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公开(公告)号:CN118457513A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410929577.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种电控式汽车制动系统紧急辅助制动机构,涉及紧急制动技术领域,包括承载部,还包括设置在承载部上的主制动部和辅制动部,所述主制动部包括加压机构、摩擦机构和流体控制机构;能够在车辆紧急制动时将摩擦力均衡施加在车辆底部的中间位置,防止侧翻和偏离航道;同时,通过设置主制动摩擦板和辅制动部,增加了车辆与地面的摩擦面积,减少制动距离,降低碰撞风险;还通过注入水流降低主制动摩擦板温度,防止其过热损坏,并利用水作为接触介质,有效减震,延长了装置的使用寿命。
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公开(公告)号:CN115542362A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211524412.6
申请日:2022-12-01
Applicant: 成都信息工程大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01S19/45 , G01S19/46 , G01C21/00 , G06T7/277 , G06T7/73 , G06T17/00 , G06V20/62 , H04W4/33 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了电力作业现场的高精度空间定位方法、系统、设备及介质,本发明属于空间定位技术领域,包括基于视觉定位技术,获取电力作业运动目标的定位;根据电力作业运动目标的定位,对电力作业运动目标进行图像分析,得到电力作业运动目标的特征信息并构建电力作业运动目标的三维模型;根据特征信息细化电力作业运动目标的三维模型,得到高精度三维模型并实时更新所述高精度三维模型在三维场景中的定位。通过在动态目标上配带UWB或北斗定位标签,在运动目标定位的基础上进行图像处理,实现运动目标在三维场景中的精细化重构,从而获得动态目标的实时位置信息并在三维场景中实时更新动态目标模型位置状态。
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公开(公告)号:CN110784397A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911031263.8
申请日:2019-10-28
Applicant: 成都信息工程大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/66 , A61B5/00 , H04B1/3827
Abstract: 本发明公开了适用电力作业人员的稳固型可穿戴设备,包括可穿戴传感设备,可穿戴传感设备穿戴于人体手腕处来采集人体的健康数据或者周围环境数据,并往外发送数据;还包括可穿戴网关及与可穿戴网关配合使用穿戴衣袖上部的两个固定耳;可穿戴网关包括网关体,网关体两侧设置有紧固带,两侧紧固带分别穿入对应的固定耳紧固在人体大手臂上;网关体上部设置有麦克风,通过麦克风进行语音通话;网关体中部设置有电子显示屏,网关体下部设置有无线接收器,用于接收可穿戴传感设备采集到的数据在电子显示屏上进行显示;网关体顶部设置有天线,通过天线把监测数据发送至后台监控中心。
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公开(公告)号:CN108362207A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810165589.9
申请日:2018-02-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种导地线弧垂测量装置,包括测量系统、数据处理系统和监控系统,所述测量系统包括运送设备、光补偿设备和测量设备;所述数据处理系统包括数据输入模块、计算模块和结果输出模块;所述监控系统包括指令生成模块、指令解析模块和控制模块;所述数据处理系统接收并处理所述测量设备输入的测量数据,所述监控系统接收并处理所述数据处理系统输入的计算结果,所述测量系统接收并执行所述监控设备的控制指令。该测量装置能够突破天气因素限制,可以实现雨天、雾天、霾天等不利天气条件下的导地线弧垂测量,测量精度高,符合全天候观测工作要求。
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公开(公告)号:CN108354591A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810128076.0
申请日:2018-02-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都信息工程大学 , 国家电网公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明公开了一种作业人员安全度判别方法及设备,该方法包括以下步骤:提取作业人员心电数据指标和运动数据指标,所述心电数据指标包括时域指标和频域指标,所述运动数据指标包括作业时间WT、作业程度WD、状态系数K、跌倒姿态P1、坠落姿态P2;将心电数据指标输入已经训练和标定完成的SVM中得到疲劳等级Gn;计算X,根据X对作业人员疲劳程度进行判别,其中,X=f*Gn+(1-f)*WT*WD*K+(P1+P2)/(P1*P2+1);其中f取0到1。基于自身生理信号与作业姿态融合的方式对作业人员疲劳程度进行判别,将支持向量机SVM与心电数据相结合,可快速准确的技术效果。
