装置。在该视频文本特征提取模型的训练方法中，利用当前视频文本特征提取模型提取与当前训练样本集中的各个视频文本对的视频数据和文本数据分别对应的视频特征和文本特征，视频数据包括从长视频中采样得到的视频片段；根据所得到的各个视频特征和文本特征之间的相似度，生成与当前训练样本集对应的原生相似度矩阵；再基于原生相似度矩阵对视频数据与文本数据进行对齐，得到用于指示视频数据与文本数据之间的潜在对齐关系的关系校正矩阵；根据原生相似度矩阵和对应的关系校正矩阵确定当前训练样本集对应的对比损失值，进而据此调整当前视频文本特征提取模型的参数。
-
公开(公告)号：CN111400413B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010162561.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/01
Abstract: 本说明书实施例公开了确定知识库中知识点类目的方法及系统，所述方法包括：获取至少一个待预测知识点，并确定与至少一个待预测知识点分别对应的知识库；判断对应的知识库的类目确定方式；其中，类目确定方式包括分类模型确定、距离匹配确定以及规则匹配确定方式中的至少两个；当类目确定方式为分类模型确定时，将待预测知识点输入基于对应的知识库训练的分类模型，确定待预测知识点的类目；当类目确定方式为距离匹配确定时，基于待预测知识点与对应的知识库中每个类目的知识点之间的距离关系，确定待预测知识点的类目；当类目确定方式为规则匹配确定时，基于预设规则确定待预测知识点的类目。
-
公开(公告)号：CN116302231A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211401844.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本说明书公开了一种事务数据推送方法、装置、存储介质及设备，其中方法包括：识别目标文本中的至少一个触发词，获取至少一个触发词分别对应的触发词向量，基于各触发词对应的触发词向量、各触发词对应的事件类型向量以及各触发词对应的相对位置向量，在目标文本中确定与各触发词对应的事件类型相关联的要素词信息，要素词信息包括至少一个要素词中各要素词对应的位置信息和各要素词之间的要素关系，基于各要素词的位置信息以及各要素词之间的要素关系，生成目标文本对应的事件抽取结果，各触发词对应的事件类型向量表示目标触发词对应的事件类型，各触发词对应的相对位置向量表示目标文本中各单词和各触发词之间的相对位置关系。
-
公开(公告)号：CN111353028B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010103625.6
申请日：2020-02-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q30/01
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于确定客服话术簇的方法及装置。在该方法中，从人工客服数据集中来确定候选客服话术集，使用业务话术筛选模型来从候选客服话术集中筛选分别针对不同业务类型的多个业务话术集，进而通过语义模型来从业务话术集中确定至少一个客服话术簇，可以为客服进行业务服务过程中遇到的相同或相似的用户问题提供参考。
-
公开(公告)号：CN111339278B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010130638.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/126 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练话术生成模型、生成应答话术的方法和装置。训练话术生成模型的方法包括：针对用户与人工客服的第一历史对话，得到第一意图关键词对应的第一应答话术；将第一意图关键词以字为单位按照各字的位置关系输入待训练的话术生成模型，话术生成模型包括编码器和解码器，编码器根据位置关系以及第一意图关键词中的各字对第一意图关键词进行编码，得到第一意图关键词对应的第一语义向量，并将第一语义向量输入到解码器进行多次迭代解码，得到话术预测结果；根据第一应答话术和话术预测结果,对话术生成模型进行训练。能够在给定用户意图下生成应答话术，极大减轻了运营人员的工作量，提升运营效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.043 seconds)
