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公开(公告)号：CN118366133A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410492874.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度网络的疲劳驾驶检测方法，包括：S1、采集原始EEG数据，并对其进行预处理；S2、构建基于多尺度网络的疲劳驾驶检测模型，并利用预处理后的EEG数据对其训练；S3、将待检测EEG数据预处理，并输入至完成训练和测试的疲劳驾驶检测模型中，获得疲劳驾驶检测结果。本发明方法相较于现有方法，在分类准确率和跨被试泛化能力方面表现更为优越，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117765187B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410196740.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于多模态深度估计引导的单目隐神经的建图方法，采用模糊深度感知模块的条件隐式最大似然估计技术生成深度多模态分布先验，提高存在非不透明介质时的场景重建精度，引入空间雕刻损失实现多视图深度估计的有效融合，获得全局一致的场景表征，引入表面法线损失，加强局部几何一致性约束，优化场景表示的同时使得系统在仅RGB输入的条件下，也具备精确的位姿跟踪精度和鲁棒性，解决了现有技术中因形状辐射歧义导致的全局表面重建不一致性，受限于物体空间位置遮挡与传感器测量精度导致建图不完整，定位效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN118981748A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411451285.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F17/14 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG的动静态功能脑网络时空拓扑融合方法和装置，属于功能脑网络时空信号分类的技术领域，包括：获取复用划分EEG静息信号片段序列和复用划分连续EEG静息信号片段序列；将复用划分EEG静息信号片段序列输入静态功能连通空间拓扑学习模块中，得到高判别性局部和全局的空间拓扑特征；将复用划分连续EEG静息信号片段序列输入动态功能连通时序学习模块中，得到高判别性时序特征；将高判别性局部和全局的空间拓扑特征以及高判别性时序特征进行拼接，并将拼接结果输入至多层感知机分类层，得到脑认知静息任务分类结果。本发明在探究功能脑网络时，从动态功能连通和静态功能连通两个尺度考虑，充分考虑了大脑活动的时空变化。
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公开(公告)号：CN118885907A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900776.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/18 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/043 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/048 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法，涉及安全驾驶技术领域，包括：S1、采集驾驶员的脑电信号，并进行数据模糊化处理，得到模糊集合；S2、使用全局模糊模块对模糊集合进行特征提取，分别得到时间特征、空间特征以及频域特征；S3、将时间特征、空间特征以及频域特征通过线性层降维后进行拼接，得到拼接后的特征；S4、根据拼接后的特征，使用TSK模糊系统计算驾驶员的疲劳水平，并基于驾驶员的疲劳水平，完成疲劳驾驶检测，本方法使用模糊系统对模糊数据进行计算，可灵活适应不同的驾驶场景或任务。
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公开(公告)号：CN108833120B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810990156.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，公开了一种CRT‑RSA选择明文联合攻击方法及系统,攻击过程中以CRT‑RSA算法的dp和dq为攻击目标，再推导私钥参数p，q；明文碰撞攻击过程中，选择多组明文对，进行叠加出来，并对模乘功耗差值做二次处理作为碰撞分类集；攻击过程中，结合CRT‑RSA模幂运算过程中存取数功耗幂指数汉明重量信息泄露，进行模乘功耗分段，实施分段选择明文碰撞攻击。本发明结合CRT‑RSA模幂运算过程中其他信息泄露(如存取数功耗幂指数汉明重量信息泄露)问题，进行模乘功耗分段，实施分段选择明文碰撞攻击，可以避免局部碰撞攻击出错，从而提高攻击准确率，最终推导私钥参数p，q，恢复私钥d值。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118981748B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411451285.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F17/14 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG的动静态功能脑网络时空拓扑融合方法和装置，属于功能脑网络时空信号分类的技术领域，包括：获取复用划分EEG静息信号片段序列和复用划分连续EEG静息信号片段序列；将复用划分EEG静息信号片段序列输入静态功能连通空间拓扑学习模块中，得到高判别性局部和全局的空间拓扑特征；将复用划分连续EEG静息信号片段序列输入动态功能连通时序学习模块中，得到高判别性时序特征；将高判别性局部和全局的空间拓扑特征以及高判别性时序特征进行拼接，并将拼接结果输入至多层感知机分类层，得到脑认知静息任务分类结果。本发明在探究功能脑网络时，从动态功能连通和静态功能连通两个尺度考虑，充分考虑了大脑活动的时空变化。
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公开(公告)号：CN117493974A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311590968.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于时空特征的TSMNet网络包括：时间特征提取模块，用于对输入数据进行时间维度信息的提取，得到时间特征；空间拓扑转换模块，用于将所述时间特征的每个通道映射到图卷积网络的节点上,得到非负数特征；多图子空间模块，用于将所述非负数特征映射在n个子空间中，在每个子空间内,将单个数据中键向量和查询向量进行点积操作得到相似度得分矩阵，并将相似度得分矩阵进行缩放和softmax处理,并将处理值与值向量相乘得到一个特征输出，最后连接所有子空间,得到最终特征输出。本发明解决了空间信息上特征提取的局限性。
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公开(公告)号：CN107508678B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710951181.X
申请日：2017-10-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，公开了一种基于机器学习的RSA掩码防御算法的侧信道攻击方法，采集RSA双重掩码算法N条功耗曲线，进行滤波，对齐处理，并进行模乘截取；然后对截取的各模乘与某一个特定模乘根据泊松相关系数公式求各模乘相关系数；对每个模乘求的相关系数与某一定的模乘相关系数，求欧式距离；对欧式距离，采用机器学习聚类分析方法，进行聚类，分成多类；每各模乘所属类对应猜测密钥值。本发明考虑双重掩码的噪声影响，无法采用一阶或高阶侧信道攻击方法，并且攻击过程中分类方法采用人工观察设定阈值方式；利用模乘之间功耗的相关性特征差异，评估功耗点有效度，本发明能够有效分析幂指数。
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公开(公告)号：CN109849802A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910270999.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: B60R11/02
Abstract: 本发明公开了一种车载可移动式计算机支架，涉及计算机技术领域。该发明包括支架本体，支架本体上表面开有放置槽，放置槽内部固定有松紧带，松紧带一端固定有卡块，放置槽一侧开有卡槽，支架本体一侧开有固定槽，支架本体底部固定有若干滑槽，滑槽内部滑动连接有滑块，滑块两侧开有活动槽，活动槽内部固定有卡杆，卡杆外侧滚动连接有滚珠，滑块一侧固定有连接杆，连接杆一端固定有调节杆，调节杆外侧固定有限位板。本发明通过加长板的作用，在使用时结构合理，操作简单，使键盘和鼠标等外设有足够的地方安放，以此提高使用者的工作效率，且收起放置板和加长板时其体积较小，便于随身携带。
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