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公开(公告)号:CN105635698B
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201610207199.4
申请日:2016-04-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了种根据监控目标位置生成最优监控位置的方法,包括依次进行的:建立受监控区域的三维物理模型,获取三维物理模型中监控目标的中心点位置和外形尺寸,采集摄像机镜头参数;计算摄像机与监控目标的距离;得到最优的监控位置三大步骤。通过本发明提供的方法,可根据监控目标的位置自动生成摄像机预置位,使摄像机能够快速、准确的转到预置位,避免目测布局法灵活性不足、准确性低、精度低的不足,避免了多次进行实地场景勘测带来的资金浪费。
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公开(公告)号:CN106197881A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610468003.7
申请日:2016-06-24
IPC: G01M3/24
CPC classification number: G01M3/24
Abstract: 本发明涉及一种进行设备故障监测用的无线声音成像装置,由进行现场定位的分布4个声音测量节点、一个无线声音接收节点、PC机组成;分布4个声音测量节点根据测量现场的要求,按照相同的距离大小进行部署,这些测量节点由自带的电池供电;装置包括一个无线声音接收节点;该接收节点通过串口与PC机相连;阀门泄漏的声音通过安装在其四周的声音测量节点进行测量,通过接收节点用轮询方式获取1段时间的测量信息,进行处理,最后在PC机用成像软件,给出探测区域内的设备状态运行信息。
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公开(公告)号:CN105680484A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610198894.9
申请日:2016-04-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了用于电网系统发电机并联运行的实现方法及装置,用于针对备用发电机快速接入电网或者实现多台发电机快速并联是现有电网系统中的重要研究课题的问题,该装置及方法通过参数检测、检测对比和参数调节完成对发电机并网前的输出状态参数进行计算机自动调控,不仅便于实现发电机并网无人值守,还可有效避免现有并网过程中存在时间长、精度低、误差大等问题出现,利于电网正常运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN119207640A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411310891.0
申请日:2024-09-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16C20/70 , G01R31/00 , G16C20/20 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种融入主动学习的两阶段半监督变压器故障诊断方法,包括DGA数据特征空间选择、DGA数据预处理、划分DGA数据集、利用一对多在初始标记样本集SI上训练n个FLDA两分类器、进行m次和m0+k次迭代。本发明将主动学习融合到半监督学习中,将容易误标记的不确定性大的少量噪声样本通过人工标记的方式更新模型,同时配合半监督学习共同增强初始模型的鲁棒性,使初始分类模型得到改善。再利用半监督学习中的协同训练充分挖掘剩余未标记数据中的隐含信息,即与标记样本分布一致的置信度高的样本进行模型训练,在降低人工标记的成本的基础上使得变压器故障诊断的整体性能再次得到提升。
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公开(公告)号:CN115601723A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211301582.8
申请日:2022-10-24
Applicant: 成都信息工程大学(CN)
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法,包括:步骤一,将夜间的可见光图像、热红外图像分别输入至两支并行编码器中进行多次特征提取;步骤二,通过与各编码器相配合的解码器,将步骤一中得到的热红外和可见光语义信息进行多次图像上采样操作,并经过softmax层输出带有彩色mask信息以及类别信息的图像其中,在步骤一中,各编码器均配置有深度残差网络ResNet;在ResNet的残差结构中,将3×3重分组块的512通道数修改为2048通道数,并对每组通道进行独立的1×1卷积操作,以得到改进ResNet。本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法,通过改进ResNet使得推理速度与准确率均优于原算法,适用于夜间道路交通场景,具有较强的鲁棒性。
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