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公开(公告)号:CN113655455B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111202795.0
申请日:2021-10-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及雷达仿真技术领域,具体为一种双偏振天气雷达回波信号仿真方法。该仿真方法包括双偏振天气雷达回波信号仿真方法和双偏振雷达体扫模式回波信号仿真方法。其中双偏振天气雷达回波信号仿真方法步骤为:获取双偏振天气雷达水平通道和垂直通道的回波信号功率;进行水平通道和垂直通道回波信号的复频谱建模,建立水平通道和垂直通道回波信号的相位差、强度差、相关性;根据两路正交信号生成时域I/Q回波信号;模拟接收机水平通道和垂直通道回波信号噪声和通道增益。该双偏振天气雷达回波信号仿真方法,建立了双偏振天气雷达系统性能参数与回波信号之间关系,可以仿真雷达性能参数对雷达观测量的影响。
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公开(公告)号:CN113874746A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202080034907.3
申请日:2020-03-18
IPC: G01S3/784
Abstract: 一种基于辐照度的辐射源定向方法,包括如下步骤:使正棱锥或棱台的M个侧面接受辐射源照射,测量M个侧面的辐照度;对M个侧面的辐照度进行排序得到定向序列;对定向序列进行傅里叶变换,得到各个频谱分量傅里叶级数的系数;根据定向序列在角频率为0和±2π/M的频谱分量得到辐射源的方位角αs和高度角γ;其中M为整数,M≥3;M个侧面中,相邻侧面的单位法矢量方位角相差2π/M的整数倍。该定向方法可以用于太阳定向、微波源定向以及各种放射性辐射源定向。
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公开(公告)号:CN112748433A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011575185.0
申请日:2020-12-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种天气雷达回波垂直结构超分辨率重建方法,该方法能够精细化重建天气雷达回波垂直结构,包括对天气雷达回波数据进行预处理,建立天气雷达低分辨率观测模型,将PPI数据和RHI数据分别输入到第一超分辨率重建模型和第二超分辨率重建模型种,利用同一仰角的相邻径向和相邻仰角的相邻径向的冗余信息进行重建,最后得到重建的高分辨率重建图像。本发明通过对RHI格式的雷达回波进行超分辨率重建,能够更加清楚的观测到灾害性天气过程演变的三维立体结构。
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公开(公告)号:CN110208732A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910461991.6
申请日:2019-05-30
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明涉及辐射源定向技术。本发明公开了一种辐射源定向系统定向矩阵优化方法,包括以下步骤:建立辐射源定向矩阵;求取定向矩阵的非零奇异值;根据定向矩阵的最小非零奇异值σmin和构成定向矩阵的阵元数m,确定辐射源定向系统的最优定向矩阵。根据本发明具体实施方式的另一个方面,公开了一种辐射源定向系统定向阵列优化方法,对影响辐射源定向系统的噪声能量进行分类,针对不同噪声能量分布特征,根据定向矩阵的非零奇异值确定最优定向阵列。本发明针对现有定向方法的性能优化方法,为定向系统多面体阵列的最优设计奠定了基础。采用本发明提供的最优定向矩阵和阵列,能够有效提高辐射源定向系统定向精度,提高定向系统抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN110196406A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910461797.8
申请日:2019-05-30
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明涉及辐射源定向技术。本发明公开了一种辐射源定向系统性能评估方法,对辐射源定向系统的性能提供评估依据。辐射源定向系统性能评估方法,包括以下步骤:求取辐射源定向误差θ;求取定向误差θ的上确界θsup;根据θsup的最大值θsup_max确定辐射源定向系统性能。在某些实施例中,所述最大值θsup_max满足下式:其中,ε为定向噪声矢量;σmin为定向矩阵的最小非零奇异值;η为辐射源照射在阵元安装面上的辐照度与其测量值的转化系数;r为辐射源矢量。本发明的辐射源定向系统性能评估方法,能够对辐射源定向系统的性能进行比较客观的评估,为定向系统的最优设计提供了依据。
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公开(公告)号:CN107144828B
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201710470532.5
申请日:2017-06-20
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明属于相干激光测风雷达技术领域,公开了一种滑窗DFT用于相干激光测风雷达谱分析方法,基于脉冲体制相干激光测风雷达的距离分辨率与频率分辨率不可同时提高的矛盾,采用滑窗DFT方法;通过引入前后距离库采样数据以增加傅里叶分析的点数提高频谱分辨率,以时间上小于脉冲宽度的采样点数作为滑动点数,提高距离分辨率。本发明的滑窗DFT能有效提高频谱分辨率与距离分辨率;其频谱分辨率提高效果与引入前后点数成正比,距离分辨率提高效果与单次SDFT滑动点数成反比;与现有分段DFT方法相比,雷达信号的谱峰形状更突显,谱峰位置准确度更高,对风速测量更精确;对于风速切变较大的情况,采用加窗滑窗DFT,有效控制测风精度。
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公开(公告)号:CN106709918A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710041808.8
申请日:2017-01-20
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于空间平滑的多元学生t分布混合模型图像分割方法,包括:输入待分割图像,得到图像的颜色信息;设置聚类数目K及迭代终止的似然函数变化值和迭代的最大次数;初始化参数;利用当前的均值μk和协方差Σk计算高斯分布,计算学生t分布;计算场景混合系数πnk和后验概率znk;然后再利用所求的值修改均值μk和协方差Σk的值;修改ηk的值并求得精度值;计算对数似然函数的值,当计算其变化值小于等于给定的值或迭代次数超过规定次数就退出循环操作,否则迭代执行前面的计算操作步骤;最后计算像素的最大后验概率,根据最大后验概率原则得到像素的类别。本发明能有效的提高图像分割的鲁棒性和分割质量,分割结果有利于后续图像理解应用。
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公开(公告)号:CN115685053A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211363426.4
申请日:2019-05-30
Abstract: 本发明涉及辐射源定向技术。本发明公开了一种辐射源定向系统定向矩阵优化方法,包括以下步骤:建立辐射源定向矩阵;求取定向矩阵的非零奇异值;根据定向矩阵的最小非零奇异值σmin和构成定向矩阵的阵元数m,确定辐射源定向系统的最优定向矩阵。根据本发明具体实施方式的另一个方面,公开了一种辐射源定向系统定向阵列优化方法,对影响辐射源定向系统的噪声能量进行分类,针对不同噪声能量分布特征,根据定向矩阵的非零奇异值确定最优定向阵列。本发明针对现有定向方法的性能优化方法,为定向系统多面体阵列的最优设计奠定了基础。采用本发明提供的最优定向矩阵和阵列,能够有效提高辐射源定向系统定向精度,提高定向系统抗干扰能力。
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